Query Provenance Analysis: Efficient and Robust Defense against Query-based Black-box Attacks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Shaofei, Zhang, Ziqi, Jia, Haomin, Li, Ding, Guo, Yao, Chen, Xiangqun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multi-task Adversarial Attacks against Black-box Model with Few-shot Queries
von: Wang, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PuriDefense: Randomized Local Implicit Adversarial Purification for Defending Black-box Query-based Attacks
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Connect the Dots: Knowledge Graph-Guided Crawler Attack on Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Yao, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yao, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SEA: Shareable and Explainable Attribution for Query-based Black-box Attacks
von: Gao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Moss: Proxy Model-based Full-Weight Aggregation in Federated Learning with Heterogeneous Models
von: Cai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MIRAGE: Misleading Retrieval-Augmented Generation via Black-box and Query-agnostic Poisoning Attacks
von: Chen, Tailun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Tailun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ICL-EVADER: Zero-Query Black-Box Evasion Attacks on In-Context Learning and Their Defenses
von: He, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mind the Gap: Detecting Black-box Adversarial Attacks in the Making through Query Update Analysis
von: Park, Jeonghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jeonghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PromoGuardian: Detecting Promotion Abuse Fraud with Multi-Relation Fused Graph Neural Networks
von: Li, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Data? No Problem: Synthesizing Security Graphs for Better Intrusion Detection
von: Huang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProGQL: A Provenance Graph Query System for Cyber Attack Investigation
von: Shao, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-Query Adversarial Attack on Black-box Automatic Speech Recognition Systems
von: Fang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KnowHow: Automatically Applying High-Level CTI Knowledge for Interpretable and Accurate Provenance Analysis
von: Meng, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meng, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Marlin: Knowledge-Driven Analysis of Provenance Graphs for Efficient and Robust Detection of Cyber Attacks
von: Li, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RL-JACK: Reinforcement Learning-powered Black-box Jailbreaking Attack against LLMs
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bones of Contention: Exploring Query-Efficient Attacks against Skeleton Recognition Systems
von: Cao, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dashed Line Defense: Plug-And-Play Defense Against Adaptive Score-Based Query Attacks
von: Fu, Yanzhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Yanzhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KG-DF: A Black-box Defense Framework against Jailbreak Attacks Based on Knowledge Graphs
von: Liu, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
"Someone Hid It": Query-Agnostic Black-Box Attacks on LLM-Based Retrieval
von: Li, Jiate, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jiate, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Query Recovery from Easy to Hard: Jigsaw Attack against SSE
von: Nie, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Defensive Prompt Patch: A Robust and Interpretable Defense of LLMs against Jailbreak Attacks
von: Xiong, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TEESlice: Protecting Sensitive Neural Network Models in Trusted Execution Environments When Attackers have Pre-Trained Models
von: Li, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Five Queries Are Enough: Query-Efficient and Surrogate-Free Membership Inference Attacks on RAG via Entailment
von: Nguyen, Nguyen Linh Bao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Nguyen Linh Bao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Q-FAKER: Query-free Hard Black-box Attack via Controlled Generation
von: Na, CheolWon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Na, CheolWon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probe before You Talk: Towards Black-box Defense against Backdoor Unalignment for Large Language Models
von: Yi, Biao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Biao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Black-box Membership Inference Attacks against Fine-tuned Diffusion Models
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MirGuard: Towards a Robust Provenance-based Intrusion Detection System Against Graph Manipulation Attacks
von: Sang, Anyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sang, Anyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
I Can Tell Your Secrets: Inferring Privacy Attributes from Mini-app Interaction History in Super-apps
von: Cai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Head to Tail: Efficient Black-box Model Inversion Attack via Long-tailed Learning
von: Li, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BruSLeAttack: A Query-Efficient Score-Based Black-Box Sparse Adversarial Attack
von: Vo, Viet Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vo, Viet Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Geometric Chords for Query-Efficient Decision-Based Adversarial Attacks
von: Khine, Ei Hmue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khine, Ei Hmue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rotated Robustness: A Training-Free Defense against Bit-Flip Attacks on Large Language Models
von: Liu, Deng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Deng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DeMark: A Query-Free Black-Box Attack on Deepfake Watermarking Defenses
von: Song, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgentTypo: Adaptive Typographic Prompt Injection Attacks against Black-box Multimodal Agents
von: Li, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
White-box Membership Inference Attacks against Diffusion Models
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-granular Adversarial Attacks against Black-box Neural Ranking Models
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction
von: Chen, Huajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Huajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pop Quiz Attack: Black-box Membership Inference Attacks Against Large Language Models
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FBA$^2$D: Frequency-based Black-box Attack for AI-generated Image Detection
von: Chen, Xiaojing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xiaojing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bounding-box Watermarking: Defense against Model Extraction Attacks on Object Detectors
von: Koda, Satoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koda, Satoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Multi-task Adversarial Attacks against Black-box Model with Few-shot Queries
von: Wang, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PuriDefense: Randomized Local Implicit Adversarial Purification for Defending Black-box Query-based Attacks
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Connect the Dots: Knowledge Graph-Guided Crawler Attack on Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Yao, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
SEA: Shareable and Explainable Attribution for Query-based Black-box Attacks
von: Gao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Moss: Proxy Model-based Full-Weight Aggregation in Federated Learning with Heterogeneous Models
von: Cai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)