ShelfHelp: Empowering Humans to Perform Vision-Independent Manipulation Tasks with a Socially Assistive Robotic Cane

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Agrawal, Shivendra, Nayak, Suresh, Naik, Ashutosh, Hayes, Bradley
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Robotics Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Human-Computer Interaction Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2405.20501