Buchumschlag

Adaptive Retention & Correction: Test-Time Training for Continual Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Haoran, Goldblum, Micah, Wu, Zuxuan, Jiang, Yu-Gang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Preserving Cross-Modal Consistency for CLIP-based Class-Incremental Learning
von: Chen, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ForgerySleuth: Empowering Multimodal Large Language Models for Image Manipulation Detection
von: Sun, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Lie Derivative for Measuring Learned Equivariance
von: Gruver, Nate, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PromptFusion: Decoupling Stability and Plasticity for Continual Learning
von: Chen, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PALM: Pushing Adaptive Learning Rate Mechanisms for Continual Test-Time Adaptation
von: Maharana, Sarthak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Generate Gradients for Test-Time Adaptation via Test-Time Training Layers
von: Deng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Video Diffusion Models
von: Xing, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Test-Time Training on Video Streams
von: Wang, Renhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measuring Style Similarity in Diffusion Models
von: Somepalli, Gowthami, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Prompt Alignment for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation
von: Chen, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SURGEON: Memory-Adaptive Fully Test-Time Adaptation via Dynamic Activation Sparsity
von: Ma, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AID: Adapting Image2Video Diffusion Models for Instruction-guided Video Prediction
von: Xing, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial-TTT: Streaming Visual-based Spatial Intelligence with Test-Time Training
von: Liu, Fangfu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Remembering by Reconstructing: Domain Incremental Learning With Test-Time Training on Video Streams
von: Swinnen, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Selective Continual Test-Time Adaptation
von: Tian, Jiaxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SloMo-Fast: Slow-Momentum and Fast-Adaptive Teachers for Source-Free Continual Test-Time Adaptation
von: Iftee, Md Akil Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IPEC: Test-Time Incremental Prototype Enhancement Classifier for Few-Shot Learning
von: Liao, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Accurate Segmentation Purely from Self-Supervision
von: You, Zuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedCTTA: A Collaborative Approach to Continual Test-Time Adaptation in Federated Learning
von: Rajib, Rakibul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Iterative Error Correction for Efficient Diffusion Models
von: Zhong, Yunshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Spatial Memory with Elastic Test-Time Training
von: Ma, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

3D Shape Completion with Test-Time Training
von: Schopf-Kuester, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Test Time Adaptation Using Adaptive Quantile Recalibration
von: Mehrbod, Paria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating the Bias in the Model for Continual Test-Time Adaptation
von: Chung, Inseop, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ranked Entropy Minimization for Continual Test-Time Adaptation
von: Han, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Prompt Progressive Alignment for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation
von: Chen, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PCoTTA: Continual Test-Time Adaptation for Multi-Task Point Cloud Understanding
von: Jiang, Jincen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Achieving More with Less: Additive Prompt Tuning for Rehearsal-Free Class-Incremental Learning
von: Chen, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaCL:Adaptive Continual Learning
von: Yildirim, Elif Ceren Gok, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Test-Time Training Done Right
von: Zhang, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AUTO: Adaptive Outlier Optimization for Test-Time OOD Detection
von: Yang, Puning, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DPCore: Dynamic Prompt Coreset for Continual Test-Time Adaptation
von: Zhang, Yunbei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BendVLM: Test-Time Debiasing of Vision-Language Embeddings
von: Gerych, Walter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Reliable Test-Time Adaptation: Style Invariance as a Correctness Likelihood
von: Nam, Gilhyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoMP: Continual Multimodal Pre-training for Vision Foundation Models
von: Chen, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering the Verifiability of Multimodal AI Hallucinations
von: Pang, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NC-TTT: A Noise Contrastive Approach for Test-Time Training
von: Osowiechi, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReC-TTT: Contrastive Feature Reconstruction for Test-Time Training
von: Colussi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extracting Training Data from Unconditional Diffusion Models
von: Chen, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MINGLE: Mixture of Null-Space Gated Low-Rank Experts for Test-Time Continual Model Merging
von: Qiu, Zihuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)