Learning with Fitzpatrick Losses
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Rakotomandimby, Seta, Chancelier, Jean-Philippe, de Lara, Michel, Blondel, Mathieu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
What are Capra-Convex Sets?
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2025)
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2025)
Loss Functions and Operators Generated by f-Divergences
par: Roulet, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Roulet, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Learning with Local Search MCMC Layers
par: Vivier-Ardisson, Germain, et autres
Publié: (2025)
par: Vivier-Ardisson, Germain, et autres
Publié: (2025)
A Unified View of Polarity for Functions
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2024)
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2024)
The Elements of Differentiable Programming
par: Blondel, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
par: Blondel, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
Joint Learning of Energy-based Models and their Partition Function
par: Sander, Michael E., et autres
Publié: (2025)
par: Sander, Michael E., et autres
Publié: (2025)
Stepping on the Edge: Curvature Aware Learning Rate Tuners
par: Roulet, Vincent, et autres
Publié: (2024)
par: Roulet, Vincent, et autres
Publié: (2024)
How do Transformers perform In-Context Autoregressive Learning?
par: Sander, Michael E., et autres
Publié: (2024)
par: Sander, Michael E., et autres
Publié: (2024)
Regularized Large Neighborhood Search
par: Vivier-Ardisson, Germain, et autres
Publié: (2026)
par: Vivier-Ardisson, Germain, et autres
Publié: (2026)
Decomposition-Coordination Method for Finite Horizon Bandit Problems
par: de Lara, Michel, et autres
Publié: (2021)
par: de Lara, Michel, et autres
Publié: (2021)
Conditional Separation as a Binary Relation. A Coq Assisted Proof
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2021)
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2021)
Differentiable Knapsack and Top-k Operators via Dynamic Programming
par: Vivier-Ardisson, Germain, et autres
Publié: (2026)
par: Vivier-Ardisson, Germain, et autres
Publié: (2026)
Autoregressive Language Models are Secretly Energy-Based Models: Insights into the Lookahead Capabilities of Next-Token Prediction
par: Blondel, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
par: Blondel, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
Telematics Combined Actuarial Neural Networks for Cross-Sectional and Longitudinal Claim Count Data
par: Duval, Francis, et autres
Publié: (2023)
par: Duval, Francis, et autres
Publié: (2023)
Routers in Vision Mixture of Experts: An Empirical Study
par: Liu, Tianlin, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Tianlin, et autres
Publié: (2024)
A formal proof of the Sands-Sauer-Woodrow theorem using the Rocq prover and mathcomp/ssreflect
par: Chancelier, Jean-Philippe
Publié: (2026)
par: Chancelier, Jean-Philippe
Publié: (2026)
Fitzpatrick Thresholding for Skin Image Segmentation
par: Stothers, Duncan, et autres
Publié: (2025)
par: Stothers, Duncan, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning-Based Path Loss Modeling with Simplified Features
par: Ethier, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
par: Ethier, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
Geometry of Sparsity-Inducing Norms
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2025)
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2025)
Investigating the Quality of DermaMNIST and Fitzpatrick17k Dermatological Image Datasets
par: Abhishek, Kumar, et autres
Publié: (2024)
par: Abhishek, Kumar, et autres
Publié: (2024)
Sample Compression Unleashed: New Generalization Bounds for Real Valued Losses
par: Bazinet, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
par: Bazinet, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
Differentiability and Regularization of Parametric Convex Value Functions in Stochastic Multistage Optimization
par: Franc, Adrien Le, et autres
Publié: (2022)
par: Franc, Adrien Le, et autres
Publié: (2022)
Recursive KalmanNet: Deep Learning-Augmented Kalman Filtering for State Estimation with Consistent Uncertainty Quantification
par: Mortada, Hassan, et autres
Publié: (2025)
par: Mortada, Hassan, et autres
Publié: (2025)
On Teacher Hacking in Language Model Distillation
par: Tiapkin, Daniil, et autres
Publié: (2025)
par: Tiapkin, Daniil, et autres
Publié: (2025)
Implicit Diffusion: Efficient Optimization through Stochastic Sampling
par: Marion, Pierre, et autres
Publié: (2024)
par: Marion, Pierre, et autres
Publié: (2024)
Towards Generalizable Learning Models for EEG-Based Identification of Pain Perception
par: Rezzouk, Mathis, et autres
Publié: (2025)
par: Rezzouk, Mathis, et autres
Publié: (2025)
LAD-BNet: Lag-Aware Dual-Branch Networks for Real-Time Energy Forecasting on Edge Devices
par: Lignier, Jean-Philippe
Publié: (2025)
par: Lignier, Jean-Philippe
Publié: (2025)
Recursive KalmanNet: Analyse des capacités de généralisation d'un réseau de neurones récurrent guidé par un filtre de Kalman
par: Falcon, Cyril, et autres
Publié: (2025)
par: Falcon, Cyril, et autres
Publié: (2025)
Multistage stochastic optimization of a mono-site hydrogen infrastructure by decomposition techniques
par: Lefgoum, Raian, et autres
Publié: (2024)
par: Lefgoum, Raian, et autres
Publié: (2024)
A Production Routing Problem with Mobile Inventories
par: Lefgoum, Raian, et autres
Publié: (2025)
par: Lefgoum, Raian, et autres
Publié: (2025)
Environmental Feature Engineering and Statistical Validation for ML-Based Path Loss Prediction
par: Ethier, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
par: Ethier, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
Convergence of Actor-Critic Learning for Mean Field Games and Mean Field Control in Continuous Spaces
par: Fouque, Jean-Pierre, et autres
Publié: (2025)
par: Fouque, Jean-Pierre, et autres
Publié: (2025)
LossLens: Diagnostics for Machine Learning through Loss Landscape Visual Analytics
par: Xie, Tiankai, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Tiankai, et autres
Publié: (2024)
Loss-Driven Bayesian Active Learning
par: Huang, Zhuoyue, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Zhuoyue, et autres
Publié: (2026)
Learning Structure-Aware Representations of Dependent Types
par: Kogkalidis, Konstantinos, et autres
Publié: (2024)
par: Kogkalidis, Konstantinos, et autres
Publié: (2024)
Differentiable Mapper For Topological Optimization Of Data Representation
par: Oulhaj, Ziyad, et autres
Publié: (2024)
par: Oulhaj, Ziyad, et autres
Publié: (2024)
Temporal and Spatial Decomposition for Prospective Studies in Energy Systems under Uncertainty
par: Parra, Camila Martinez, et autres
Publié: (2025)
par: Parra, Camila Martinez, et autres
Publié: (2025)
Contributions on complexity bounds for Deterministic Partially Observed Markov Decision Process
par: Vessaire, Cyrille, et autres
Publié: (2023)
par: Vessaire, Cyrille, et autres
Publié: (2023)
Analysis of Using Sigmoid Loss for Contrastive Learning
par: Lee, Chungpa, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Chungpa, et autres
Publié: (2024)
Learning Differentiable Surrogate Losses for Structured Prediction
par: Yang, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Junjie, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
What are Capra-Convex Sets?
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2025) -
Loss Functions and Operators Generated by f-Divergences
par: Roulet, Vincent, et autres
Publié: (2025) -
Learning with Local Search MCMC Layers
par: Vivier-Ardisson, Germain, et autres
Publié: (2025) -
A Unified View of Polarity for Functions
par: Chancelier, Jean-Philippe, et autres
Publié: (2024) -
The Elements of Differentiable Programming
par: Blondel, Mathieu, et autres
Publié: (2024)