Data-driven background model for the CUORE experiment

Fuente: arXiv
Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: CUORE Collaboration, Adams, D. Q., Alduino, C., Alfonso, K., Avignone III, F. T., Azzolini, O., Bari, G., Bellini, F., Benato, G., Beretta, M., Biassoni, M., Branca, A., Brofferio, C., Bucci, C., Camilleri, J., Caminata, A., Campani, A., Cao, J., Capelli, S., Capelli, C., Cappelli, L., Cardani, L., Carniti, P., Casali, N., Celi, E., Chiesa, D., Clemenza, M., Cremonesi, O., Creswick, R. J., D'Addabbo, A., Dafinei, I., Del Corso, F., Dell'Oro, S., Di Domizio, S., Di Lorenzo, S., Dixon, T., Dompè, V., Fang, D. Q., Fantini, G., Faverzani, M., Ferri, E., Ferroni, F., Fiorini, E., Franceschi, M. A., Freedman, S. J., Fu, S. H., Fujikawa, B. K., Ghislandi, S., Giachero, A., Girola, M., Gironi, L., Giuliani, A., Gorla, P., Gotti, C., Guillaumon, P. V., Gutierrez, T. D., Han, K., Hansen, E. V., Heeger, K. M., Helis, D. L., Huang, H. Z., Keppel, G., Kolomensky, Yu. G., Kowalski, R., Liu, R., Ma, L., Ma, Y. G., Marini, L., Maruyama, R. H., Mayer, D., Mei, Y., Moore, M. N., Napolitano, T., Nastasi, M., Nones, C., Norman, E. B., Nucciotti, A., Nutini, I., O'Donnell, T., Olmi, M., Oregui, B. T., Ouellet, J. L., Pagan, S., Pagliarone, C. E., Pagnanini, L., Pallavicini, M., Pattavina, L., Pavan, M., Pessina, G., Pettinacci, V., Pira, C., Pirro, S., Ponce, I., Pottebaum, E. G., Pozzi, S., Previtali, E., Puiu, A., Quitadamo, S., Ressa, A., Rosenfeld, C., Schmidt, B., Sharma, V., Singh, V., Sisti, M., Speller, D., Surukuchi, P. T., Taffarello, L., Tomei, C., Torres, J. A, Vetter, K. J., Vignati, M., Wagaarachchi, S. L., Welliver, B., Wilson, J., Wilson, K., Winslow, L. A., Zimmermann, S., Zucchelli, S.
Format: Preprint
Published: 2024
Subjects:
Online Access:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1866914950907166720
author CUORE Collaboration
Adams, D. Q.
Alduino, C.
Alfonso, K.
Avignone III, F. T.
Azzolini, O.
Bari, G.
Bellini, F.
Benato, G.
Beretta, M.
Biassoni, M.
Branca, A.
Brofferio, C.
Bucci, C.
Camilleri, J.
Caminata, A.
Campani, A.
Cao, J.
Capelli, S.
Capelli, C.
Cappelli, L.
Cardani, L.
Carniti, P.
Casali, N.
Celi, E.
Chiesa, D.
Clemenza, M.
Cremonesi, O.
Creswick, R. J.
D'Addabbo, A.
Dafinei, I.
Del Corso, F.
Dell'Oro, S.
Di Domizio, S.
Di Lorenzo, S.
Dixon, T.
Dompè, V.
Fang, D. Q.
Fantini, G.
Faverzani, M.
Ferri, E.
Ferroni, F.
Fiorini, E.
Franceschi, M. A.
Freedman, S. J.
Fu, S. H.
Fujikawa, B. K.
Ghislandi, S.
Giachero, A.
Girola, M.
Gironi, L.
Giuliani, A.
Gorla, P.
Gotti, C.
Guillaumon, P. V.
Gutierrez, T. D.
Han, K.
Hansen, E. V.
Heeger, K. M.
Helis, D. L.
Huang, H. Z.
Keppel, G.
Kolomensky, Yu. G.
Kowalski, R.
Liu, R.
Ma, L.
Ma, Y. G.
Marini, L.
Maruyama, R. H.
Mayer, D.
Mei, Y.
Moore, M. N.
Napolitano, T.
Nastasi, M.
