Large Language Models are Zero-Shot Next Location Predictors
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Beneduce, Ciro, Lepri, Bruno, Luca, Massimiliano |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Urban Safety Perception Through the Lens of Large Multimodal Models: A Persona-based Approach
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The LLM Wears Prada: Analysing Gender Bias and Stereotypes through Online Shopping Data
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI's Blind Spots: Geographic Knowledge and Diversity Deficit in Generated Urban Scenario
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Foundation Models are Flow Predictors
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mirror, Mirror on the Wall: Can VLM Agents Tell Who They Are at All?
von: Ziliotto, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ziliotto, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
pySpainMobility: a Python Package to Access and Manage Spanish Open Mobility Data
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Debiasing Large Language Models: Zero-Shot Recognition and Reduction of Stereotypes
von: Gallegos, Isabel O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gallegos, Isabel O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling LLMs: The Evolution of Latent Representations in a Dynamic Knowledge Graph
von: Bronzini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bronzini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeCAP: Context-Adaptive Prompt Generation for Debiasing Zero-shot Question Answering in Large Language Models
von: Bae, Suyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bae, Suyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Language Representation Favored Zero-Shot Cross-Domain Cognitive Diagnosis
von: Liu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
More is More: Addition Bias in Large Language Models
von: Santagata, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santagata, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Creativity of Large Language Models
von: Franceschelli, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Franceschelli, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Assessing Large Language Models on Climate Information
von: Bulian, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bulian, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cross-Language Bias Examination in Large Language Models
von: Liang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models
von: Dahl, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dahl, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Open-Ended Wargames with Large Language Models
von: Hogan, Daniel P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hogan, Daniel P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Education: A Survey
von: Xu, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models as Misleading Assistants in Conversation
von: Hou, Betty Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Betty Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Medicine: A Survey
von: Zheng, Yanxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Yanxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are Large Language Models Good Essay Graders?
von: Kundu, Anindita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kundu, Anindita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Large Language Models for Detecting Antisemitism
von: Patel, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patel, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Anticipating Innovation Using Large Language Models
von: Fenoaltea, Enrico Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fenoaltea, Enrico Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Large Language Models are Designed to Hallucinate
von: Ackermann, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ackermann, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Psychological Safety of Large Language Models
von: Li, Xingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Xingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Large Language Models (LLMs) as Agents for Augmented Democracy
von: Gudiño-Rosero, Jairo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gudiño-Rosero, Jairo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regulating Large Language Models: A Roundtable Report
von: Nicholas, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nicholas, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Models
von: Li, Zhonghang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhonghang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual Traits in Probabilistic Reasoning of Large Language Models
von: Li, Shenxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shenxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Systematic Analysis of Biases in Large Language Models
von: Zhang, Xulang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xulang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models as symbolic DNA of cultural dynamics
von: Pourdavood, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pourdavood, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Human Condition as Reflected in Contemporary Large Language Models
von: Neuman, W. Russell
Veröffentlicht: (2026)
von: Neuman, W. Russell
Veröffentlicht: (2026)
Semantic Consistency for Assuring Reliability of Large Language Models
von: Raj, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Raj, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
I Want to Break Free! Persuasion and Anti-Social Behavior of LLMs in Multi-Agent Settings with Social Hierarchy
von: Campedelli, Gian Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Campedelli, Gian Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model for Mental Health: A Systematic Review
von: Guo, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PRISM: A Methodology for Auditing Biases in Large Language Models
von: Azzopardi, Leif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azzopardi, Leif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AuditWen:An Open-Source Large Language Model for Audit
von: Huang, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Exploration of Higher Education Course Evaluation by Large Language Models
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models in Politics and Democracy: A Comprehensive Survey
von: Aoki, Goshi
Veröffentlicht: (2024)
von: Aoki, Goshi
Veröffentlicht: (2024)
Gender Bias in Machine Translation and The Era of Large Language Models
von: Vanmassenhove, Eva
Veröffentlicht: (2024)
von: Vanmassenhove, Eva
Veröffentlicht: (2024)
AccessEval: Benchmarking Disability Bias in Large Language Models
von: Panda, Srikant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panda, Srikant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Urban Safety Perception Through the Lens of Large Multimodal Models: A Persona-based Approach
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The LLM Wears Prada: Analysing Gender Bias and Stereotypes through Online Shopping Data
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AI's Blind Spots: Geographic Knowledge and Diversity Deficit in Generated Urban Scenario
von: Beneduce, Ciro, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Time Series Foundation Models are Flow Predictors
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mirror, Mirror on the Wall: Can VLM Agents Tell Who They Are at All?
von: Ziliotto, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2026)