Bridging electronic and classical density-functional theory using universal machine-learned functional approximations

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kelley, Michelle M., Quinton, Joshua, Fazel, Kamron, Karimitari, Nima, Sutton, Christopher, Sundararaman, Ravishankar
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Chemical Physics Materials Science Computational Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2405.20270