Aligning Embeddings and Geometric Random Graphs: Informational Results and Computational Approaches for the Procrustes-Wasserstein Problem

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Even, Mathieu, Ganassali, Luca, Maier, Jakob, Massoulié, Laurent
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Statistics Theory
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2405.14532