An Explainable XGBoost-based Approach on Assessing Detection of Deception and Disinformation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Mbaziira, Alex V, Sabir, Maha F |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fake News, Disinformation, and Deepfakes: Leveraging Distributed Ledger Technologies and Blockchain to Combat Digital Deception and Counterfeit Reality
von: Fraga-Lamas, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Fraga-Lamas, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Weaponizing Disinformation Against Critical Infrastructures
von: Alvisi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alvisi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing the Influence of Different Types of Probing on Adversarial Decision-Making in a Deception Game
von: Sayed, Md Abu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sayed, Md Abu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evolving Deception: When Agents Evolve, Deception Wins
von: Ying, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ying, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Phishing Detection through Feature Importance Analysis and Explainable AI: A Comparative Study of CatBoost, XGBoost, and EBM Models
von: Fajar, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fajar, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Coordinated Multi-Domain Deception: A Stackelberg Game Approach
von: Sayed, Md Abu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sayed, Md Abu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
H-LPS: a hybrid approach for user's location privacy in location-based services
von: Sabir, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sabir, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
WiP: Deception-in-Depth Using Multiple Layers of Deception
von: Landsborough, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Landsborough, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resource-aware Cyber Deception for Microservice-based Applications
von: Zambianco, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zambianco, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Metadata: Multimodal, Policy-Aware Detection of YouTube Scam Videos
von: Kulsum, Ummay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulsum, Ummay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PhishNet: A Phishing Website Detection Tool using XGBoost
von: Kumar, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Elevating Cyber Threat Intelligence against Disinformation Campaigns with LLM-based Concept Extraction and the FakeCTI Dataset
von: Cotroneo, Domenico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cotroneo, Domenico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentShield: Deception-based Compromise Detection for Tool-using LLM Agents
von: Rassul, Yassin H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rassul, Yassin H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
50 Shades of Deceptive Patterns: A Unified Taxonomy, Multimodal Detection, and Security Implications
von: Shi, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ZKBoost: Zero-Knowledge Verifiable Training for XGBoost
von: Melissaris, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Melissaris, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating The Explainability of State-of-the-Art Deep Learning-based Network Intrusion Detection Systems
von: Kumar, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
xIDS-EnsembleGuard: An Explainable Ensemble Learning-based Intrusion Detection System
von: Adil, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adil, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Explainable Memory Forensics Approach for Malware Analysis
von: Sanna, Silvia Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sanna, Silvia Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedMicro-IDA: A Federated Learning and Microservices-based Framework for IoT Data Analytics
von: Atitallah, Safa Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atitallah, Safa Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Explainable Ensemble-based Intrusion Detection System for Software-Defined Vehicle Ad-hoc Networks
von: Ahsan, Shakil Ibne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ahsan, Shakil Ibne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Illusion Worlds: Deceptive UI Attacks in Social VR
von: Lee, Junhee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Junhee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Koney: A Cyber Deception Orchestration Framework for Kubernetes
von: Kahlhofer, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kahlhofer, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Authenticity in Authorship: The Writer's Integrity Framework for Verifying Human-Generated Text
von: Aburass, Sanad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aburass, Sanad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Network Requirements for Enabling Effective Cyber Deception
von: Sayed, Md Abu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sayed, Md Abu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ranDecepter: Real-time Identification and Deterrence of Ransomware Attacks
von: Sajid, Md Sajidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sajid, Md Sajidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Data Representation for Explainable Windows Malware Detection Models
von: Švec, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Švec, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Invisible Game on the Internet: A Case Study of Decoding Deceptive Patterns
von: Shi, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Perry: A High-level Framework for Accelerating Cyber Deception Experimentation
von: Singer, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singer, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Baiting AI: Deceptive Adversary Against AI-Protected Industrial Infrastructures
von: Pasikhani, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pasikhani, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VENENA: A Deceptive Visual Encryption Framework for Wireless Semantic Secrecy
von: Han, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Descriptive Model for Modelling Attacker Decision-Making in Cyber-Deception
von: Turner, B. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Turner, B. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Complex Multi-step Attacks with Explainable Graph Neural Network
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Road Less Traveled: Investigating Robustness and Explainability in CNN Malware Detection
von: Brosolo, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brosolo, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards in-situ Psychological Profiling of Cybercriminals Using Dynamically Generated Deception Environments
von: Quibell, Jacob
Veröffentlicht: (2024)
von: Quibell, Jacob
Veröffentlicht: (2024)
Seeing is Deceiving: Mirror-Based LiDAR Spoofing for Autonomous Vehicle Deception
von: Yahia, Selma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yahia, Selma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Secure Development of a Hooking-Based Deception Framework Against Keylogging Techniques
von: Sajid, Md Sajidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sajid, Md Sajidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Ensemble Learning for Network Traffic Anomaly Detection: A SHAP-based Explainable AI Framework for Embedded Systems Security
von: Shao, Wanru
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Wanru
Veröffentlicht: (2026)
EXTree: Towards Supporting Explainability in Attribute-based Access Control
von: Chowdary, Shanampudi Pranaya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chowdary, Shanampudi Pranaya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Proactive Decoy Selection Scheme for Cyber Deception using MITRE ATT&CK
von: Zambianco, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zambianco, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Machine Learning for Phishing Detection on Heterogeneous Datasets with MCP-Enabled Deployment
von: Dora, Nikhil Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dora, Nikhil Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Fake News, Disinformation, and Deepfakes: Leveraging Distributed Ledger Technologies and Blockchain to Combat Digital Deception and Counterfeit Reality
von: Fraga-Lamas, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Weaponizing Disinformation Against Critical Infrastructures
von: Alvisi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Assessing the Influence of Different Types of Probing on Adversarial Decision-Making in a Deception Game
von: Sayed, Md Abu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Evolving Deception: When Agents Evolve, Deception Wins
von: Ying, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Enhancing Phishing Detection through Feature Importance Analysis and Explainable AI: A Comparative Study of CatBoost, XGBoost, and EBM Models
von: Fajar, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)