Buchumschlag

Efficient Multifidelity Uncertainty Propagation in the Presence of Process Noise

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fossà, Alberto, Armellin, Roberto, Delande, Emmanuel, Sanfedino, Francesco
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A low-order automatic domain splitting approach for nonlinear uncertainty mapping
von: Losacco, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Perturbed Initial Orbit Determination
von: Fossà, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multifidelity Kolmogorov-Arnold Networks
von: Howard, Amanda A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probability of Collision with Tethered Spacecraft
von: Paul, Yema, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extensive Database of Spatial Ballistic Captures with Application to Lunar Trailblazer
von: Anoè, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multifidelity Proper Orthogonal Decomposition
von: Aretz, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multifidelity Covariance Estimation via Regression on the Manifold of Symmetric Positive Definite Matrices
von: Maurais, Aimee, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Function Approximation Under Heteroskedastic Noise
von: Nakatsukasa, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closed-Form Solutions to the Fokker-Planck Equation for Orbital Uncertainty Propagation
von: Rebollo, Jose Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Co-Located Range and Doppler Radars for Initial Orbit Determination
von: Parigini, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Pseudo-Reversible Normalizing Flow for Surrogate Modeling in Quantifying Uncertainty Propagation
von: Yang, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propagating Model Uncertainty through Filtering-based Probabilistic Numerical ODE Solvers
von: Yao, Dingling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Process Regression for Uncertainty Quantification: An Introductory Tutorial
von: Li, Jinglai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Coarse Propagators in Parareal Algorithms
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Parareal algorithm without Coarse Propagator?
von: Gander, Martin J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization of Transfers linking Ballistic Captures to Earth-Moon Periodic Orbit Families
von: Anoè, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inaccuracy of Ensemble-Based Covariance Propagation, Beyond Sampling Error
von: Gilpin, Shay
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Aggregated SIR Model for Spatial Epidemic Propagation
von: Aronna, M. Soledad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Spectral Split-Step Padé Method for Guided Wave Propagation
von: Walsken, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonlinear Expectation Inference for Efficient Uncertainty Quantification and History Matching of Transient Darcy Flows in Porous Media with Random Parameters Under Distribution Uncertainty
von: Zhang, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Galerkin Neural Network-POD for Acoustic and Electromagnetic Wave Propagation in Parametric Domains
von: Weder, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propagation and non-reciprocity in time-modulated diffusion through the lens of high-order homogenization
von: Touboul, Marie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RELift: Learned Coarse-to-Fine Propagators for Time-Dependent PDEs with Applications to Electron Dynamics
von: Bassi, Hardeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Numerical Study of WENO Approximations to Sharp Propagating Fronts for Reaction-Diffusion Systems
von: Gu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propagation of chaos in infinite horizon and numerical stability for stochastic McKean-Vlasov equations
von: Liu, Zhuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The functional impact of myofiber macroscopic organization and disarray in computational models of the murine heart
von: Guastamacchia, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Higher order numerical schemes for SPDEs with additive Noise
von: Chaudhary, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forward Propagation of Low Discrepancy Through McKean-Vlasov Dynamics: From QMC to MLQMC
von: Rached, Nadhir Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Aware System Identification for High-Dimensional Stochastic Dynamics
von: Guo, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strong Approximation of Stochastic Semiclassical Schroedinger Equation with Multiplicative Noise
von: Ji, Lihai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parareal Algorithms for Stochastic Maxwell Equations Driven by Multiplicative Noise
von: Zhang, Liying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Energy Stable High-Order Cut Cell Discontinuous Galerkin Method with State Redistribution for Wave Propagation
von: Taylor, Christina G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inferring Object Boundaries and their Roughness with Uncertainty Quantification
von: Afkham, Babak Maboudi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Quantile Randomized Kaczmarz for Linear Systems with Time-Varying Noise and Corruption
von: Coria, Nestor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Filter Design for Flexible and Noise-Robust Tomographic Imaging
von: Fathi, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MOR-T L : A Novel Model Order Reduction Method for Parametrized Problems with Application to Seismic Wave Propagation
von: Besset, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Quantification of Phase Transition Problems with an Injection Boundary
von: Zhang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Energy Stable Approach for Learning Derivative Operators from Noisy Data for Maxwells Equations
von: Obieke, Victory, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Frequency-Explicit Shape Holomorphy in Uncertainty Quantification for Acoustic Scattering
von: Hiptmair, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Tensor-Train Stochastic Finite Volume Method for Uncertainty Quantification
von: Walton, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)