Bridging electronic and classical density-functional theory using universal machine-learned functional approximations

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Kelley, Michelle M., Quinton, Joshua, Fazel, Kamron, Karimitari, Nima, Sutton, Christopher, Sundararaman, Ravishankar
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Chemical Physics Materials Science Computational Physics
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https://arxiv.org/abs/2405.20270