Copertina

Explicit Formulae to Interchangeably use Hyperplanes and Hyperballs using Inversive Geometry

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Thordsen, Erik, Schubert, Erich
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Computational Geometry
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Mathematical Programming Algorithms for Convex Hull Approximation with a Hyperplane Budget
di: Barbato, Michele, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Geometry of the Set of Equivalent Linear Neural Networks
di: Shewchuk, Jonathan Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)

Score-based Pullback Riemannian Geometry: Extracting the Data Manifold Geometry using Anisotropic Flows
di: Diepeveen, Willem, et al.
Pubblicazione: (2024)

On a Geometry of Interbrain Networks
di: Hinrichs, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2025)

Geometry-Aware Simplicial Message Passing
di: Wang, Elena Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accelerating Material Property Prediction using Generically Complete Isometry Invariants
di: Balasingham, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hyperplane Distance Depth
di: Mashghdoust, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2024)

Wu's Method can Boost Symbolic AI to Rival Silver Medalists and AlphaGeometry to Outperform Gold Medalists at IMO Geometry
di: Sinha, Shiven, et al.
Pubblicazione: (2024)

Provable Non-Convex Euclidean Distance Matrix Completion: Geometry, Reconstruction, and Robustness
di: Smith, Chandler, et al.
Pubblicazione: (2025)

Estimate of the Neural Network Dimension using Algebraic Topology and Lie Theory
di: Melodia, Luciano, et al.
Pubblicazione: (2020)

Stable Vectorization of Multiparameter Persistent Homology using Signed Barcodes as Measures
di: Loiseaux, David, et al.
Pubblicazione: (2023)

CWFBind: Geometry-Awareness for Fast and Accurate Protein-Ligand Docking
di: Jia, Liyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Manifold Integrated Gradients: Riemannian Geometry for Feature Attribution
di: Zaher, Eslam, et al.
Pubblicazione: (2024)

ACEV: Unsupervised Intersecting Manifold Segmentation using Adaptation to Angular Change of Eigenvectors in Intrinsic Dimension
di: Boral, Subhadip, et al.
Pubblicazione: (2024)

Computing distances and means on manifolds with a metric-constrained Eikonal approach
di: Kelshaw, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Geometry and Optimization of Polynomial Convolutional Networks
di: Shahverdi, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2024)

Can Transformers Do Enumerative Geometry?
di: Hashemi, Baran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometry and Stability of Supervised Learning Problems
di: Mémoli, Facundo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometry of naturalistic object representations in recurrent neural network models of working memory
di: Lei, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometry of Lightning Self-Attention: Identifiability and Dimension
di: Henry, Nathan W., et al.
Pubblicazione: (2024)

Staying on the Manifold: Geometry-Aware Noise Injection
di: Jacobsen, Albert Kjøller, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Geometry of Polynomial Group Convolutional Neural Networks
di: Hendi, Yacoub, et al.
Pubblicazione: (2026)

Blending 3D Geometry and Machine Learning for Multi-View Stereopsis
di: Vats, Vibhas, et al.
Pubblicazione: (2025)

Algebra Unveils Deep Learning -- An Invitation to Neuroalgebraic Geometry
di: Marchetti, Giovanni Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)

MotionCrafter: Dense Geometry and Motion Reconstruction with a 4D VAE
di: Zhu, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Causal Representation Meets Stochastic Modeling under Generic Geometry
di: Ren, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Riemannian Geometry Associated to Gradient Flows of Linear Convolutional Networks
di: Achour, El Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Geometric Deep Learning for Computer-Aided Design: A Survey
di: Heidari, Negar, et al.
Pubblicazione: (2024)

VisDiff: SDF-Guided Polygon Generation for Visibility Reconstruction and Recognition
di: Moorthy, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)

CoRe-GD: A Hierarchical Framework for Scalable Graph Visualization with GNNs
di: Grötschla, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Ironing the Graphs: Toward a Correct Geometric Analysis of Large-Scale Graphs
di: Naama, Saloua, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Epsilon Net and Piercing Set for Geometric Concepts
di: Bhore, Sujoy, et al.
Pubblicazione: (2024)

No Dimensional Sampling Coresets for Classification
di: Alishahi, Meysam, et al.
Pubblicazione: (2024)

Minimum Enclosing Ball Synthetic Minority Oversampling Technique from a Geometric Perspective
di: Shangguan, Yi-Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)

PROXI: Challenging the GNNs for Link Prediction
di: Tola, Astrit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rapid and Precise Topological Comparison with Merge Tree Neural Networks
di: Qin, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Resampling and averaging coordinates on data
di: Blumberg, Andrew J., et al.
Pubblicazione: (2024)

LINSCAN -- A Linearity Based Clustering Algorithm
di: Dennehy, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)

GeoLAN: Geometric Learning of Latent Explanatory Directions in Large Language Models
di: Pan, Tianyu Bell, et al.
Pubblicazione: (2026)

Local Averaging Accurately Distills Manifold Structure From Noisy Data
di: Shen, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)