Rethinking Spectral Augmentation for Contrast-based Graph Self-Supervised Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jian, Xiangru, Zhao, Xinjian, Pang, Wei, Ying, Chaolong, Wang, Yimu, Xu, Yaoyao, Yu, Tianshu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Enhancing Graph Self-Supervised Learning with Graph Interplay
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
Graph Learning with Distributional Edge Layouts
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
The Underappreciated Power of Vision Models for Graph Structural Understanding
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2025)
Boosting Graph Pooling with Persistent Homology
par: Ying, Chaolong, et autres
Publié: (2024)
par: Ying, Chaolong, et autres
Publié: (2024)
Boosting Protein Language Models with Negative Sample Mining
par: Xu, Yaoyao, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Yaoyao, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Curriculum Graph Contrastive Learning with Pair-wise Augmentation
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
ReMAP: Neural Reparameterization for Scalable MAP Inference in Arbitrary-Order Markov Random Fields
par: Wang, Yaomin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yaomin, et autres
Publié: (2024)
Self-Supervised Graph Learning via Spectral Bootstrapping and Laplacian-Based Augmentations
par: Bini, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Bini, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
Subgraph Gaussian Embedding Contrast for Self-Supervised Graph Representation Learning
par: Xie, Shifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Shifeng, et autres
Publié: (2025)
Self-Reinforced Graph Contrastive Learning
par: Hsieh, Chou-Ying, et autres
Publié: (2025)
par: Hsieh, Chou-Ying, et autres
Publié: (2025)
Rethinking The Uniformity Metric in Self-Supervised Learning
par: Fang, Xianghong, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Xianghong, et autres
Publié: (2024)
SA-GDA: Spectral Augmentation for Graph Domain Adaptation
par: Pang, Jinhui, et autres
Publié: (2024)
par: Pang, Jinhui, et autres
Publié: (2024)
Learning the Neighborhood: Contrast-Free Multimodal Self-Supervised Molecular Graph Pretraining
par: Ariguib, Boshra, et autres
Publié: (2025)
par: Ariguib, Boshra, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Dimensional Rationale in Graph Contrastive Learning from Causal Perspective
par: Ji, Qirui, et autres
Publié: (2023)
par: Ji, Qirui, et autres
Publié: (2023)
W2SAT: Learning to generate SAT instances from Weighted Literal Incidence Graphs
par: Wen, Weihuang, et autres
Publié: (2023)
par: Wen, Weihuang, et autres
Publié: (2023)
LAC: Graph Contrastive Learning with Learnable Augmentation in Continuous Space
par: Lin, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Graph Contrastive Learning through Relative Similarity Preservation
par: Ning, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Ning, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
par: Park, Junwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Junwoo, et autres
Publié: (2024)
Dual Perspectives on Non-Contrastive Self-Supervised Learning
par: Ponce, Jean, et autres
Publié: (2025)
par: Ponce, Jean, et autres
Publié: (2025)
Scalable Graph Self-Supervised Learning
par: Pasand, Ali Saheb, et autres
Publié: (2024)
par: Pasand, Ali Saheb, et autres
Publié: (2024)
Learning to Model Graph Structural Information on MLPs via Graph Structure Self-Contrasting
par: Wu, Lirong, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Lirong, et autres
Publié: (2024)
CellCLAT: Preserving Topology and Trimming Redundancy in Self-Supervised Cellular Contrastive Learning
par: Qin, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Qin, Bin, et autres
Publié: (2025)
FORGE: Fine-grained Multimodal Evaluation for Manufacturing Scenarios
par: Jian, Xiangru, et autres
Publié: (2026)
par: Jian, Xiangru, et autres
Publié: (2026)
Graph Data Augmentation with Contrastive Learning on Covariate Distribution Shift
par: Zeng, Fanlong, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Fanlong, et autres
Publié: (2025)
CGCL: Collaborative Graph Contrastive Learning without Handcrafted Graph Data Augmentations
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2021)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2021)
ASPECT: Node-Level Adaptive Spectral Fusion for Graph Contrastive Learning
par: Li, Zhuolong, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zhuolong, et autres
Publié: (2026)
Contrastive and Variational Approaches in Self-Supervised Learning for Complex Data Mining
par: Liang, Yingbin, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Yingbin, et autres
Publié: (2025)
Self-Supervised Spatial-Temporal Normality Learning for Time Series Anomaly Detection
par: Chen, Yutong, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yutong, et autres
Publié: (2024)
TAGA: Text-Attributed Graph Self-Supervised Learning by Synergizing Graph and Text Mutual Transformations
par: Zhang, Zheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zheng, et autres
Publié: (2024)
GSTBench: A Benchmark Study on the Transferability of Graph Self-Supervised Learning
par: Song, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Yu, et autres
Publié: (2025)
Asymptotically Stable Quaternion-valued Hopfield-structured Neural Network with Periodic Projection-based Supervised Learning Rules
par: Wang, Tianwei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Tianwei, et autres
Publié: (2025)
Contrastive Self-Supervised Learning As Neural Manifold Packing
par: Zhang, Guanming, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Guanming, et autres
Publié: (2025)
Self-Supervised Learning for Time Series: Contrastive or Generative?
par: Liu, Ziyu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ziyu, et autres
Publié: (2024)
CAMBranch: Contrastive Learning with Augmented MILPs for Branching
par: Lin, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
Self-Supervised Prompt Optimization
par: Xiang, Jinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Xiang, Jinyu, et autres
Publié: (2025)
Do Neural Scaling Laws Exist on Graph Self-Supervised Learning?
par: Ma, Qian, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Qian, et autres
Publié: (2024)
Exploring Correlations of Self-Supervised Tasks for Graphs
par: Fang, Taoran, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Taoran, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Spectral Graph Neural Networks with Spatially Adaptive Filtering
par: Guo, Jingwei, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Jingwei, et autres
Publié: (2024)
Data-Driven Self-Supervised Graph Representation Learning
par: Samy, Ahmed E., et autres
Publié: (2024)
par: Samy, Ahmed E., et autres
Publié: (2024)
A Survey on Self-Supervised Learning for Non-Sequential Tabular Data
par: Wang, Wei-Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Wei-Yao, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Enhancing Graph Self-Supervised Learning with Graph Interplay
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024) -
Graph Learning with Distributional Edge Layouts
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024) -
The Underappreciated Power of Vision Models for Graph Structural Understanding
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2025) -
Boosting Graph Pooling with Persistent Homology
par: Ying, Chaolong, et autres
Publié: (2024) -
Boosting Protein Language Models with Negative Sample Mining
par: Xu, Yaoyao, et autres
Publié: (2024)