Online Resource Allocation for Edge Intelligence with Colocated Model Retraining and Inference
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Cai, Huaiguang, Zhou, Zhi, Huang, Qianyi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CHG Shapley: Efficient Data Valuation and Selection towards Trustworthy Machine Learning
par: Cai, Huaiguang
Publié: (2024)
par: Cai, Huaiguang
Publié: (2024)
MACE: A Hybrid LLM Serving System with Colocated SLO-aware Continuous Retraining Alignment
par: Li, Yufei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yufei, et autres
Publié: (2025)
Online Client Scheduling and Resource Allocation for Efficient Federated Edge Learning
par: Gao, Zhidong, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Zhidong, et autres
Publié: (2024)
Fair Resource Allocation for Fleet Intelligence
par: Baser, Oguzhan, et autres
Publié: (2025)
par: Baser, Oguzhan, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Explanation Evaluation under the Retraining Scheme
par: Cai, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Yi, et autres
Publié: (2025)
Online Social Welfare Function-based Resource Allocation
par: Pardeshi, Kanad, et autres
Publié: (2026)
par: Pardeshi, Kanad, et autres
Publié: (2026)
Online Resource Allocation with Non-Stationary Customers
par: Zhang, Xiaoyue, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xiaoyue, et autres
Publié: (2024)
Assessing Per-Sample Membership Inference Vulnerability without Retraining
par: Dorseuil, Valentin, et autres
Publié: (2026)
par: Dorseuil, Valentin, et autres
Publié: (2026)
Online Resource Allocation with Convex-set Machine-Learned Advice
par: Golrezaei, Negin, et autres
Publié: (2023)
par: Golrezaei, Negin, et autres
Publié: (2023)
Model Partition and Resource Allocation for Split Learning in Vehicular Edge Networks
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2024)
A Comprehensive Survey on Joint Resource Allocation Strategies in Federated Edge Learning
par: Zhang, Jingbo, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jingbo, et autres
Publié: (2024)
HERA: Hybrid Edge-cloud Resource Allocation for Cost-Efficient AI Agents
par: Liu, Shiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Shiyi, et autres
Publié: (2025)
Reconstruct the Pruned Model without Any Retraining
par: Wang, Pingjie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Pingjie, et autres
Publié: (2024)
Online Resource Allocation with Average Budget Constraints
par: Ao, Ruicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Ao, Ruicheng, et autres
Publié: (2024)
Pruning and Malicious Injection: A Retraining-Free Backdoor Attack on Transformer Models
par: Zhao, Taibiao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Taibiao, et autres
Publié: (2025)
Edge Intelligence Optimization for Large Language Model Inference with Batching and Quantization
par: Zhang, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
Intelligent Elastic Feature Fading: Enabling Model Retrain-Free Feature Efficiency Rollouts at Scale
par: Di, Jieming, et autres
Publié: (2026)
par: Di, Jieming, et autres
Publié: (2026)
Joint Optimization of Resource Allocation and Data Selection for Fast and Cost-Efficient Federated Edge Learning
par: Jia, Yunjian, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Yunjian, et autres
Publié: (2024)
On the Stability of Iterative Retraining of Generative Models on their own Data
par: Bertrand, Quentin, et autres
Publié: (2023)
par: Bertrand, Quentin, et autres
Publié: (2023)
FTTE: Enabling Federated and Resource-Constrained Deep Edge Intelligence
par: Tenison, Irene, et autres
Publié: (2025)
par: Tenison, Irene, et autres
Publié: (2025)
Training-Inference Consistent Segmented Execution for Long-Context LLMs
par: Shang, Xianpeng, et autres
Publié: (2026)
par: Shang, Xianpeng, et autres
Publié: (2026)
Joint Optimization of Model Partitioning and Resource Allocation for Anti-Jamming Collaborative Inference Systems