Nones, C.
Norman, E. B.
Nucciotti, A.
Nutini, I.
O'Donnell, T.
Olmi, M.
Oregui, B. T.
Ouellet, J. L.
Pagan, S.
Pagliarone, C. E.
Pagnanini, L.
Pallavicini, M.
Pattavina, L.
Pavan, M.
Pessina, G.
Pettinacci, V.
Pira, C.
Pirro, S.
Ponce, I.
Pottebaum, E. G.
Pozzi, S.
Previtali, E.
Puiu, A.
Quitadamo, S.
Ressa, A.
Rosenfeld, C.
Schmidt, B.
Sharma, V.
Singh, V.
Sisti, M.
Speller, D.
Surukuchi, P. T.
Taffarello, L.
Tomei, C.
Torres, J. A
Vetter, K. J.
Vignati, M.
Wagaarachchi, S. L.
Welliver, B.
Wilson, J.
Wilson, K.
Winslow, L. A.
Zimmermann, S.
Zucchelli, S.
author_facet CUORE Collaboration
Adams, D. Q.
Alduino, C.
Alfonso, K.
Avignone III, F. T.
Azzolini, O.
Bari, G.
Bellini, F.
Benato, G.
Beretta, M.
Biassoni, M.
Branca, A.
Brofferio, C.
Bucci, C.
Camilleri, J.
Caminata, A.
Campani, A.
Cao, J.
Capelli, S.
Capelli, C.
Cappelli, L.
Cardani, L.
Carniti, P.
Casali, N.
Celi, E.
Chiesa, D.
Clemenza, M.
Cremonesi, O.
Creswick, R. J.
D'Addabbo, A.
Dafinei, I.
Del Corso, F.
Dell'Oro, S.
Di Domizio, S.
Di Lorenzo, S.
Dixon, T.
Dompè, V.
Fang, D. Q.
Fantini, G.
Faverzani, M.
Ferri, E.
Ferroni, F.
Fiorini, E.
Franceschi, M. A.
Freedman, S. J.
Fu, S. H.
Fujikawa, B. K.
Ghislandi, S.
Giachero, A.
Girola, M.
Gironi, L.
Giuliani, A.
Gorla, P.
Gotti, C.
Guillaumon, P. V.
Gutierrez, T. D.
Han, K.
Hansen, E. V.
Heeger, K. M.
Helis, D. L.
Huang, H. Z.
Keppel, G.
Kolomensky, Yu. G.
Kowalski, R.
Liu, R.
Ma, L.
Ma, Y. G.
Marini, L.
Maruyama, R. H.
Mayer, D.
Mei, Y.
Moore, M. N.
Napolitano, T.
Nastasi, M.
Nones, C.
Norman, E. B.
Nucciotti, A.
Nutini, I.
O'Donnell, T.
Olmi, M.
Oregui, B. T.
Ouellet, J. L.
Pagan, S.
Pagliarone, C. E.
Pagnanini, L.
Pallavicini, M.
Pattavina, L.
Pavan, M.
Pessina, G.
Pettinacci, V.
Pira, C.
Pirro, S.
Ponce, I.
Pottebaum, E. G.
Pozzi, S.
Previtali, E.
Puiu, A.
Quitadamo, S.
Ressa, A.
Rosenfeld, C.
Schmidt, B.
Sharma, V.
Singh, V.
Sisti, M.
Speller, D.
Surukuchi, P. T.
Taffarello, L.
Tomei, C.
Torres, J. A
Vetter, K. J.
Vignati, M.
Wagaarachchi, S. L.
Welliver, B.
Wilson, J.
Wilson, K.
Winslow, L. A.
Zimmermann, S.
Zucchelli, S.
contents We present the model we developed to reconstruct the CUORE radioactive background based on the analysis of an experimental exposure of 1038.4 kg yr. The data reconstruction relies on a simultaneous Bayesian fit applied to energy spectra over a broad energy range. The high granularity of the CUORE detector, together with the large exposure and extended stable operations, allow for an in-depth exploration of both spatial and time dependence of backgrounds. We achieve high sensitivity to both bulk and surface activities of the materials of the setup, detecting levels as low as 10 nBq kg$^{-1}$ and 0.1 nBq cm$^{-2}$, respectively. We compare the contamination levels we extract from the background model with prior radio-assay data, which informs future background risk mitigation strategies. The results of this background model play a crucial role in constructing the background budget for the CUPID experiment as it will exploit the same CUORE infrastructure.
format Preprint
id arxiv_https___arxiv_org_abs_2405_17937
institution arXiv
publishDate 2024
record_format arxiv
spellingShingle Data-driven background model for the CUORE experiment
CUORE Collaboration
Adams, D. Q.
