Deep Multi-Manifold Transformation Based Multivariate Time Series Fault Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Hong, Qiu, Xiuxiu, Shi, Yiming, Xu, Miao, Zang, Zelin, Lei, Zhen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Convolutional Neural Network Design and Evaluation for Real-Time Multivariate Time Series Fault Detection in Spacecraft Attitude Sensors
von: Gallon, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gallon, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TSViT: A Time Series Vision Transformer for Fault Diagnosis
von: Zhang, Shouhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Shouhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learnable Faster Kernel-PCA for Nonlinear Fault Detection: Deep Autoencoder-Based Realization
von: Ren, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ren, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Time-o1: Time-Series Forecasting Needs Transformed Label Alignment
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Model-based Anomaly Detection in Multivariate Time Series: Taxonomy, Survey, Research Challenges and Future Directions
von: Correia, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Correia, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Multivariate Detection and Estimation with Fault Frequency Content Information
von: Dong, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Real-Time Decorrelation-Based Anomaly Detection for Multivariate Time Series
von: Sadough, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadough, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learnable Koopman-Enhanced Transformer-Based Time Series Forecasting with Spectral Control
von: Forootani, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Forootani, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Information-Driven Fault Detection and Identification for Multi-Agent Spacecraft Systems: Collaborative On-Orbit Inspection Mission
von: Gupta, Akshita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Akshita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Analysis of Time Series Data for Smart Grid Startup Strategies: A Transformer-LSTM-PSO Model Approach
von: Zhang, Zecheng
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zecheng
Veröffentlicht: (2024)
FaultXformer: A Transformer-Encoder Based Fault Classification and Location Identification model in PMU-Integrated Active Electrical Distribution System
von: Thakur, Kriti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Thakur, Kriti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Real-Time Vibration-Based Bearing Fault Diagnosis Under Time-Varying Speed Conditions
von: Jalonen, Tuomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jalonen, Tuomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HCL-MTSAD: Hierarchical Contrastive Consistency Learning for Accurate Detection of Industrial Multivariate Time Series Anomalies
von: Sun, Haili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Haili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FaultExplainer: Leveraging Large Language Models for Interpretable Fault Detection and Diagnosis
von: Khan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-Free Unsupervised Anomaly Detection Framework in Multivariate Time-Series of Industrial Dynamical Systems
von: Alamir, Mazen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alamir, Mazen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MA-VAE: Multi-head Attention-based Variational Autoencoder Approach for Anomaly Detection in Multivariate Time-series Applied to Automotive Endurance Powertrain Testing
von: Correia, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Correia, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MOE-Enhanced Explanable Deep Manifold Transformation for Complex Data Embedding and Visualization
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PATH: A Discrete-sequence Dataset for Evaluating Online Unsupervised Anomaly Detection Approaches for Multivariate Time Series
von: Correia, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Correia, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Battery Storage Energy Arbitrage with Deep Reinforcement Learning and Time-Series Forecasting
von: Sage, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sage, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Transfer based Evolutionary Deep Neural Network for Intelligent Fault Diagnosis
von: Sharma, Arun K., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Sharma, Arun K., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Recent Advances in Model-Based Fault Diagnosis for Lithium-Ion Batteries: A Comprehensive Review
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-Time Ground Fault Detection for Inverter-Based Microgrid Systems
von: Dong, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Latency-Aware Deep Learning Benchmark for Real-Time Cyber-Physical Attack and Fault Classification in Inverter-Dominated Power Grids
von: Abukhousa, Emad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abukhousa, Emad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Power Grid Multi-Stage Cascading Failure Mitigation
von: Meng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion-Based Scenario Tree Generation for Multivariate Time Series Prediction and Multistage Stochastic Optimization
von: Zarifis, Stelios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zarifis, Stelios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Constrained Neural Dynamics: A Unified Manifold Framework for Large-Scale Power Flow Computation
von: Liu, Xuezhi
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xuezhi
Veröffentlicht: (2025)
Real-Time Decision-Making for Digital Twin in Additive Manufacturing with Model Predictive Control using Time-Series Deep Neural Networks
von: Chen, Yi-Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yi-Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fault Classification in Electrical Distribution Systems using Grassmann Manifold
von: K., Victor Sam Moses Babu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: K., Victor Sam Moses Babu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Time-Series Foundation Models Perform Building Energy Management Tasks?
von: Mulayim, Ozan Baris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mulayim, Ozan Baris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Observer Gain and Input Design for Asymptotic Active Fault Diagnosis
von: Xu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Demand Forecasting for Electric Vehicle Charging Stations using Multivariate Time-Series Analysis
von: Sanami, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sanami, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BatteryAgent: Synergizing Physics-Informed Interpretation with LLM Reasoning for Intelligent Battery Fault Diagnosis
von: Zhou, Songqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Songqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis
von: Lehna, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lehna, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fault Tolerant Neural Control Barrier Functions for Robotic Systems under Sensor Faults and Attacks
von: Zhang, Hongchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hongchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Deep Reinforcement Learning for Inverter-based Volt-Var Control in Partially Observable Distribution Networks
von: Liu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fusion of Quadratic Time-Frequency Analysis and Convolutional Neural Networks to Diagnose Bearing Faults Under Time-Varying Speeds
von: Al-Sa'd, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Al-Sa'd, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Dawn of Agentic EDA: A Survey of Autonomous Digital Chip Design
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Progress-Based Fault Detection and Health-Aware Task Allocation for Heterogeneous Multi-Robot Systems
von: Cline, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cline, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-Aware Artificial Intelligence for Gear Fault Diagnosis in Motor Drives
von: Sahoo, Subham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sahoo, Subham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thermodynamic Liquid Manifold Networks: Physics-Bounded Deep Learning for Solar Forecasting in Autonomous Off-Grid Microgrids
von: Abdullah, Mohammed Ezzaldin Babiker
Veröffentlicht: (2026)
von: Abdullah, Mohammed Ezzaldin Babiker
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Convolutional Neural Network Design and Evaluation for Real-Time Multivariate Time Series Fault Detection in Spacecraft Attitude Sensors
von: Gallon, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TSViT: A Time Series Vision Transformer for Fault Diagnosis
von: Zhang, Shouhua, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Learnable Faster Kernel-PCA for Nonlinear Fault Detection: Deep Autoencoder-Based Realization
von: Ren, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Time-o1: Time-Series Forecasting Needs Transformed Label Alignment
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Online Model-based Anomaly Detection in Multivariate Time Series: Taxonomy, Survey, Research Challenges and Future Directions
von: Correia, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)