par: Wu, Mengru, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Mengru, et autres
Publié: (2026)
Intelligent Hybrid Resource Allocation in MEC-assisted RAN Slicing Network
par: Zheng, Chong, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Chong, et autres
Publié: (2024)
Intelligent Orchestration of Distributed Large Foundation Model Inference at the Edge
par: Koch, Fernando, et autres
Publié: (2025)
par: Koch, Fernando, et autres
Publié: (2025)
Two-Timescale Model Caching and Resource Allocation for Edge-Enabled AI-Generated Content Services
par: Liu, Zhang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zhang, et autres
Publié: (2024)
Robust DNN Partitioning and Resource Allocation Under Uncertain Inference Time
par: Nan, Zhaojun, et autres
Publié: (2025)
par: Nan, Zhaojun, et autres
Publié: (2025)
A Federated Online Restless Bandit Framework for Cooperative Resource Allocation
par: Tong, Jingwen, et autres
Publié: (2024)
par: Tong, Jingwen, et autres
Publié: (2024)
Online Optimization for Randomized Network Resource Allocation with Long-Term Constraints
par: Sid-Ali, Ahmed, et autres
Publié: (2023)
par: Sid-Ali, Ahmed, et autres
Publié: (2023)
On the Impossibility of Retrain Equivalence in Machine Unlearning
par: Yu, Jiatong, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Jiatong, et autres
Publié: (2025)
On the Unreasonable Effectiveness of Last-layer Retraining
par: Hill, John C., et autres
Publié: (2025)
par: Hill, John C., et autres
Publié: (2025)
Best of Many in Both Worlds: Online Resource Allocation with Predictions under Unknown Arrival Model
par: An, Lin, et autres
Publié: (2024)
par: An, Lin, et autres
Publié: (2024)
Online Fair Allocation of Perishable Resources
par: Banerjee, Siddhartha, et autres
Publié: (2024)
par: Banerjee, Siddhartha, et autres
Publié: (2024)
The Limitations of Model Retraining in the Face of Performativity
par: Kabra, Anmol, et autres
Publié: (2024)
par: Kabra, Anmol, et autres
Publié: (2024)
Single-Sample and Robust Online Resource Allocation
par: Ghuge, Rohan, et autres
Publié: (2025)
par: Ghuge, Rohan, et autres
Publié: (2025)
Digital Twin Vehicular Edge Computing Network: Task Offloading and Resource Allocation
par: Xie, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Yu, et autres
Publié: (2024)
Communication-Computation Trade-Off in Resource-Constrained Edge Inference
par: Shao, Jiawei, et autres
Publié: (2020)
par: Shao, Jiawei, et autres
Publié: (2020)
Exponentially Weighted Algorithm for Online Network Resource Allocation with Long-Term Constraints
par: Sid-Ali, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
par: Sid-Ali, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Learning based Element Resource Allocation for Reconfigurable Intelligent Surfaces in mmWave Network
par: Mamillapalli, Pujitha, et autres
Publié: (2025)
par: Mamillapalli, Pujitha, et autres
Publié: (2025)
Online Detection of Changes in Moment-Based Projections: When to Retrain Deep Learners or Update Portfolios?
par: Steland, Ansgar
Publié: (2023)
par: Steland, Ansgar
Publié: (2023)
$E^3$-Agent: An Executable and Evolving Agent for Resource Management of Edge Generative Inference
par: Bao, Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Bao, Rui, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
CHG Shapley: Efficient Data Valuation and Selection towards Trustworthy Machine Learning
par: Cai, Huaiguang
Publié: (2024) -
MACE: A Hybrid LLM Serving System with Colocated SLO-aware Continuous Retraining Alignment
par: Li, Yufei, et autres
Publié: (2025) -
Online Client Scheduling and Resource Allocation for Efficient Federated Edge Learning
par: Gao, Zhidong, et autres
Publié: (2024) -
Fair Resource Allocation for Fleet Intelligence
par: Baser, Oguzhan, et autres
Publié: (2025) -
Rethinking Explanation Evaluation under the Retraining Scheme
par: Cai, Yi, et autres
Publié: (2025)