A direct proof of a unified law of robustness for Bregman divergence losses
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Das, Santanu, Batra, Jatin, Srivastava, Piyush |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Tractable Gaussian Phase Retrieval with Heavy Tails and Adversarial Corruption with Near-Linear Sample Complexity
di: Das, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convex Basins in Single-Index Model Loss Landscapes: Applications to Robust Recovery under Strong Adversarial Corruption
di: Das, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Calibeating for general proper losses: A Bregman divergence approach
di: Fichtl, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fichtl, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Symplectic Bregman divergences
di: Nielsen, Frank
Pubblicazione: (2024)
di: Nielsen, Frank
Pubblicazione: (2024)
Curved representational Bregman divergences and their applications
di: Nielsen, Frank
Pubblicazione: (2025)
di: Nielsen, Frank
Pubblicazione: (2025)
Bias-variance decompositions: the exclusive privilege of Bregman divergences
di: Heskes, Tom
Pubblicazione: (2025)
di: Heskes, Tom
Pubblicazione: (2025)
Innovation: An Almost Characterization of Hallucination
di: Das, Nishant P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Nishant P., et al.
Pubblicazione: (2026)
Comparing skill of historical rainfall data based monsoon rainfall prediction in India with NWP forecasts
di: Narula, Apoorva, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Narula, Apoorva, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalising maximum mean discrepancy: kernelised functional Bregman divergences
di: Tsuchida, Russell, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tsuchida, Russell, et al.
Pubblicazione: (2026)
A unifying Bayesian framework for adversarial robustness
di: Arce, Pablo G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arce, Pablo G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Bregman-Hausdorff divergence: strengthening the connections between computational geometry and machine learning
di: Pham, Tuyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pham, Tuyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
A unified framework for evaluating the robustness of machine-learning interpretability for prospect risking
di: Chowdhury, Prithwijit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chowdhury, Prithwijit, et al.
Pubblicazione: (2026)
ASRL:A robust loss function with potential for development
di: Hui, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hui, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Alpha-divergence loss function for neural density ratio estimation
di: Kitazawa, Yoshiaki
Pubblicazione: (2024)
di: Kitazawa, Yoshiaki
Pubblicazione: (2024)
Approximating the Total Variation Distance between Gaussians
di: Bhattacharyya, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharyya, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimizing robust density power-based divergences for general parametric density models
di: Okuno, Akifumi
Pubblicazione: (2023)
di: Okuno, Akifumi
Pubblicazione: (2023)
A Generalized Bias-Variance Decomposition for Bregman Divergences
di: Pfau, David
Pubblicazione: (2025)
di: Pfau, David
Pubblicazione: (2025)
Superposition unifies power-law training dynamics
di: Chen, Zixin Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zixin Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bounds on Lp errors in density ratio estimation via f-divergence loss functions
di: Kitazawa, Yoshiaki
Pubblicazione: (2024)
di: Kitazawa, Yoshiaki
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Bregman Divergences in Kronecker-Factored Optimizers
di: Liu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stream separation improves Bregman conditioning in transformers
di: Kerce, James Clayton
Pubblicazione: (2026)
di: Kerce, James Clayton
Pubblicazione: (2026)
Governance-as-a-Service: A Multi-Agent Framework for AI System Compliance and Policy Enforcement
di: Gaurav, Suyash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gaurav, Suyash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Regularization for Sparsity Control in Bregman-Based Optimizers
di: Aloradi, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aloradi, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bregman Douglas-Rachford Splitting Method
di: Ma, Shiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Shiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provably robust learning of regression neural networks using $β$-divergences
di: Ghosh, Abhik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghosh, Abhik, et al.
Pubblicazione: (2026)
GL-TSVM: A robust and smooth twin support vector machine with guardian loss function
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2024)
FGM optimization in complex domains using Gaussian process regression based profile generation algorithm
di: Konda, Chaitanya Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Konda, Chaitanya Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Convergence Analysis of Variational Inference via Bregman Divergences
di: Bohara, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bohara, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
rECGnition_v1.0: Arrhythmia detection using cardiologist-inspired multi-modal architecture incorporating demographic attributes in ECG
di: Srivastava, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srivastava, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Nonconvex Bilevel Optimization with Bregman Divergences
di: Bohne, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bohne, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)
EVCL: Elastic Variational Continual Learning with Weight Consolidation
di: Batra, Hunar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Batra, Hunar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lower Difficulty and Better Robustness: A Bregman Divergence Perspective for Adversarial Training
di: Wu, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wu, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Bregman firmly nonexpansive proximal operator for baryconvex optimization
di: Achab, Mastane
Pubblicazione: (2024)
di: Achab, Mastane
Pubblicazione: (2024)
Multilingual-To-Multimodal (M2M): Unlocking New Languages with Monolingual Text
di: Pasi, Piyush Singh
Pubblicazione: (2026)
di: Pasi, Piyush Singh
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Brain-Inspired Modular Training in Automated Circuit Discovery for Mechanistic Interpretability
di: Nainani, Jatin
Pubblicazione: (2024)
di: Nainani, Jatin
Pubblicazione: (2024)
What Can You Do When You Have Zero Rewards During RL?
di: Prakash, Jatin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prakash, Jatin, et al.
Pubblicazione: (2025)
k-MLE, k-Bregman, k-VARs: Theory, Convergence, Computation
di: Yue, Zuogong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Zuogong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning density ratios in causal inference using Bregman-Riesz regression
di: Hines, Oliver J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hines, Oliver J., et al.
Pubblicazione: (2025)
External Division of Two Bregman Proximity Operators for Poisson Inverse Problems
di: Haishima, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Haishima, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Regularizing cross entropy loss via minimum entropy and K-L divergence
di: Ibraheem, Abdulrahman Oladipupo
Pubblicazione: (2025)
di: Ibraheem, Abdulrahman Oladipupo
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Tractable Gaussian Phase Retrieval with Heavy Tails and Adversarial Corruption with Near-Linear Sample Complexity
di: Das, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Convex Basins in Single-Index Model Loss Landscapes: Applications to Robust Recovery under Strong Adversarial Corruption
di: Das, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Calibeating for general proper losses: A Bregman divergence approach
di: Fichtl, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Symplectic Bregman divergences
di: Nielsen, Frank
Pubblicazione: (2024) -
Curved representational Bregman divergences and their applications
di: Nielsen, Frank
Pubblicazione: (2025)