Buchumschlag

FUSE: Fast Unified Simulation and Estimation for PDEs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lingsch, Levi E., Grund, Dana, Mishra, Siddhartha, Kissas, Georgios
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Phaedra: Learning High-Fidelity Discrete Tokenization for the Physical Science
von: Lingsch, Levi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RIGNO: A Graph-based framework for robust and accurate operator learning for PDEs on arbitrary domains
von: Mousavi, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry Aware Operator Transformer as an Efficient and Accurate Neural Surrogate for PDEs on Arbitrary Domains
von: Wen, Shizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated Patient-Specific Calibration via Differentiable Hemodynamics Simulations
von: Renner, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Regular Grids: Fourier-Based Neural Operators on Arbitrary Domains
von: Lingsch, Levi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neuro-Symbolic ODE Discovery with Latent Grammar Flow
von: Yu, Karin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grammar-based Ordinary Differential Equation Discovery
von: Yu, Karin L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rectified Flows for Fast Multiscale Fluid Flow Modeling
von: Armegioiu, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Poseidon: Efficient Foundation Models for PDEs
von: Herde, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FUSE: First-Order and Second-Order Unified SynthEsis in Stochastic Optimization
von: Jiang, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Language of Hyperelastic Materials
von: Kissas, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FUSE: Ensembling Verifiers with Zero Labeled Data
von: Lee, Joonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FUSE: Fast Semi-Supervised Node Embedding Learning via Structural and Label-Aware Optimization
von: Chakraborty, Sujan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Measures for learning distributions of Random PDEs
von: Arampatzis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and Unified Path Gradient Estimators for Normalizing Flows
von: Vaitl, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Certificate of Trust: Task-Aware OOD Detection for Scientific AI
von: Raonić, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Low-complexity Structured Neural Network to Realize States of Dynamical Systems
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeoFUSE: A High-Efficiency Surrogate Model for Seawater Intrusion Prediction and Uncertainty Reduction
von: Jiang, Su, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI for fast and accurate statistical computation of fluids
von: Molinaro, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A universal approximation theorem for nonlinear resistive networks
von: Scellier, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FUSE: Measure-Theoretic Compact Fuzzy Set Representation for Taxonomy Expansion
von: Xu, Fred, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FUSE-Traffic: Fusion of Unstructured and Structured Data for Event-aware Traffic Forecasting
von: Yu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of Food Intake Quantity Using Inertial Signals from Smartwatches
von: Levi, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imposing Boundary Conditions on Neural Operators via Learned Function Extensions
von: Mousavi, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FUSE-ing Language Models: Zero-Shot Adapter Discovery for Prompt Optimization Across Tokenizers
von: Williams, Joshua Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical analysis of physics-informed neural networks and related models in physics-informed machine learning
von: De Ryck, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LE-PDE++: Mamba for accelerating PDEs Simulations
von: Liang, Aoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Online Decision-Making: A Unified Framework
von: Hu, Haichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unifying and extending Diffusion Models through PDEs for solving Inverse Problems
von: Dasgupta, Agnimitra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transolver: A Fast Transformer Solver for PDEs on General Geometries
von: Wu, Haixu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Shapley Value Estimation: A Unified Approach
von: Zhang, Borui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FUSE : Failure-aware Usage of Subagent Evidence for MultiModal Search and Recommendation
von: Vatsa, Tushar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Adaptive Sampling: Unify PINN and Optimal Transport for the Approximation of PDEs
von: Tang, Kejun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gauss-Newton Natural Gradient Descent for Shape Learning
von: King, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Out-of-Distribution Detection in Molecular Complexes via Diffusion Models for Irregular Graphs
von: Graber, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An operator preconditioning perspective on training in physics-informed machine learning
von: De Ryck, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Earth System Foundation Model (ESFM): A unified framework for heterogeneous data integration and forecasting
von: Ozdemir, Firat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PyViT-FUSE: A Foundation Model for Multi-Sensor Earth Observation Data
von: Weber, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Holistic Physics Solver: Learning PDEs in a Unified Spectral-Physical Space
von: Yue, Xihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and Simple Explainability for Point Cloud Networks
von: Levi, Meir Yossef, et al.
Veröffentlicht: (2024)