Dynamic Inhomogeneous Quantum Resource Scheduling with Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Linsen, Anand, Pratyush, He, Kaiming, Englund, Dirk |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Programmable Quantum Matter: Heralding Large Cluster States in Driven Inhomogeneous Spin Ensembles
di: Anand, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anand, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hardware Co-Designed Optimal Control for Programmable Atomic Quantum Processors via Reinforcement Learning
di: Ding, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Deep Reinforcement Learning for Robot Navigation Tasks
di: Hohenfeld, Hans, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hohenfeld, Hans, et al.
Pubblicazione: (2022)
$\mathcal{O}(n)$ alternative to Quantum Fourier Transform with efficient neural net classical post-processing
di: Bian, Kaiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bian, Kaiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-secure multiparty deep learning
di: Sulimany, Kfir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sulimany, Kfir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Quantum Reinforcement Learning
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2025)
A spin-optomechanical quantum interface enabled by an ultrasmall mechanical and optical mode volume cavity
di: Raniwala, Hamza, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Raniwala, Hamza, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Survey on Quantum Reinforcement Learning
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2022)
Scalable Quantum Reinforcement Learning on NISQ Devices with Dynamic-Circuit Qubit Reuse and Grover Optimization
di: Su, Thet Htar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Thet Htar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Hierarchical Reinforcement Learning via Variational Quantum Circuits
di: Lee, Yu-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Yu-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Strategy for Preparing Quantum Squeezed States Using Reinforcement Learning
di: Zhao, X. L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, X. L., et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Compiling with Reinforcement Learning on a Superconducting Processor
di: Wang, Z. T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Z. T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning for Variational Quantum Circuits Design
di: Foderà, Simone, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Foderà, Simone, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minor Embedding for Quantum Annealing with Reinforcement Learning
di: Nembrini, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nembrini, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenges for Reinforcement Learning in Quantum Circuit Design
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum Dynamics of Machine Learning
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Covert Quantum Learning: Privately and Verifiably Learning from Quantum Data
di: Anand, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anand, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Microwave single-photon detection using a hybrid spin-optomechanical quantum interface
di: Anand, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anand, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Boltzmann Machines for Sample-Efficient Reinforcement Learning
di: Gerlach, Thore, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gerlach, Thore, et al.
Pubblicazione: (2025)
Equivariant Reinforcement Learning for Clifford Quantum Circuit Synthesis
di: Yeung, Richie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yeung, Richie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hamiltonian-based Quantum Reinforcement Learning for Neural Combinatorial Optimization
di: Kruse, Georg, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kruse, Georg, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness and Generalization in Quantum Reinforcement Learning via Lipschitz Regularization
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Reinforcement Learning: Fast and Scalable Quantum Circuit Synthesis
di: Theißinger, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Theißinger, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning for Adaptive Composition of Quantum Circuit Optimisation Passes
di: Mills, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mills, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Breaking Through Barren Plateaus: Reinforcement Learning Initializations for Deep Variational Quantum Circuits
di: Peng, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning to Disentangle Multiqubit Quantum States from Partial Observations
di: Tashev, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tashev, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning for Parameterized Quantum State Preparation: A Comparative Study
di: Stenzel, Gerhard, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stenzel, Gerhard, et al.
Pubblicazione: (2026)
Discovery of Optimal Quantum Error Correcting Codes via Reinforcement Learning
di: Su, Vincent Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Su, Vincent Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dissecting Quantum Reinforcement Learning: A Systematic Evaluation of Key Components
di: Lazaro, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lazaro, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Resource Efficient Quantum Kernel
di: Singh, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resource-Efficient Variational Quantum Classifier
di: Ptáček, Petr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ptáček, Petr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extending a Quantum Reinforcement Learning Exploration Policy with Flags to Connect Four
di: Santos, Filipe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santos, Filipe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-Inspired Reinforcement Learning for Secure and Sustainable AIoT-Driven Supply Chain Systems
di: Dastagir, Muhammad Bilal Akram, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dastagir, Muhammad Bilal Akram, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Reinforcement Learning-Guided Diffusion Model for Image Synthesis via Hybrid Quantum-Classical Generative Model Architectures
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems
di: Shah, Freya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shah, Freya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unraveling Quantum Environments: Transformer-Assisted Learning in Lindblad Dynamics
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hype or Heuristic? Quantum Reinforcement Learning for Join Order Optimisation
di: Franz, Maja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Franz, Maja, et al.
Pubblicazione: (2024)
Partitioned Hybrid Quantum Fourier Neural Operators for Scientific Quantum Machine Learning
di: Marcandelli, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marcandelli, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Advantage Actor-Critic for Reinforcement Learning
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-based Offline Quantum Reinforcement Learning
di: Eisenmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eisenmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Programmable Quantum Matter: Heralding Large Cluster States in Driven Inhomogeneous Spin Ensembles
di: Anand, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hardware Co-Designed Optimal Control for Programmable Atomic Quantum Processors via Reinforcement Learning
di: Ding, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Quantum Deep Reinforcement Learning for Robot Navigation Tasks
di: Hohenfeld, Hans, et al.
Pubblicazione: (2022) -
$\mathcal{O}(n)$ alternative to Quantum Fourier Transform with efficient neural net classical post-processing
di: Bian, Kaiming, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Quantum-secure multiparty deep learning
di: Sulimany, Kfir, et al.
Pubblicazione: (2024)