Alduino, C.
Alfonso, K.
Avignone III, F. T.
Azzolini, O.
Bari, G.
Bellini, F.
Benato, G.
Beretta, M.
Biassoni, M.
Branca, A.
Brofferio, C.
Bucci, C.
Camilleri, J.
Caminata, A.
Campani, A.
Cao, J.
Capelli, S.
Capelli, C.
Cappelli, L.
Cardani, L.
Carniti, P.
Casali, N.
Celi, E.
Chiesa, D.
Clemenza, M.
Cremonesi, O.
Creswick, R. J.
D'Addabbo, A.
Dafinei, I.
Del Corso, F.
Dell'Oro, S.
Di Domizio, S.
Di Lorenzo, S.
Dixon, T.
Dompè, V.
Fang, D. Q.
Fantini, G.
Faverzani, M.
Ferri, E.
Ferroni, F.
Fiorini, E.
Franceschi, M. A.
Freedman, S. J.
Fu, S. H.
Fujikawa, B. K.
Ghislandi, S.
Giachero, A.
Girola, M.
Gironi, L.
Giuliani, A.
Gorla, P.
Gotti, C.
Guillaumon, P. V.
Gutierrez, T. D.
Han, K.
Hansen, E. V.
Heeger, K. M.
Helis, D. L.
Huang, H. Z.
Keppel, G.
Kolomensky, Yu. G.
Kowalski, R.
Liu, R.
Ma, L.
Ma, Y. G.
Marini, L.
Maruyama, R. H.
Mayer, D.
Mei, Y.
Moore, M. N.
Napolitano, T.
Nastasi, M.
Nones, C.
Norman, E. B.
Nucciotti, A.
Nutini, I.
O'Donnell, T.
Olmi, M.
Oregui, B. T.
Ouellet, J. L.
Pagan, S.
Pagliarone, C. E.
Pagnanini, L.
Pallavicini, M.
Pattavina, L.
Pavan, M.
Pessina, G.
Pettinacci, V.
Pira, C.
Pirro, S.
Ponce, I.
Pottebaum, E. G.
Pozzi, S.
Previtali, E.
Puiu, A.
Quitadamo, S.
Ressa, A.
Rosenfeld, C.
Schmidt, B.
Sharma, V.
Singh, V.
Sisti, M.
Speller, D.
Surukuchi, P. T.
Taffarello, L.
Tomei, C.
Torres, J. A
Vetter, K. J.
Vignati, M.
Wagaarachchi, S. L.
Welliver, B.
Wilson, J.
Wilson, K.
Winslow, L. A.
Zimmermann, S.
Zucchelli, S.
Nuclear Experiment
Instrumentation and Methods for Astrophysics
Instrumentation and Detectors
We present the model we developed to reconstruct the CUORE radioactive background based on the analysis of an experimental exposure of 1038.4 kg yr. The data reconstruction relies on a simultaneous Bayesian fit applied to energy spectra over a broad energy range. The high granularity of the CUORE detector, together with the large exposure and extended stable operations, allow for an in-depth exploration of both spatial and time dependence of backgrounds. We achieve high sensitivity to both bulk and surface activities of the materials of the setup, detecting levels as low as 10 nBq kg$^{-1}$ and 0.1 nBq cm$^{-2}$, respectively. We compare the contamination levels we extract from the background model with prior radio-assay data, which informs future background risk mitigation strategies. The results of this background model play a crucial role in constructing the background budget for the CUPID experiment as it will exploit the same CUORE infrastructure.
title Data-driven background model for the CUORE experiment
topic Nuclear Experiment
Instrumentation and Methods for Astrophysics
Instrumentation and Detectors
url https://arxiv.org/abs/2405.17937