Copertina

Rényi Neural Processes

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Wang, Xuesong, Zhao, He, Bonilla, Edwin V.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Causal Preference Elicitation
di: Bonilla, Edwin V., et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimal Transport for Structure Learning Under Missing Data
di: Vo, Vy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Ordering-based Causal Discovery via Generalized Score Matching
di: Vo, Vy, et al.
Pubblicazione: (2026)

$α$-GAN by Rényi Cross Entropy
di: Ding, Ni, et al.
Pubblicazione: (2025)

Rényi Divergence Deep Mutual Learning
di: Huang, Weipeng, et al.
Pubblicazione: (2022)

Neural Bridge Processes
di: Xu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improving Uncertainty Quantification in Large Language Models via Semantic Embeddings
di: Grewal, Yashvir S., et al.
Pubblicazione: (2024)

IRIS: Interpolative Rényi Iterative Self-play for Large Language Model Fine-Tuning
di: Liao, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Neural Point Process for Learning Spatiotemporal Event Dynamics
di: Zhou, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2021)

ENADPool: The Edge-Node Attention-based Differentiable Pooling for Graph Neural Networks
di: Zhao, Zhehan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spectral Transformer Neural Processes
di: Chen, Xianhe, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distance-informed Neural Processes
di: Venkataramanan, Aishwarya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Transformer Neural Processes - Kernel Regression
di: Jenson, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Gaussian Process Neural Additive Models
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural McKean-Vlasov Processes: Distributional Dependence in Diffusion Processes
di: Yang, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Autoencoding Conditional Neural Processes for Representation Learning
di: Prokhorov, Victor, et al.
Pubblicazione: (2023)

Graph Metanetworks for Processing Diverse Neural Architectures
di: Lim, Derek, et al.
Pubblicazione: (2023)

Neural Spatiotemporal Point Processes: Trends and Challenges
di: Mukherjee, Sumantrak, et al.
Pubblicazione: (2025)

Certifying Global Robustness for Deep Neural Networks
di: Li, You, et al.
Pubblicazione: (2024)

Federated Neural Nonparametric Point Processes
di: Chen, Hui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Thompson Sampling in Function Spaces via Neural Operators
di: Oliveira, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Atoms of Thought: Universal EEG Representation Learning with Microstates
di: Tian, Xinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Full Bayesian Significance Testing for Neural Networks
di: Liu, Zehua, et al.
Pubblicazione: (2024)

FNP: Fourier Neural Processes for Arbitrary-Resolution Data Assimilation
di: Chen, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Prediction of Clinical Complication Onset using Neural Point Processes
di: Weerasekara, Sachini, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-task Neural Diffusion Processes
di: Rawson, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)

Two Birds with One Stone: Enhancing Uncertainty Quantification and Interpretability with Graph Functional Neural Process
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Neural Aggregation-diffusion with Metastability
di: Cui, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Has the Deep Neural Network learned the Stochastic Process? An Evaluation Viewpoint
di: Kumar, Harshit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Graph Neural Point Process For Learning Temporal Interactive Networks
di: Chen, Su, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-Objective Neural Architecture Search by Learning Search Space Partitions
di: Zhao, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Advancing Loss Functions in Recommender Systems: A Comparative Study with a Rényi Divergence-Based Solution
di: Zhang, Shengjia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simple and Efficient Heterogeneous Temporal Graph Neural Network
di: Wang, Yili, et al.
Pubblicazione: (2025)

Revisiting Spurious Correlation in Domain Generalization
di: Qin, Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)

CellCLAT: Preserving Topology and Trimming Redundancy in Self-Supervised Cellular Contrastive Learning
di: Qin, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Few-shot Steerable Alignment: Adapting Rewards and LLM Policies with Neural Processes
di: Kobalczyk, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Directly Follows Graphs Go Predictive Process Monitoring With Graph Neural Networks
di: Lischka, Attila, et al.
Pubblicazione: (2025)

Description of the Training Process of Neural Networks via Ergodic Theorem : Ghost nodes
di: Park, Eun-Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)

Transferring Graph Neural Networks for Soft Sensor Modeling using Process Topologies
di: Theisen, Maximilian F., et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Simulation-Based Inference under Missing Data via Neural Processes
di: Verma, Yogesh, et al.
Pubblicazione: (2025)