Implicitly Guided Design with PropEn: Match your Data to Follow the Gradient
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tagasovska, Nataša, Gligorijević, Vladimir, Cho, Kyunghyun, Loukas, Andreas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
BOtied: Multi-objective Bayesian optimization with tied multivariate ranks
par: Park, Ji Won, et autres
Publié: (2023)
par: Park, Ji Won, et autres
Publié: (2023)
Generalization within in silico screening
par: Loukas, Andreas, et autres
Publié: (2023)
par: Loukas, Andreas, et autres
Publié: (2023)
Generalizing to any diverse distribution: uniformity, gentle finetuning and rebalancing
par: Loukas, Andreas, et autres
Publié: (2024)
par: Loukas, Andreas, et autres
Publié: (2024)
MGDA-Decoupled: Geometry-Aware Multi-Objective Optimisation for DPO-based LLM Alignment
par: Vári-Kakas, Andor, et autres
Publié: (2026)
par: Vári-Kakas, Andor, et autres
Publié: (2026)
AbDiffuser: Full-Atom Generation of in vitro Functioning Antibodies
par: Martinkus, Karolis, et autres
Publié: (2023)
par: Martinkus, Karolis, et autres
Publié: (2023)
Antibody DomainBed: Out-of-Distribution Generalization in Therapeutic Protein Design
par: Tagasovska, Nataša, et autres
Publié: (2024)
par: Tagasovska, Nataša, et autres
Publié: (2024)
Protein Discovery with Discrete Walk-Jump Sampling
par: Frey, Nathan C., et autres
Publié: (2023)
par: Frey, Nathan C., et autres
Publié: (2023)
A Brief Introduction to Causal Inference in Machine Learning
par: Cho, Kyunghyun
Publié: (2024)
par: Cho, Kyunghyun
Publié: (2024)
Machine Learning: a Lecture Note
par: Cho, Kyunghyun
Publié: (2025)
par: Cho, Kyunghyun
Publié: (2025)
Why Alignment Must Precede Distillation: A Minimal Working Explanation
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2025)
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2025)
Why Knowledge Distillation Works in Generative Models: A Minimal Working Explanation
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2025)
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2025)
Supervised Contrastive Block Disentanglement
par: Makino, Taro, et autres
Publié: (2025)
par: Makino, Taro, et autres
Publié: (2025)
Generalists vs. Specialists: Evaluating LLMs on Highly-Constrained Biophysical Sequence Optimization Tasks
par: Chen, Angelica, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Angelica, et autres
Publié: (2024)
Location Aware Embedding for Geotargeting in Sponsored Search Advertising
par: Gligorijevic, Jelena, et autres
Publié: (2026)
par: Gligorijevic, Jelena, et autres
Publié: (2026)
Non-convolutional Graph Neural Networks
par: Wang, Yuanqing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yuanqing, et autres
Publié: (2024)
Active and Passive Causal Inference Learning
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2023)
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2023)
Meta-Statistical Learning: Supervised Learning of Statistical Estimators
par: Peyrard, Maxime, et autres
Publié: (2025)
par: Peyrard, Maxime, et autres
Publié: (2025)
Follow the Mean: Reference-Guided Flow Matching
par: Curvo, Pedro M. P., et autres
Publié: (2026)
par: Curvo, Pedro M. P., et autres
Publié: (2026)
Hyperparameters in Continual Learning: A Reality Check
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2024)
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2024)
None To Optima in Few Shots: Bayesian Optimization with MDP Priors
par: Li, Diantong, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Diantong, et autres
Publié: (2025)
Regularizing with Pseudo-Negatives for Continual Self-Supervised Learning
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2023)
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2023)
The Implicit Bias of Gradient Descent on Separable Data
par: Soudry, Daniel, et autres
Publié: (2017)
par: Soudry, Daniel, et autres
Publié: (2017)
Convergence and Implicit Bias of Gradient Descent on Continual Linear Classification
par: Jung, Hyunji, et autres
Publié: (2025)
par: Jung, Hyunji, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty modeling for fine-tuned implicit functions
par: Susmelj, Anna, et autres
Publié: (2024)
par: Susmelj, Anna, et autres
Publié: (2024)
The Implicit Bias of Gradient Descent on Separable Multiclass Data
par: Ravi, Hrithik, et autres
Publié: (2024)
par: Ravi, Hrithik, et autres
Publié: (2024)
Semiparametric conformal prediction
par: Park, Ji Won, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Ji Won, et autres
Publié: (2024)
Efficient semantic uncertainty quantification in language models via diversity-steered sampling
par: Park, Ji Won, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Ji Won, et autres
Publié: (2025)
Show Your Work with Confidence: Confidence Bands for Tuning Curves
par: Lourie, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
par: Lourie, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
Hyperparameter Loss Surfaces Are Simple Near their Optima
par: Lourie, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
par: Lourie, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
Learning Concave Bid Shading Strategies in Online Auctions via Measure-valued Proximal Optimization
par: Nodozi, Iman, et autres
Publié: (2025)
par: Nodozi, Iman, et autres
Publié: (2025)
Training Greedy Policy for Proposal Batch Selection in Expensive Multi-Objective Combinatorial Optimization
par: Lee, Deokjae, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Deokjae, et autres
Publié: (2024)
Scaling Laws Are Unreliable for Downstream Tasks: A Reality Check
par: Lourie, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
par: Lourie, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
On the Relationship Between the Choice of Representation and In-Context Learning
par: Marinescu, Ioana, et autres
Publié: (2025)
par: Marinescu, Ioana, et autres
Publié: (2025)
Multi-modal Data Spectrum: Multi-modal Datasets are Multi-dimensional
par: Madaan, Divyam, et autres
Publié: (2025)
par: Madaan, Divyam, et autres
Publié: (2025)
Large-Scale Targeted Cause Discovery via Learning from Simulated Data
par: Kim, Jang-Hyun, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jang-Hyun, et autres
Publié: (2024)
Deep Autoregressive Models as Causal Inference Engines
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2024)
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2024)
Latent State Models of Training Dynamics
par: Hu, Michael Y., et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Michael Y., et autres
Publié: (2023)
Reference-Specific Unlearning Metrics Can Hide the Truth: A Reality Check
par: Cho, Sungjun, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Sungjun, et autres
Publié: (2025)
Forget Forgetting: Continual Learning in a World of Abundant Memory
par: Cho, Dongkyu, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Dongkyu, et autres
Publié: (2025)
Language Models as Causal Effect Generators
par: Bynum, Lucius E. J., et autres
Publié: (2024)
par: Bynum, Lucius E. J., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
BOtied: Multi-objective Bayesian optimization with tied multivariate ranks
par: Park, Ji Won, et autres
Publié: (2023) -
Generalization within in silico screening
par: Loukas, Andreas, et autres
Publié: (2023) -
Generalizing to any diverse distribution: uniformity, gentle finetuning and rebalancing
par: Loukas, Andreas, et autres
Publié: (2024) -
MGDA-Decoupled: Geometry-Aware Multi-Objective Optimisation for DPO-based LLM Alignment
par: Vári-Kakas, Andor, et autres
Publié: (2026) -
AbDiffuser: Full-Atom Generation of in vitro Functioning Antibodies
par: Martinkus, Karolis, et autres
Publié: (2023)