Relevance-aware Algorithmic Recourse
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kim, Dongwhi, Moniz, Nuno |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Algorithmic Recourse with Missing Values
von: Kanamori, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kanamori, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PAR: Plausibility-aware Amortized Recourse Generation
von: Sabu, Anagha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sabu, Anagha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Non-Adversarial Algorithmic Recourse
von: Leemann, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leemann, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning-Augmented Robust Algorithmic Recourse
von: Kayastha, Kshitij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kayastha, Kshitij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Algorithmic Recourse by Collective Action
von: Creager, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Creager, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse
von: Kanamori, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kanamori, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithmic Recourse in Abnormal Multivariate Time Series
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Algorithmic Recourse of In-Context Learning for Tabular Data
von: Dong, Wenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Wenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time Can Invalidate Algorithmic Recourse
von: De Toni, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Toni, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Durable Algorithmic Recourse
von: Ceccon, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ceccon, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Algorithmic Recourse with Preference Elicitation
von: De Toni, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: De Toni, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Coverage-Validity-Aware Algorithmic Recourse
von: Bui, Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bui, Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Causal Algorithmic Recourse: Foundations and Methods
von: Plecko, Drago, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Plecko, Drago, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Importance of Time in Causal Algorithmic Recourse
von: Beretta, Isacco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beretta, Isacco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conformalized Selective Regression
von: Sokol, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sokol, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AnyLoss: Transforming Classification Metrics into Loss Functions
von: Han, Doheon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Doheon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intersectional Divergence: Measuring Fairness in Regression
von: Germino, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Germino, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Explanations via Policy Gradient-Optimized Explainer
von: Pan, Deng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Deng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Privacy-Preserving Techniques via Meta-Learning
von: Carvalho, Tânia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carvalho, Tânia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Search To Sampling: Generative Models For Robust Algorithmic Recourse
von: Garg, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garg, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Data Augmentation as an Imbalanced Learning Problem
von: Cerqueira, Vitor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cerqueira, Vitor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness in Algorithmic Recourse Through the Lens of Substantive Equality of Opportunity
von: Bell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Universal to Individualized Actionability: Revisiting Personalization in Algorithmic Recourse
von: Budde, Lena Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Budde, Lena Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SafeAR: Safe Algorithmic Recourse by Risk-Aware Policies
von: Wu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ElliCE: Efficient and Provably Robust Algorithmic Recourse via the Rashomon Sets
von: Turbal, Bohdan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Turbal, Bohdan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Perfect Counterfactuals in Imperfect Worlds: Modelling Noisy Implementation of Actions in Sequential Algorithmic Recourse
von: Xuan, Yueqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xuan, Yueqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pareto Optimal Algorithmic Recourse in Multi-cost Function
von: Chen, Wen-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wen-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Data Outliers: Navigating Identity Disclosure
von: Trindade, Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Trindade, Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially-Private Data Synthetisation for Efficient Re-Identification Risk Control
von: Carvalho, Tânia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Carvalho, Tânia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Improvement-Focused Causal Recourse (ICR)
von: König, Gunnar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: König, Gunnar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Experiential-Informed Data Reconstruction for Fishery Sustainability and Policies in the Azores
von: Nogueira, Brenda, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nogueira, Brenda, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Performative Validity of Recourse Explanations
von: König, Gunnar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: König, Gunnar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Risks of Recourse in Binary Classification
von: Fokkema, Hidde, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fokkema, Hidde, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KTCF: Actionable Recourse in Knowledge Tracing via Counterfactual Explanations for Education
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LIBRA: Language Model Informed Bandit Recourse Algorithm for Personalized Treatment Planning
von: Cao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feature Responsiveness Scores: Model-Agnostic Explanations for Recourse
von: Cheon, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheon, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cost-Adaptive Recourse Recommendation by Adaptive Preference Elicitation
von: Nguyen, Duy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Duy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local and Regional Counterfactual Rules: Summarized and Robust Recourses
von: Amoukou, Salim I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Amoukou, Salim I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Exploiting Preference Elicitation in Interactive and User-centered Algorithmic Recourse: An Initial Exploration
von: Esfahani, Seyedehdelaram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Esfahani, Seyedehdelaram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HR-Bandit: Human-AI Collaborated Linear Recourse Bandit
von: Cao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Algorithmic Recourse with Missing Values
von: Kanamori, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
PAR: Plausibility-aware Amortized Recourse Generation
von: Sabu, Anagha, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Non-Adversarial Algorithmic Recourse
von: Leemann, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning-Augmented Robust Algorithmic Recourse
von: Kayastha, Kshitij, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Online Algorithmic Recourse by Collective Action
von: Creager, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2023)