HINT: Hypernetwork Approach to Training Weight Interval Regions in Continual Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Krukowski, Patryk, Bielawska, Anna, Książek, Kamil, Wawrzyński, Paweł, Batorski, Paweł, Spurek, Przemysław |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
InTAct: Interval-based Task Activation Consolidation for Continual Learning
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SHIELD: Secure Hypernetworks for Incremental Expansion Learning Defense
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HyperMask: Adaptive Hypernetwork-based Masks for Continual Learning
von: Książek, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Książek, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Make Interval Bound Propagation great again
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
REBEL: Hidden Knowledge Recovery via Evolutionary-Based Evaluation Loop
von: Rybak, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rybak, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HyConEx: Hypernetwork classifier with counterfactual explanations for tabular data
von: Marszałek, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marszałek, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE
von: Struski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Struski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2022)
HyperPlanes: Hypernetwork Approach to Rapid NeRF Adaptation
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EvoMU: Evolutionary Machine Unlearning
von: Batorski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Batorski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SACn: Soft Actor-Critic with n-step Returns
von: Łyskawa, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Łyskawa, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TATRA: Training-Free Instance-Adaptive Prompting Through Rephrasing and Aggregation
von: Dziuba, Bartosz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dziuba, Bartosz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stop Marginalizing My Dreams: Model Inversion via Laplace Kernel for Continual Learning
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TSN-Affinity: Similarity-Driven Parameter Reuse for Continual Offline Reinforcement Learning
von: Żurek, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Żurek, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HyperMAML: Few-Shot Adaptation of Deep Models with Hypernetworks
von: Przewięźlikowski, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Przewięźlikowski, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
HyperSound: Generating Implicit Neural Representations of Audio Signals with Hypernetworks
von: Szatkowski, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Szatkowski, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SatSOM: Saturation Self-Organizing Maps for Continual Learning
von: Urbanik, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Urbanik, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prototype Augmented Hypernetworks for Continual Learning
von: De La Fuente, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De La Fuente, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Generative Models for Proton Zero Degree Calorimeter Simulations in ALICE, CERN
von: Będkowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Będkowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PLR: Plackett-Luce for Reordering In-Context Learning Examples
von: Batorski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Batorski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FreSh: Frequency Shifting for Accelerated Neural Representation Learning
von: Kania, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kania, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GPS: General Per-Sample Prompter
von: Batorski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Batorski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Model-Based Reinforcement Learning with Hypernetworks
von: Huang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Huang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2020)
On-line reinforcement learning for optimization of real-life energy trading strategy
von: Lepak, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lepak, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Memory Self-Regeneration: Uncovering Hidden Knowledge in Unlearned Models
von: Polowczyk, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Polowczyk, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Multi-Regional Solar Power Forecasting with Any-Quantile Recurrent Neural Networks
von: Smyl, Slawek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Smyl, Slawek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PRL: Prompts from Reinforcement Learning
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Diffusion models in Continual Learning
von: Skierś, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Skierś, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continual Reinforcement Learning for HVAC Systems Control: Integrating Hypernetworks and Transfer Learning
von: Bekal, Gautham Udayakumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bekal, Gautham Udayakumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Compound Classification System Based on Fuzzy Relations Applied to the Noise-Tolerant Control of a Bionic Hand via EMG Signal Recognition
von: Trajdos, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trajdos, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HINT-SD: Targeted Hindsight Self-Distillation for Long-Horizon Agents
von: Yeo, Woongyeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yeo, Woongyeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Forget using Hypernetworks
von: Rangel, Jose Miguel Lara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rangel, Jose Miguel Lara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NSA: Neuro-symbolic ARC Challenge
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
von: Zhou, Xuanfeng
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Xuanfeng
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning with Task-Adaptive Retrieval via Hypernetwork
von: Jin, Yonggang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Yonggang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Effective Heterogeneous Federated Learning via Efficient Hypernetwork-based Weight Generation
von: Shin, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deploying Models to Non-participating Clients in Federated Learning without Fine-tuning: A Hypernetwork-based Approach
von: Zhou, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
You Are What You Train: Effects of Data Composition on Training Context-aware Machine Translation Models
von: Mąka, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mąka, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LINE: LLM-based Iterative Neuron Explanations for Vision Models
von: Zaigrajew, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaigrajew, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating machine learning models for predicting pesticide toxicity to honey bees
von: Adamczyk, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adamczyk, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Cryptocurrency Prices using Contextual ES-adRNN with Exogenous Variables
von: Smyl, Slawek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Smyl, Slawek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
InTAct: Interval-based Task Activation Consolidation for Continual Learning
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SHIELD: Secure Hypernetworks for Incremental Expansion Learning Defense
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
HyperMask: Adaptive Hypernetwork-based Masks for Continual Learning
von: Książek, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Make Interval Bound Propagation great again
von: Krukowski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
REBEL: Hidden Knowledge Recovery via Evolutionary-Based Evaluation Loop
von: Rybak, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)