Buchumschlag

Is machine learning good or bad for the natural sciences?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hogg, David W., Villar, Soledad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Instrumentation and Methods for Astrophysics Data Analysis, Statistics and Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploring Multi-view Symbolic Regression methods in physical sciences
von: Russeil, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep learning-based identification of precipitation clouds from all-sky camera data for observatory safety
von: Haghighi, Mohammad H. Zhoolideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Astrometric Binary Classification Via Artificial Neural Networks
von: Smith, Joe
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Detection of Elastic Transient Morphology Across Physical Systems
von: Andreu, Jose Sánchez
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Exoplanetary Features with a Residual Model for Uniform and Gaussian Distributions
von: Sweet, Andrew
Veröffentlicht: (2024)

Initial Conditions from Galaxies: Machine-Learning Subgrid Correction to Standard Reconstruction
von: Parker, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cosmological Parameter Estimation with Sequential Linear Simulation-based Inference
von: Mediato-Diaz, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Supervised Machine Learning Methods with Uncertainty Quantification for Exoplanet Atmospheric Retrievals from Transmission Spectroscopy
von: Forestano, Roy T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning Beyond the Standard Model
von: Krishnaraj, Veena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Declarative bespoke modelling: A new approach
von: DBM Collaboration, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SETI@home: Data Analysis and Findings
von: Anderson, David P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine learning for exoplanet detection in high-contrast spectroscopy Combining cross correlation maps and deep learning on medium-resolution integral-field spectra
von: Nath-Ranga, Rakesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AstroInformatics: Recommendations for Global Cooperation
von: Mahabal, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long Term Space Data and Informatics Needs
von: Cenko, S. Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Systematic Uncertainties in Experimental Physics: An Approximation Method
von: Li, Lu
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Summation of Arbitrary Masks -- ESAM
von: Gupta, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-Dimensional (2D) Hybrid Method: Expanding 2D Correlation Spectroscopy (2D-COS) for Time Series Analysis
von: Kovacevic, Andjelka B.
Veröffentlicht: (2024)

High-pass Filter Periodogram: An Improved Power Spectral Density Estimator for Unevenly Sampled Data
von: Albentosa-Ruiz, Ezequiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tutorial on running median subtraction filter with application to searches for exotic field transients in multi-messenger astronomy
von: Sen, Arko P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning based Pointing Models for Radio/Sub-millimeter Telescopes
von: Nyheim, Bendik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Global Data in Astronomy: Challenges and Opportunities
von: Hložek, Renee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Short-Term Turbulence Prediction for Seeing Using Machine Learning
von: Medlej, Mary Joe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Algorithm to extract direction in 2D discrete distributions and a continuous Frobenius norm
von: Yepez, Jeffrey G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing models for angular power spectra: A distribution-free approach
von: Algeri, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bertrand's Representation of the Optimal Detector
von: Lenok, Vladimir
Veröffentlicht: (2025)

A new equal-area isolatitudinal grid on a spherical surface
von: Malkin, Zinovy
Veröffentlicht: (2019)

Architecturally Constrained Solutions to Ill-Conditioned Problems in QUBIC
von: Kardum, Leonora
Veröffentlicht: (2025)

ALABI: Active Learning for Accelerated Bayesian Inference
von: Birky, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A comparative analysis of GNSS-inferred precipitable water vapour at the potential sites for the Africa Millimetre Telescope
von: Frans, Lott, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Fast Periodicity Detection Algorithm Sensitive to Arbitrary Waveforms
von: Finkbeiner, Douglas P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepExtractor: Time-domain reconstruction of signals and glitches in gravitational wave data with deep learning
von: Dooney, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A COMPASS to Model Comparison and Simulation-Based Inference in Galactic Chemical Evolution
von: Gunes, Berkay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STRAUSS: Sonification Tools & Resources for Analysis Using Sound Synthesis
von: Trayford, James W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monitoring of the offset between UTC and its prediction broadcast by the GNSS
von: Defraigne, Pascale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured generalized sliced Wasserstein distance for keV X-ray polarization analysis with Gas Pixel Detector
von: Ai, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-situ environmental radiation background measurement in the second phase of CJPL
von: Zhang, P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

NOMAI : A real-time photometric classifier for superluminous supernovae identification. A science module for the Fink broker
von: Russeil, E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Future of Artificial Intelligence and the Mathematical and Physical Sciences (AI+MPS)
von: Ferguson, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Filling the gap in the IERS C01 polar motion series in 1858.9-1860.9
von: Malkin, Zinovy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sen2Chain: An Open-Source Toolbox for Processing Sentinel-2 Satellite Images and Producing Time-Series of Spectral Indices
von: Revillion, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2024)