Targeted Sequential Indirect Experiment Design
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ailer, Elisabeth, Dern, Niclas, Hartford, Jason, Kilbertus, Niki |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Instrumental Variable Estimation for Compositional Treatments
von: Ailer, Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ailer, Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Propensity Score Alignment of Unpaired Multimodal Data
von: Xi, Johnny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xi, Johnny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DARTS: Targeting Prognostic Covariates in Budget-Constrained Sequential Experiments
von: Husar, Kateryna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Husar, Kateryna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistically Efficient Bayesian Sequential Experiment Design via Reinforcement Learning with Cross-Entropy Estimators
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Goal-Oriented Sequential Bayesian Experimental Design for Causal Learning
von: Zhang, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Limits of Learning Linear Dynamics from Experiments
von: Ulusarslan, Aybüke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ulusarslan, Aybüke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Arbitrated Indirect Treatment Comparisons
von: Fang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Distance Based on Cause-Effect Estimands with Latents
von: Li, Zhufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C-XGBoost: A tree boosting model for causal effect estimation
von: Kiriakidou, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kiriakidou, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Choice of Scoring Rules for Indirect Elicitation of Properties with Parametric Assumptions
von: Hu, Lingfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Lingfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Factorial Experimental Design for Combinatorial Interventions
von: Shyamal, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shyamal, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Limitations of Ensembles in the Age of Overparameterization
von: Dern, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dern, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Globally-Optimal Greedy Experiment Selection for Active Sequential Estimation
von: Li, Xiaoou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaoou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nesting Particle Filters for Experimental Design in Dynamical Systems
von: Iqbal, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iqbal, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Policy-Aware Design of Large-Scale Factorial Experiments
von: Wen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Active Learning based Experimental Design to Uncover Synergistic Genetic Interactions for Host Targeted Therapeutics
von: Zhu, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recursive Nested Filtering for Efficient Amortized Bayesian Experimental Design
von: Iqbal, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iqbal, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Green LIME: Improving AI Explainability through Design of Experiments
von: Stadler, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stadler, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Targeted Maximum Likelihood Estimators for Two-Phase Design Problems
von: Qiu, Sky, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Sky, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits
von: Liang, Biyonka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liang, Biyonka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Designing Time Series Experiments in A/B Testing with Transformer Reinforcement Learning
von: Wu, Xiangkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xiangkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential Transport for Causal Mediation Analysis
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Active Sequential Two-Sample Testing
von: Li, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sequential Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounders
von: Wang, Yingrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yingrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Proximal Inference for Indirect and Intervening Effects in Population Interventions
von: Bai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Gibbs Posteriors with Applications to Principal Component Analysis
von: Winter, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Winter, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Wasserstein Gradient Flows for Batch Bayesian Optimal Experimental Design
von: Sharrock, Louis
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharrock, Louis
Veröffentlicht: (2026)
Fast and Provably Accurate Sequential Designs using Hilbert Space Gaussian Processes
von: Zhu, Huanyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Huanyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Privacy Preserving Adaptive Experiment Design
von: Li, Jiachun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiachun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Learning and Explaining Indirect Causal Effects in Neural Networks
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sequential Conditional Transport on Probabilistic Graphs for Interpretable Counterfactual Fairness
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Adaptive Experimental Design for Treatment Effect Estimation with Covariate Choices
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Experimentation When You Can't Experiment
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Adaptive Model-Based Design of Experiments
von: Strouwen, Arno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Strouwen, Arno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-Aware Optimal Treatment Selection for Clinical Time Series
von: Schwarz, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwarz, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifiability Challenges in Sparse Linear Ordinary Differential Equations
von: Casolo, Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Casolo, Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Adaptive Priors for Orthogonal Functions
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Inference of Dynamic Covariance Using Wishart Processes and Sequential Monte Carlo
von: Huijsdens, Hester, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huijsdens, Hester, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Who to Nudge: Causal vs Predictive Targeting in a Field Experiment on Student Financial Aid Renewal
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimizing Social Utility in Sequential Experiments
von: Velasco, Ander Artola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Velasco, Ander Artola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Instrumental Variable Estimation for Compositional Treatments
von: Ailer, Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Propensity Score Alignment of Unpaired Multimodal Data
von: Xi, Johnny, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DARTS: Targeting Prognostic Covariates in Budget-Constrained Sequential Experiments
von: Husar, Kateryna, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Statistically Efficient Bayesian Sequential Experiment Design via Reinforcement Learning with Cross-Entropy Estimators
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Goal-Oriented Sequential Bayesian Experimental Design for Causal Learning
von: Zhang, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)