Buchumschlag

Soft Partitioning of Latent Space for Semantic Channel Equalization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hüttebräucker, Tomás, Sana, Mohamed, Strinati, Emilio Calvanese
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Information Theory Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Latent Space Alignment for Semantic Channel Equalization
von: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pragmatic Goal-Oriented Communications under Semantic-Effectiveness Channel Errors
von: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relative Representations of Latent Spaces enable Efficient Semantic Channel Equalization
von: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RIS-aided Latent Space Alignment for Semantic Channel Equalization
von: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Channel Equalization Strategies for Deep Joint Source-Channel Coding
von: Pannacci, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Space Alignment for AI-Native MIMO Semantic Communications
von: Pandolfo, Mario Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Remote Reinforcement Learning over Unreliable Communication Channels using Homomorphic State Encoding
von: Talli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Oriented Wireless Communications for Collaborative Perception in Intelligent Unmanned Systems
von: Zhou, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provably Efficient Information-Directed Sampling Algorithms for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Qiaosheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing the Power of Federated Learning in Federated Contextual Bandits
von: Shi, Chengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning what to say and how precisely: Efficient Communication via Differentiable Discrete Communication Learning
von: Kapoor, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GNN-Empowered Effective Partial Observation MARL Method for AoI Management in Multi-UAV Network
von: Pan, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Relative Representations for Goal-Oriented Semantic Communications
von: Fiorellino, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lipschitz Dueling Bandits over Continuous Action Spaces
von: Sharma, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Effective Communication with Dynamic Feature Compression
von: Talli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InfoChess: A Game of Adversarial Inference and a Laboratory for Quantifiable Information Control
von: Murphy, Kieran A.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Action Effects through Instrumental Empowerment in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Selmonaj, Ardian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Adaptive Learning Under Communication Constraints
von: Carpentiero, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2021)

JCAS-MARL: Joint Communication and Sensing UAV Networks via Resource-Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Guven, Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transformers as Game Players: Provable In-context Game-playing Capabilities of Pre-trained Models
von: Shi, Chengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Rate-Distortion Theory: Deductive Compression and Closure Fidelity
von: Xu, Jianfeng
Veröffentlicht: (2026)

Joint Channel and Semantic-aware Grouping for Effective Collaborative Edge Inference
von: Mota, Mateus P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Latent Space Alignment for Multi-user Semantic Communications
von: Di Poce, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Edge Inference via Semantic Grouping under Wireless Channel Constraints
von: Mota, Mateus P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Agents to Communicate Entirely in Latent Space
von: Du, Zhuoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BLUEPRINT Rebuilding a Legacy: Multimodal Retrieval for Complex Engineering Drawings and Documents
von: Seefried, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

G-UBS: Towards Robust Understanding of Implicit Feedback via Group-Aware User Behavior Simulation
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Parallelism Pays Off: Cohesion-Aware Task Partitioning for Multi-Agent Coding
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Soft Condorcet Optimization for Ranking of General Agents
von: Lanctot, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emergent Compositional Communication for Latent World Properties
von: Kaszyński, Tomek
Veröffentlicht: (2026)

Pun Intended: Multi-Agent Translation of Wordplay with Contrastive Learning and Phonetic-Semantic Embeddings
von: Taylor, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scale-Robust Timely Asynchronous Decentralized Learning
von: Mitra, Purbesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictive Maps of Multi-Agent Reasoning: A Successor-Representation Spectrum for LLM Communication Topologies
von: Parks, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Nah Bandit: Modeling User Non-compliance in Recommendation Systems
von: Zhou, Tianyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Channel Theory: Deductive Compression and Structural Fidelity for Multi-Agent Communication
von: Xu, Jianfeng
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized and Uncoordinated Learning of Stable Matchings: A Game-Theoretic Approach
von: Etesami, S. Rasoul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Delay-Constrained Grant-Free Random Access in MIMO Systems: Distributed Pilot Allocation and Power Control
von: Bai, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning-Native Agentic Communication for 6G
von: Seo, Hyowoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inferring Latent Temporal Sparse Coordination Graph for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Regret Free Slot Allocation in Billboard Advertisement
von: Ali, Dildar, et al.
Veröffentlicht: (2024)