Optimization-based Proof of Useful Work: Framework, Modeling, and Security Analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cao, Weihang, Ling, Xintong, Wang, Jiaheng, Gao, Xiqi, Ding, Zhi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
BagChain: A Dual-functional Blockchain Leveraging Bagging-based Distributed Learning
di: Cui, Zixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Zixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SEDULity: A Proof-of-Learning Framework for Distributed and Secure Blockchains with Efficient Useful Work
di: Cao, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Replacing Cryptopuzzles with Useful Computation in Blockchain Proof-of-Work Protocols
di: Merlina, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Merlina, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interactive Visualization of Proof-of-Work Consensus Protocol on Raspberry Pi
di: Ivashkevich, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ivashkevich, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
When MoE Meets Blockchain: A Trustworthy Distributed Framework of Large Models
di: Zhu, Weihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Weihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SHARE: Optimizing Secure Hub Allocation and Routing Efficiency in Payment Channel Networks
di: Yang, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Patchwork to Network: A Comprehensive Framework for Demand Analysis and Fleet Optimization of Urban Air Mobility
di: Jiang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAGkit: A Python SAG Toolkit for Response Time Analysis of Hybrid-Triggered Jobs
di: Cao, Ruide, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Ruide, et al.
Pubblicazione: (2025)
SealOS+: A Sealos-based Approach for Adaptive Resource Optimization Under Dynamic Workloads for Securities Trading System
di: Jia, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robustness of Proof of Team Sprint (PoTS) Against Attacks: A Simulation-Based Analysis
di: Yonezawa, Naoki
Pubblicazione: (2025)
di: Yonezawa, Naoki
Pubblicazione: (2025)
Analysis and Optimization of Wireless Multimodal Federated Learning on Modal Heterogeneity
di: Han, Xuefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Xuefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-Knowledge Proof-Based Consensus for Blockchain-Secured Federated Learning
di: Fu, Tianxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Tianxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Colorless Tasks and Extension-Based Proofs
di: Shi, Yusong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Yusong, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Empirical Analysis of Secure Federated Learning for Autonomous Vehicle Applications
di: Mia, Md Jueal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mia, Md Jueal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Communication in Byzantine Agreement Protocols with Slim-HBBFT
di: Sony, Nasit S, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sony, Nasit S, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Evaluation and Scalability Analysis of Proof of Team Sprint (PoTS): Reward Fairness, Energy Efficiency, and System Stability
di: Yonezawa, Naoki
Pubblicazione: (2025)
di: Yonezawa, Naoki
Pubblicazione: (2025)
Efficient and Secure Sleepy Model for BFT Consensus
di: Ren, Pengkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Pengkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diagonal Scaling: A Multi-Dimensional Resource Model and Optimization Framework for Distributed Databases
di: Abdullah, Shahir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdullah, Shahir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stone Duality Proofs for Colorless Distributed Computability Theorems
di: Calk, Cameron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Calk, Cameron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed Statistical Zero-Knowledge Proofs via Sumcheck
di: Jauregui, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jauregui, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Slim-ABC: An Optimized Atomic Broadcast Protocol
di: Sony, Nasit S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sony, Nasit S, et al.
Pubblicazione: (2024)
SparseMap: Loop Mapping for Sparse CNNs on Streaming Coarse-grained Reconfigurable Array
di: Ni, Xiaobing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ni, Xiaobing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Staleness-Centric Optimizations for Parallel Diffusion MoE Inference
di: Luo, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
PATCHEDSERVE: A Patch Management Framework for SLO-Optimized Hybrid Resolution Diffusion Serving
di: Sun, Desen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Desen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mining Area Skyline Objects from Map-based Big Data using Apache Spark Framework
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
APoW: Auditable Proof-of-Work Against Block Withholding Attacks
di: Lerner, Sergio Demian
Pubblicazione: (2026)
di: Lerner, Sergio Demian
Pubblicazione: (2026)
MOPAR: A Model Partitioning Framework for Deep Learning Inference Services on Serverless Platforms
di: Duan, Jiaang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Jiaang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proof-of-Behavior: Behavior-Driven Consensus for Trustworthy Decentralized Finance
di: Borjigin, Ailiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borjigin, Ailiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Proof of Commitment: A Human-Centric Resource for Permissionless Consensus
di: Maleki, Homayoun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maleki, Homayoun, et al.
Pubblicazione: (2026)
TDC-Cache: A Trustworthy Decentralized Cooperative Caching Framework for Web3.0
di: Chen, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoLink: Distributed and Efficient Serving Framework for Large Models
di: Jin, Lewei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Lewei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A High-throughput and Secure Coded Blockchain for IoT
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
LLM-CoOpt: A Co-Design and Optimization Framework for Efficient LLM Inference on Heterogeneous Platforms
di: Kong, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kong, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Collaborative Proof-of-Work: A Secure Dynamic Approach to Fair and Efficient Blockchain Mining
di: Haque, Rizwanul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haque, Rizwanul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Locking: Performance Analysis and Optimization Strategies
di: Rodriguez, Andre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rodriguez, Andre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Proof-Carrying Fair Ordering: Asymmetric Verification for BFT via Incremental Graphs
di: Ren, Pengkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Pengkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed Consensus Network: A Modularized Communication Framework and Reliability Probabilistic Analysis
di: Li, Yuetai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuetai, et al.
Pubblicazione: (2025)
PHWSOA: A Pareto-based Hybrid Whale-Seagull Scheduling for Multi-Objective Tasks in Cloud Computing
di: Zhao, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AMECOS: A Modular Event-based Framework for Concurrent Object Specification
di: Albouy, Timothé, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Albouy, Timothé, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Multi-Worker Selection based Distributed Swarm Learning via Analog Aggregation
di: Yao, Zhuoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Zhuoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
BagChain: A Dual-functional Blockchain Leveraging Bagging-based Distributed Learning
di: Cui, Zixiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SEDULity: A Proof-of-Learning Framework for Distributed and Secure Blockchains with Efficient Useful Work
di: Cao, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Replacing Cryptopuzzles with Useful Computation in Blockchain Proof-of-Work Protocols
di: Merlina, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Interactive Visualization of Proof-of-Work Consensus Protocol on Raspberry Pi
di: Ivashkevich, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025) -
When MoE Meets Blockchain: A Trustworthy Distributed Framework of Large Models
di: Zhu, Weihao, et al.
Pubblicazione: (2025)