NMGrad: Advancing Histopathological Bladder Cancer Grading with Weakly Supervised Deep Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Fuster, Saul, Kiraz, Umay, Eftestøl, Trygve, Janssen, Emiel A. M., Engan, Kjersti
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition Quantitative Methods
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https://arxiv.org/abs/2405.15275