PyTAG: Tabletop Games for Multi-Agent Reinforcement Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Balla, Martin, Long, George E. M., Goodman, James, Gaina, Raluca D., Perez-Liebana, Diego
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2405.18123