PyTAG: Tabletop Games for Multi-Agent Reinforcement Learning

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
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Hauptverfasser: Balla, Martin, Long, George E. M., Goodman, James, Gaina, Raluca D., Perez-Liebana, Diego
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2024
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