BackdoorIndicator: Leveraging OOD Data for Proactive Backdoor Detection in Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Songze, Dai, Yanbo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TrojanDam: Detection-Free Backdoor Defense in Federated Learning through Proactive Model Robustification utilizing OOD Data
di: Dai, Yanbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yanbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coward: Collision-based OOD Watermarking for Practical Proactive Federated Backdoor Detection
di: Li, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeDe: Detecting Backdoor Samples for SSL Encoders via Decoders
di: Hou, Sizai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Sizai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Modal Backdoors in Multimodal Large Language Models
di: Wang, Runhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Runhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Backdoor Attack by Injecting Proactive Defensive Backdoor
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Runtime Backdoor Detection for Federated Learning via Representational Dissimilarity Analysis
di: Zhang, Xiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Hyperparameters and Backdoor-Resistance in Horizontal Federated Learning
di: Lachnit, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lachnit, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
BackdoorDM: A Comprehensive Benchmark for Backdoor Learning on Diffusion Model
di: Lin, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
TooBadRL: Trigger Optimization to Boost Effectiveness of Backdoor Attacks on Deep Reinforcement Learning
di: Zhang, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Infighting in the Dark: Multi-Label Backdoor Attack in Federated Learning
di: Li, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Invitation Trap: Proactive Availability Backdoor in LLMs via Conversational Induction
di: Wang, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Backdoor Attacks on Federated Graph Learning and Certified Defenses
di: Yang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stateful Agent Backdoor
di: Dai, Zhengchunmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Zhengchunmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
You Can Backdoor Personalized Federated Learning
di: Ye, Tiandi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ye, Tiandi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers
di: Zhuang, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhuang, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2023)
BoBa: Boosting Backdoor Detection through Data Distribution Inference in Federated Learning
di: Jiang, Zhengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zhengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPA: Towards More Stealth and Persistent Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Zhu, Chengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Chengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Awakening the Hydra: Stabilizing Multi-Concept Backdoor Injection in Text-to-Image Diffusion Models
di: Wang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Harmless Backdoor-based Client-side Watermarking in Federated Learning
di: Luo, Kaijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Kaijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sample-Independent Federated Learning Backdoor Attack in Speaker Recognition
di: Xu, Weida, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Weida, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Attacks in Peer-to-Peer Federated Learning
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2023)
BDPFL: Backdoor Defense for Personalized Federated Learning via Explainable Distillation
di: Zhu, Chengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Chengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real is not True: Backdoor Attacks Against Deepfake Detection
di: Sun, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProtegoFed: Backdoor-Free Federated Instruction Tuning with Interspersed Poisoned Data
di: Zhao, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeBackdoor: A Deductive Framework for Detecting Backdoor Attacks on Deep Models with Limited Data
di: Popovic, Dorde, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Popovic, Dorde, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting the Auxiliary Data in Backdoor Purification
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2025)
BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark and Analysis of Backdoor Learning
di: Wu, Baoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Baoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fusing Pruned and Backdoored Models: Optimal Transport-based Data-free Backdoor Mitigation
di: Lin, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
BackdoorMBTI: A Backdoor Learning Multimodal Benchmark Tool Kit for Backdoor Defense Evaluation
di: Yu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cooperative Decentralized Backdoor Attacks on Vertical Federated Learning
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hidden Ads: Behavior Triggered Semantic Backdoors for Advertisement Injection in Vision Language Models
di: Yao, Duanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yao, Duanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
HPE: Hallucinated Positive Entanglement for Backdoor Attacks in Federated Self-Supervised Learning
di: Wang, Jiayao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jiayao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Securing Federated Learning against Backdoor Threats with Foundation Model Integration
di: Bi, Xiaohuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bi, Xiaohuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Isolate Trigger: Detecting and Eliminating Adaptive Backdoor Attacks
di: Sun, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Sentinel: Detecting and Detoxifying Backdoors in Diffusion Models via Temporal Noise Consistency
di: Wang, Bingzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bingzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
DarkFed: A Data-Free Backdoor Attack in Federated Learning
di: Li, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Architectural Backdoors in Deep Learning: A Survey of Vulnerabilities, Detection, and Defense
di: Childress, Victoria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Childress, Victoria, et al.
Pubblicazione: (2025)
FilterFL: Knowledge Filtering-based Data-Free Backdoor Defense for Federated Learning
di: Yang, Yanxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yanxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Backdoor Learning Curves: Explaining Backdoor Poisoning Beyond Influence Functions
di: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2021)
Documenti analoghi
-
TrojanDam: Detection-Free Backdoor Defense in Federated Learning through Proactive Model Robustification utilizing OOD Data
di: Dai, Yanbo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Coward: Collision-based OOD Watermarking for Practical Proactive Federated Backdoor Detection
di: Li, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DeDe: Detecting Backdoor Samples for SSL Encoders via Decoders
di: Hou, Sizai, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Cross-Modal Backdoors in Multimodal Large Language Models
di: Wang, Runhe, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Mitigating Backdoor Attack by Injecting Proactive Defensive Backdoor
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2024)