Predicting Parking Availability in Singapore with Cross-Domain Data: A New Dataset and A Data-Driven Approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Huaiwu, Xia, Yutong, Zhong, Siru, Wang, Kun, Tong, Zekun, Wen, Qingsong, Zimmermann, Roger, Liang, Yuxuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
UrbanCLIP: Learning Text-enhanced Urban Region Profiling with Contrastive Language-Image Pretraining from the Web
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CaPulse: Detecting Anomalies by Tuning in to the Causal Rhythms of Time Series
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UrbanVLP: Multi-Granularity Vision-Language Pretraining for Urban Socioeconomic Indicator Prediction
von: Hao, Xixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Xixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffSTG: Probabilistic Spatio-Temporal Graph Forecasting with Denoising Diffusion Models
von: Wen, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wen, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Real‐Time Data‐Driven Cycling Routing Approach: A Case Study in Singapore
von: Yutong Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yutong Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Through the Dual-Prism: A Spectral Perspective on Graph Data Augmentation for Graph Classification
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Time Series Generation via Diffusion Models
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Field Neural Networks for Air Quality Inference
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UrbanCross: Enhancing Satellite Image-Text Retrieval with Cross-Domain Adaptation
von: Zhong, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Regional Barrier: Inductive Semantic Topology Learning for Worldwide Air Quality Forecasting
von: Cui, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time-VLM: Exploring Multimodal Vision-Language Models for Augmented Time Series Forecasting
von: Zhong, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perceive, Route and Modulate: Dynamic Pattern Recalibration for Time Series Forecasting
von: Zhong, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhong, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Foundation Models for Spatio-Temporal Data Science: A Tutorial and Survey
von: Liang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OccamVTS: Distilling Vision Models to 1% Parameters for Time Series Forecasting
von: Lyu, Sisuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Sisuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision-Enhanced Time Series Forecasting via Latent Diffusion Models
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Cost-Effective Framework for Predicting Parking Availability Using Geospatial Data and Machine Learning
von: Bagosher, Madyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bagosher, Madyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Navigating Spatio-Temporal Heterogeneity: A Graph Transformer Approach for Traffic Forecasting
von: Zhou, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DynST: Dynamic Sparse Training for Resource-Constrained Spatio-Temporal Forecasting
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross Space and Time: A Spatio-Temporal Unitized Model for Traffic Flow Forecasting
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniTime: A Language-Empowered Unified Model for Cross-Domain Time Series Forecasting
von: Liu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CulturePark: Boosting Cross-cultural Understanding in Large Language Models
von: Li, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parking Availability Prediction via Fusing Multi-Source Data with A Self-Supervised Learning Enhanced Spatio-Temporal Inverted Transformer
von: Huang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Frequency-Domain Data-Driven Predictive Control
von: Meijer, T. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meijer, T. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Parking Planning with Vision-Based BEV Approach
von: Zhao, Yuxuan
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yuxuan
Veröffentlicht: (2024)
LaDe: The First Comprehensive Last-mile Delivery Dataset from Industry
von: Wu, Lixia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Lixia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Analysis of Classifier Training on Synthetic Data for Cross-Domain Datasets
von: Cortés, Andoni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cortés, Andoni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Data Selection for Domain Adaptation: A Model-Free Approach
von: Li, Ting-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ting-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TS-Memory: Plug-and-Play Memory for Time Series Foundation Models
von: Lyu, Sisuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Sisuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FGBench: A Dataset and Benchmark for Molecular Property Reasoning at Functional Group-Level in Large Language Models
von: Liu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning‐Based Prediction of Parking Space Availability in IoT‐Enabled Smart Parking Management Systems
von: Anchal Dahiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anchal Dahiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Indexing to Coding: A New Paradigm for Data Availability Sampling
von: Grundei, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grundei, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semi-Data-Driven Model Predictive Control: A Physics-Informed Data-Driven Control Approach
von: Zieglmeier, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zieglmeier, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DataLight: Offline Data-Driven Traffic Signal Control
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FlowNet: Modeling Dynamic Spatio-Temporal Systems via Flow Propagation
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentSafe: Safeguarding Large Language Model-based Multi-agent Systems via Hierarchical Data Management
von: Mao, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning for Cross-Domain Data Fusion in Urban Computing: Taxonomy, Advances, and Outlook
von: Zou, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IoT and Predictive Maintenance in Industrial Engineering: A Data-Driven Approach
von: Bharati, P. Vijaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bharati, P. Vijaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligent Cross-Organizational Process Mining: A Survey and New Perspectives
von: Yang, Yiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel Combined Data-Driven Approach for Electricity Theft Detection
von: Zheng, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Learning for Cross-Domain Data Privacy: A Distributed Approach to Secure Collaboration
von: Zhang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
UrbanCLIP: Learning Text-enhanced Urban Region Profiling with Contrastive Language-Image Pretraining from the Web
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
CaPulse: Detecting Anomalies by Tuning in to the Causal Rhythms of Time Series
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
UrbanVLP: Multi-Granularity Vision-Language Pretraining for Urban Socioeconomic Indicator Prediction
von: Hao, Xixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DiffSTG: Probabilistic Spatio-Temporal Graph Forecasting with Denoising Diffusion Models
von: Wen, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Real‐Time Data‐Driven Cycling Routing Approach: A Case Study in Singapore
von: Yutong Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)