Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Joly, Antonin, Keriven, Nicolas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2405.18127 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Taxonomy of reduction matrices for Graph Coarsening
par: Joly, Antonin, et autres
Publié: (2025)
par: Joly, Antonin, et autres
Publié: (2025)
Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs
par: Cordonnier, Matthieu, et autres
Publié: (2023)
par: Cordonnier, Matthieu, et autres
Publié: (2023)
Backward Oversmoothing: why is it hard to train deep Graph Neural Networks?
par: Keriven, Nicolas
Publié: (2025)
par: Keriven, Nicolas
Publié: (2025)
Statistical Consistency of Discrete-to-Continuous Limits of Determinantal Point Processes
par: Jaquard, Hugo, et autres
Publié: (2026)
par: Jaquard, Hugo, et autres
Publié: (2026)
Node Regression on Latent Position Random Graphs via Local Averaging
par: Gjorgjevski, Martin, et autres
Publié: (2024)
par: Gjorgjevski, Martin, et autres
Publié: (2024)
Graph Unitary Message Passing
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2024)
Towards Dynamic Message Passing on Graphs
par: Sun, Junshu, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Junshu, et autres
Publié: (2024)
Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs
par: Baranwal, Aseem, et autres
Publié: (2023)
par: Baranwal, Aseem, et autres
Publié: (2023)
Convexified Message-Passing Graph Neural Networks
par: Cohen, Saar, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen, Saar, et autres
Publié: (2025)
Efficient training for compact compression models via sequential distillation
par: Rodrigues, Caroline Mazini, et autres
Publié: (2026)
par: Rodrigues, Caroline Mazini, et autres
Publié: (2026)
Scale-aware Message Passing For Graph Node Classification
par: Jiang, Qin, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Qin, et autres
Publié: (2024)
Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space
par: Magister, Lucie Charlotte, et autres
Publié: (2026)
par: Magister, Lucie Charlotte, et autres
Publié: (2026)
From Message-Passing to Linearized Graph Sequence Models
par: Mathys, Joël, et autres
Publié: (2026)
par: Mathys, Joël, et autres
Publié: (2026)
Neural Message-Passing on Attention Graphs for Hallucination Detection
par: Frasca, Fabrizio, et autres
Publié: (2025)
par: Frasca, Fabrizio, et autres
Publié: (2025)
Gromov-Wasserstein Graph Coarsening
par: Taveras, Carlos A., et autres
Publié: (2025)
par: Taveras, Carlos A., et autres
Publié: (2025)
Asynchronous Message Passing for Addressing Oversquashing in Graph Neural Networks
par: Bose, Kushal, et autres
Publié: (2025)
par: Bose, Kushal, et autres
Publié: (2025)
Next Level Message-Passing with Hierarchical Support Graphs
par: Vonessen, Carlos, et autres
Publié: (2024)
par: Vonessen, Carlos, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Graph Representations with Neighborhood-Contextualized Message-Passing
par: Lim, Brian Godwin, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Brian Godwin, et autres
Publié: (2025)
Partitioning Message Passing for Graph Fraud Detection
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2024)
Heterophily-informed Message Passing
par: Wang, Haishan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Haishan, et autres
Publié: (2025)
Revisiting the Message Passing in Heterophilous Graph Neural Networks
par: Zheng, Zhuonan, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Zhuonan, et autres
Publié: (2024)
LLM as Graph Kernel: Rethinking Message Passing on Text-Rich Graphs
par: Zhang, Ying, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Ying, et autres
Publié: (2026)
Topological Spatial Graph Coarsening
par: Calissano, Anna, et autres
Publié: (2025)
par: Calissano, Anna, et autres
Publié: (2025)
Multi-Scale Harmonic Encoding for Feature-Wise Graph Message Passing
par: Li, Longlong, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Longlong, et autres
Publié: (2025)
Parameter-Free Structural-Diversity Message Passing for Graph Neural Networks
par: Kong, Mingyue, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Mingyue, et autres
Publié: (2025)
FIMP: Foundation Model-Informed Message Passing for Graph Neural Networks
par: Rizvi, Syed Asad, et autres
Publié: (2022)
par: Rizvi, Syed Asad, et autres
Publié: (2022)
Dual-channel Heterophilic Message Passing for Graph Fraud Detection
par: Zhang, Wenxin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Wenxin, et autres
Publié: (2025)
Beyond Message Passing: Neural Graph Pattern Machine
par: Wang, Zehong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zehong, et autres
Publié: (2025)
Expressive Power of Temporal Message Passing
par: Wałęga, Przemysław Andrzej, et autres
Publié: (2024)
par: Wałęga, Przemysław Andrzej, et autres
Publié: (2024)
SlotGAT: Slot-based Message Passing for Heterogeneous Graph Neural Network
par: Zhou, Ziang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Ziang, et autres
Publié: (2024)
Sign is Not a Remedy: Multiset-to-Multiset Message Passing for Learning on Heterophilic Graphs
par: Liang, Langzhang, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Langzhang, et autres
Publié: (2024)
Jensen-Shannon Divergence Message-Passing for Rich-Text Graph Representation Learning
par: Wang, Zuo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zuo, et autres
Publié: (2025)
NOCL: Node-Oriented Conceptualization LLM for Graph Tasks without Message Passing
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2025)
Beyond Canonicalization: How Tensorial Messages Improve Equivariant Message Passing
par: Lippmann, Peter, et autres
Publié: (2024)
par: Lippmann, Peter, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Graph Coarsening for Efficient GNN Training
par: Olshevskyi, Rostyslav, et autres
Publié: (2025)
par: Olshevskyi, Rostyslav, et autres
Publié: (2025)
Entropy Aware Message Passing in Graph Neural Networks
par: Nazari, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Nazari, Philipp, et autres
Publié: (2024)
Sequential Signal Mixing Aggregation for Message Passing Graph Neural Networks
par: Taraday, Mitchell Keren, et autres
Publié: (2024)
par: Taraday, Mitchell Keren, et autres
Publié: (2024)
XIMP: Cross Graph Inter-Message Passing for Molecular Property Prediction
par: Ehrlich, Anatol, et autres
Publié: (2026)
par: Ehrlich, Anatol, et autres
Publié: (2026)
Higher-Rank Irreducible Cartesian Tensors for Equivariant Message Passing
par: Zaverkin, Viktor, et autres
Publié: (2024)
par: Zaverkin, Viktor, et autres
Publié: (2024)
Faster Graph Embeddings via Coarsening
par: Fahrbach, Matthew, et autres
Publié: (2020)
par: Fahrbach, Matthew, et autres
Publié: (2020)
Documents similaires
-
Taxonomy of reduction matrices for Graph Coarsening
par: Joly, Antonin, et autres
Publié: (2025) -
Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs
par: Cordonnier, Matthieu, et autres
Publié: (2023) -
Backward Oversmoothing: why is it hard to train deep Graph Neural Networks?
par: Keriven, Nicolas
Publié: (2025) -
Statistical Consistency of Discrete-to-Continuous Limits of Determinantal Point Processes
par: Jaquard, Hugo, et autres
Publié: (2026) -
Node Regression on Latent Position Random Graphs via Local Averaging
par: Gjorgjevski, Martin, et autres
Publié: (2024)