Buchumschlag

Evaluation of Resource-Efficient Crater Detectors on Embedded Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Vellas, Simon, Psomas, Bill, Karadima, Kalliopi, Danopoulos, Dimitrios, Paterakis, Alexandros, Lentaris, George, Soudris, Dimitrios, Karantzalos, Konstantinos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Distributed, Parallel, and Cluster Computing Performance
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FACT: Compositional Kernel Synthesis with a Three-Stage Agentic Workflow
von: Heidari, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Energy Cost of Execution-Idle in GPU Clusters
von: Lei, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Core and Uncore Frequency Scaling for Power-Efficient Serverless Workflows
von: Tzenetopoulos, Achilleas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADELIA: Automatic Differentiation for Efficient Laplace Inference Approximations
von: Boudaoud, Afif, et al.
Veröffentlicht: (2026)

THEAS: Efficient Power Management in Multi-Core CPUs via Cache-Aware Resource Scheduling
von: Muhammad, Said, et al.
Veröffentlicht: (2025)

xMem: A CPU-Based Approach for Accurate Estimation of GPU Memory in Deep Learning Training Workloads
von: Shi, Jiabo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Peer-to-Peer Data Distribution Layer for Efficient and Collaborative Resource Optimization of Distributed Dataflow Applications
von: Scheinert, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cloud Resource Allocation with Convex Optimization
von: Boghani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ecomap: Sustainability-Driven Optimization of Multi-Tenant DNN Execution on Edge Servers
von: Paramanayakam, Varatheepan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Less is More: Optimizing Function Calling for LLM Execution on Edge Devices
von: Paramanayakam, Varatheepan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Configuration of API Resources in Cloud Native Computing
von: Truyen, Eddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Analysis to Understand GPU Hardware Resource Usage of Optimizations
von: Islam, Tanzima Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resource Management Schemes for Cloud-Native Platforms with Computing Containers of Docker and Kubernetes
von: Mao, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2020)

HeteGen: Heterogeneous Parallel Inference for Large Language Models on Resource-Constrained Devices
von: Zhao, Xuanlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DREAMS: Decentralized Resource Allocation and Service Management across the Compute Continuum Using Service Affinity
von: Dinh-Tuan, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taking GPU Programming Models to Task for Performance Portability
von: Davis, Joshua H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

AcceleratedKernels.jl: Cross-Architecture Parallel Algorithms from a Unified, Transpiled Codebase
von: Nicusan, Andrei-Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Partitioning of GPU Power among Multi-Instances
von: Vamja, Tirth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Scalable and Efficient PGAS-based Distributed OpenMP
von: Shan, Baodi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient allocation of image recognition and LLM tasks on multi-GPU system
von: Lawenda, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preliminary report: Initial evaluation of StdPar implementations on AMD GPUs for HPC
von: Lin, Wei-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient GPU-Centered Singular Value Decomposition Using the Divide-and-Conquer Method
von: Liu, Shifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fault-Tolerant Hybrid-Parallel Training at Scale with Reliable and Efficient In-memory Checkpointing
von: Wang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Serverless Cold Start: Reducing Library Loading Overhead by Profile-guided Optimization
von: Tariq, Syed Salauddin Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HybridGen: Efficient LLM Generative Inference via CPU-GPU Hybrid Computing
von: Lin, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Fault Localization in a Cloud Stack Using End-to-End Application Service Topology
von: Mathews, Dhanya R, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cyclic Data Streaming on GPUs for Short Range Stencils Applied to Molecular Dynamics
von: Rose, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAPID-LLM: Resilience-Aware Performance analysis of Infrastructure for Distributed LLM Training and Inference
von: Karfakis, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynergAI: Edge-to-Cloud Synergy for Architecture-Driven High-Performance Orchestration for AI Inference
von: Stathopoulou, Foteini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kairos: Efficient Temporal Graph Analytics on a Single Machine
von: da Trindade, Joana M. F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extracting Practical, Actionable Energy Insights from Supercomputer Telemetry and Logs
von: Cornelius, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Large-scale GNN Training to Thousands of Processors on CPU-based Supercomputers
von: Zhuang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Profiling and optimization of multi-card GPU machine learning jobs
von: Lawenda, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Parallel Scheduling under Concave Speedup Functions
von: Li, Chengzhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WebAssembly and Unikernels: A Comparative Study for Serverless at the Edge
von: Besozzi, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Staging Blocked Evaluation over Structured Sparse Matrices
von: Das, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cloud Performance Decomposition for Long-Term Performance Engineering: A Case Study
von: Debnath, Shimul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Processing for Multi-Tenant Inference on Memory-Constrained Edge TPUs
von: Ng, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Serving Chain-structured Jobs with Large Memory Footprints with Application to Large Foundation Model Serving
von: Sun, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reducing Tail Latencies Through Environment- and Neighbour-aware Thread Management
von: Jeffery, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)