Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zou, Yixiong, Zhang, Shanghang, Zhou, Haichen, Li, Yuhua, Li, Ruixuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Delve into Base-Novel Confusion: Redundancy Exploration for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Zhou, Haichen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Haichen, et autres
Publié: (2024)
Interpretable Cross-Domain Few-Shot Learning with Rectified Target-Domain Local Alignment
par: Zhao, Yaze, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Yaze, et autres
Publié: (2026)
Lightweight Frequency Masker for Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2024)
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2024)
The Devil is in Low-Level Features for Cross-Domain Few-Shot Segmentation
par: Liu, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
Flatten Long-Range Loss Landscapes for Cross-Domain Few-Shot Learning
par: Zou, Yixiong, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Yixiong, et autres
Publié: (2024)
Self-Disentanglement and Re-Composition for Cross-Domain Few-Shot Segmentation
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
Mind the Discriminability Trap in Source-Free Cross-domain Few-shot Learning
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2026)
Reviving In-domain Fine-tuning Methods for Source-Free Cross-domain Few-shot Learning
par: Zhao, Yaze, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Yaze, et autres
Publié: (2026)
Adapter Naturally Serves as Decoupler for Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
Decoupling Template Bias in CLIP: Harnessing Empty Prompts for Enhanced Few-Shot Learning
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2025)
Random Registers for Cross-Domain Few-Shot Learning
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Pool-based Prompt Learning for Few-shot Class-incremental Learning
par: Jiang, Yongwei, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Yongwei, et autres
Publié: (2025)
Reconstruction Target Matters in Masked Image Modeling for Cross-Domain Few-Shot Learning
par: Ma, Ran, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Ran, et autres
Publié: (2024)
Addressing Exacerbated Attention Sink for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2026)
Improving CLIP Adaptation by Breaking Tail Alignment for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2026)
Remedying Target-Domain Astigmatism for Cross-Domain Few-Shot Object Detection
par: Jiang, Yongwei, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Yongwei, et autres
Publié: (2026)
Learning Unknowns from Unknowns: Diversified Negative Prototypes Generator for Few-Shot Open-Set Recognition
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Continuity of Image Tokens for Cross-domain Few-shot Learning
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2025)
CD^2: Constrained Dataset Distillation for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
Divide and Conquer: Static-Dynamic Collaboration for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
Knowledge Adaptation Network for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2024)
Multimodal Parameter-Efficient Few-Shot Class Incremental Learning
par: D'Alessandro, Marco, et autres
Publié: (2023)
par: D'Alessandro, Marco, et autres
Publié: (2023)
PKI: Prior Knowledge-Infused Neural Network for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Baoa, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Baoa, Kexin, et autres
Publié: (2026)
CLOSER: Towards Better Representation Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Oh, Junghun, et autres
Publié: (2024)
par: Oh, Junghun, et autres
Publié: (2024)
Learn by Reasoning: Analogical Weight Generation for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Han, Jizhou, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Jizhou, et autres
Publié: (2025)
MICM: Rethinking Unsupervised Pretraining for Enhanced Few-shot Learning
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
Hyperbolic Coarse-to-Fine Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Dai, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
Controllable Forgetting Mechanism for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Paramonov, Kirill, et autres
Publié: (2025)
par: Paramonov, Kirill, et autres
Publié: (2025)
MoTiC: Momentum Tightness and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: He, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
par: He, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
SPRINT: Semi-supervised Prototypical Representation for Few-Shot Class-Incremental Tabular Learning
par: Suleymanov, Umid, et autres
Publié: (2026)
par: Suleymanov, Umid, et autres
Publié: (2026)
Beyond Synthetic Replays: Turning Diffusion Features into Few-Shot Class-Incremental Learning Knowledge
par: Kim, Junsu, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Junsu, et autres
Publié: (2025)
FlowCut: Rethinking Redundancy via Information Flow for Efficient Vision-Language Models
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
Can Synthetic Images Conquer Forgetting? Beyond Unexplored Doubts in Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Kim, Junsu, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Junsu, et autres
Publié: (2025)
Few-shot Class-Incremental Learning via Generative Co-Memory Regularization
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
Few-Shot Class Incremental Learning with Attention-Aware Self-Adaptive Prompt
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2024)
Representation Calibration and Uncertainty Guidance for Class-Incremental Learning based on Vision Language Model
par: Tan, Jiantao, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Jiantao, et autres
Publié: (2025)
GiPL: Generative augmented iterative Pseudo-Labeling for Cross-Domain Few-Shot Object Detection
par: Liu, Jiacong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiacong, et autres
Publié: (2026)
Covariance-based Space Regularization for Few-shot Class Incremental Learning
par: Hu, Yijie, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Yijie, et autres
Publié: (2024)
Bias Mitigating Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Zhao, Li-Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Li-Jun, et autres
Publié: (2024)
Versatile Incremental Learning: Towards Class and Domain-Agnostic Incremental Learning
par: Park, Min-Yeong, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Min-Yeong, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Delve into Base-Novel Confusion: Redundancy Exploration for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Zhou, Haichen, et autres
Publié: (2024) -
Interpretable Cross-Domain Few-Shot Learning with Rectified Target-Domain Local Alignment
par: Zhao, Yaze, et autres
Publié: (2026) -
Lightweight Frequency Masker for Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2024) -
The Devil is in Low-Level Features for Cross-Domain Few-Shot Segmentation
par: Liu, Yuhan, et autres
Publié: (2025) -
Flatten Long-Range Loss Landscapes for Cross-Domain Few-Shot Learning
par: Zou, Yixiong, et autres
Publié: (2024)