Input-driven circuit reconfiguration in critical recurrent neural networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Magnasco, Marcelo O. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On the dynamics of convolutional recurrent neural networks near their critical point
von: Chandra, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandra, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kinetic energy in random recurrent neural networks
von: Zhang, Li-Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Li-Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatial-temporal analysis of neural desynchronization in sleep-like states reveals critical dynamics
von: Curic, Davor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Curic, Davor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion-Guided Renormalization of Neural Systems via Tensor Networks
von: Kodama, Nathan X.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kodama, Nathan X.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric origin of adversarial vulnerability in deep learning
von: Ren, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic models, compressible interactions, and neural coding
von: Ramirez, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ramirez, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Drift-Diffusion Matching: Embedding dynamics in latent manifolds of asymmetric neural networks
von: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Excitation-inhibition balance controls information encoding in neural populations
von: Barzon, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barzon, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Introduction to dynamical mean-field theory of randomly connected neural networks with bidirectionally correlated couplings
von: Zou, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zou, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Balancing structure and randomness: maximum entropy networks for context-dependent computations
von: Hruza, Ludwig, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hruza, Ludwig, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neuromodulation-inspired gated associative memory networks:extended memory retrieval and emergent multistability
von: Goto, Daiki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goto, Daiki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From asynchronous states to Griffiths phases and back: structural heterogeneity and homeostasis in excitatory-inhibitory networks
von: Pretel, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pretel, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The dynamics of neural codes in biological and artificial neural networks
von: Morales, Guillermo B.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morales, Guillermo B.
Veröffentlicht: (2024)
Thermodynamic bounds on energy use in quasi-static Deep Neural Networks
von: Tkachenko, Alexei V.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tkachenko, Alexei V.
Veröffentlicht: (2025)
On the linear scaling of entropy vs. energy in human brain activity, the Hagedorn temperature and the Zipf law
von: Chialvo, Dante R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chialvo, Dante R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying wave propagation in a chain of FitzHugh-Nagumo neurons
von: Goulefack, L. Messee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goulefack, L. Messee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spin-Based Modeling of Perception as Emergent from contextualized Internal Evaluation
von: Fanfarillo, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fanfarillo, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural spikes as rare events
von: Kackar, Siddharth
Veröffentlicht: (2023)
von: Kackar, Siddharth
Veröffentlicht: (2023)
Decomposing Thermodynamic Dissipation of Linear Langevin Systems via Oscillatory Modes and Its Application to Neural Dynamics
von: Sekizawa, Daiki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sekizawa, Daiki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Intermittent localization and fast spatial learning by non-Markov random walks with decaying memory
von: Martín-Cornejo, Paulina R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martín-Cornejo, Paulina R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Plasticity-induced multistability on fast and slow timescales enables optimal information encoding and spontaneous sequence discrimination
von: Barzon, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barzon, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thermodynamics for a network of neurons: Signatures of criticality
von: Tkacik, Gasper, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Tkacik, Gasper, et al.
Veröffentlicht: (2014)
Dynamical stability for dense patterns in discrete attractor neural networks
von: Cohen, Uri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen, Uri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data
von: Pals, Matthijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pals, Matthijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards principles of brain network organization and function
von: Kulkarni, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kulkarni, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ising dynamics on multilayer networks with heterogeneous layers
von: Kulkarni, Suman S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulkarni, Suman S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synaptic plasticity alters the nature of chaos transition in neural networks
von: Du, Wenkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Wenkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Broken detailed balance and entropy production in directed networks
von: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extended mean-field theories for networks of real neurons
von: Di Carlo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Carlo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-consistent moment dynamics for networks of spiking neurons
von: Vinci, Gianni Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vinci, Gianni Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural subspaces, minimax entropy, and mean-field theory for networks of neurons
von: Di Carlo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Carlo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When can in-context learning generalize out of task distribution?
von: Goddard, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goddard, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A statistical physics framework for optimal learning
von: Mignacco, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mignacco, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data coarse graining can improve model performance
von: Nguyen, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring entropy production in many-body systems using nonequilibrium maximum entropy
von: Aguilera, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aguilera, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-Equilibrium Stochastic Dynamics as a Unified Framework for Insight and Repetitive Learning: A Kramers Escape Approach to Continual Learning
von: Kim, Gunn
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Gunn
Veröffentlicht: (2026)
ML-PWS: Estimating the Mutual Information Between Experimental Time Series Using Neural Networks
von: Reinhardt, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reinhardt, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Association-sensory spatiotemporal hierarchy and functional gradient-regularised recurrent neural network with implications for schizophrenia
von: Abulikemu, Subati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abulikemu, Subati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonlinear classification of neural manifolds with contextual information
von: Mignacco, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mignacco, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder through the electroencephalogram complexity
von: Abramov, Dimitri Marques, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abramov, Dimitri Marques, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
On the dynamics of convolutional recurrent neural networks near their critical point
von: Chandra, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Kinetic energy in random recurrent neural networks
von: Zhang, Li-Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Spatial-temporal analysis of neural desynchronization in sleep-like states reveals critical dynamics
von: Curic, Davor, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Diffusion-Guided Renormalization of Neural Systems via Tensor Networks
von: Kodama, Nathan X.
Veröffentlicht: (2025) -
Geometric origin of adversarial vulnerability in deep learning
von: Ren, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)