Concentration Bounds for Optimized Certainty Equivalent Risk Estimation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ghosh, Ayon, Prashanth, L. A., Jagannathan, Krishna |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Finite-Sample Analysis of an Actor-Critic Algorithm for Mean-Variance Optimization in a Discounted MDP
von: Sangadi, Tejaram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sangadi, Tejaram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Risk-Averse Constrained Reinforcement Learning with Optimized Certainty Equivalents
von: Lee, Jane H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jane H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimized Certainty Equivalent Risk-Controlling Prediction Sets
von: Huang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Reductions Approach to Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Optimized Certainty Equivalents
von: Wang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Risk Estimation in a Markov Cost Process: Lower and Upper Bounds
von: Thoppe, Gugan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Thoppe, Gugan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Minimum mean-squared error estimation with bandit feedback
von: Ghosh, Ayon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ghosh, Ayon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the Sample Complexity of Discounted Reinforcement Learning with Optimized Certainty Equivalents
von: Mortensen, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mortensen, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Shortfall Risk Metric for Learning Regression Models
von: Ramaswamy, Harish G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramaswamy, Harish G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A View of the Certainty-Equivalence Method for PAC RL as an Application of the Trajectory Tree Method
von: Kalyanakrishnan, Shivaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kalyanakrishnan, Shivaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Policy Gradient Methods for Distortion Risk Measures
von: Vijayan, Nithia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Vijayan, Nithia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Batch Entanglement Detection in Parameterized Qubit States using Classical Bandit Algorithms
von: Bharati, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bharati, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Non-Degeneracy: Revisiting Certainty Equivalent Heuristic for Online Linear Programming
von: Chen, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distilling the Unknown to Unveil Certainty
von: Zhao, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Calibrating Expressions of Certainty
von: Wang, Peiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Peiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimization of utility-based shortfall risk: A non-asymptotic viewpoint
von: Gupte, Sumedh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gupte, Sumedh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Upper Bound for the Distribution Overlap Index and Its Applications
von: Fu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Generalized Random Direction Newton Algorithms for Stochastic Optimization
von: Pachal, Soumen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pachal, Soumen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Risk-sensitive Bandits: Arm Mixture Optimality and Regret-efficient Algorithms
von: Tatlı, Meltem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tatlı, Meltem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Prediction Certainty Estimation for Reliable Early Exiting via Null Space Projection
von: He, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A policy gradient approach for optimization of smooth risk measures
von: Vijayan, Nithia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Vijayan, Nithia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Smoothed functional-based gradient algorithms for off-policy reinforcement learning: A non-asymptotic viewpoint
von: Vijayan, Nithia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Vijayan, Nithia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Markov Chain Variance Estimation: A Stochastic Approximation Approach
von: Agrawal, Shubhada, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agrawal, Shubhada, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Bounding Causal Effects under Markov Equivalence
von: Bellot, Alexis
Veröffentlicht: (2023)
von: Bellot, Alexis
Veröffentlicht: (2023)
Constrained Policy Optimization with Cantelli-Bounded Value-at-Risk
von: Tangri, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tangri, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lower Bounds on the Size of Markov Equivalence Classes
von: Jahn, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jahn, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certainty-Validity: A Diagnostic Framework for Discrete Commitment Systems
von: Anderson, Datorien L.
Veröffentlicht: (2026)
von: Anderson, Datorien L.
Veröffentlicht: (2026)
In-Context Learning as Nonparametric Conditional Probability Estimation: Risk Bounds and Optimality
von: Liu, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Risk-sensitive reinforcement learning using expectiles, shortfall risk and optimized certainty equivalent risk
von: Gupte, Sumedh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gupte, Sumedh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fixed-Confidence Best Arm Identification with Decreasing Variance
von: Roychowdhury, Tamojeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roychowdhury, Tamojeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Optimized Franz-Parisi Criterion and its Equivalence with SQ Lower Bounds
von: Chen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certainty in Uncertainty: Reasoning over Uncertain Knowledge Graphs with Statistical Guarantees
von: Zhu, Yuqicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yuqicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Illusion of Certainty: Decoupling Capability and Calibration in On-Policy Distillation
von: Zhang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Confidence Trap: Gender Bias and Predictive Certainty in LLMs
von: Sabir, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sabir, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Over-Certainty Phenomenon in Modern Test-Time Adaptation Algorithms
von: Amin, Fin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amin, Fin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Illusion of Certainty: Uncertainty Quantification for LLMs Fails under Ambiguity
von: Tomov, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tomov, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Certainty Ratio $C_ρ$: a novel metric for assessing the reliability of classifier predictions
von: Aguilar-Ruiz, Jesus S.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aguilar-Ruiz, Jesus S.
Veröffentlicht: (2024)
Policy Newton methods for Distortion Riskmetrics
von: Pachal, Soumen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pachal, Soumen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Risk Bounds For Distributional Regression
von: Padilla, Carlos Misael Madrid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Padilla, Carlos Misael Madrid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework for Learning Scoring Rules in Autonomous Driving Planning Systems
von: Xiong, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Risk Bounds for Mixture Density Estimation on Compact Domains via the $h$-Lifted Kullback--Leibler Divergence
von: Chong, Mark Chiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chong, Mark Chiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Finite-Sample Analysis of an Actor-Critic Algorithm for Mean-Variance Optimization in a Discounted MDP
von: Sangadi, Tejaram, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Risk-Averse Constrained Reinforcement Learning with Optimized Certainty Equivalents
von: Lee, Jane H., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Optimized Certainty Equivalent Risk-Controlling Prediction Sets
von: Huang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Reductions Approach to Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Optimized Certainty Equivalents
von: Wang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Risk Estimation in a Markov Cost Process: Lower and Upper Bounds
von: Thoppe, Gugan, et al.
Veröffentlicht: (2023)