Buchumschlag

Exploration of Attention Mechanism-Enhanced Deep Learning Models in the Mining of Medical Textual Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xiao, Lingxi, Li, Muqing, Feng, Yinqiu, Wang, Meiqi, Zhu, Ziyi, Chen, Zexi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Research on Disease Prediction Model Construction Based on Computer AI deep Learning Technology
von: Lin, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Medical Imaging with GANs Synthesizing Realistic Images from Limited Data
von: Feng, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention Mechanism and Context Modeling System for Text Mining Machine Translation
von: Zhang, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Research on Feature Extraction Data Processing System For MRI of Brain Diseases Based on Computer Deep Learning
von: Xiao, Lingxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning for Medical Text Processing: BERT Model Fine-Tuning and Comparative Study
von: Hu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Informed Global Sparseness in Attention Mechanisms for Deep Neural Networks
von: Rugina, Ileana, et al.
Veröffentlicht: (2020)

TAT-LLM: A Specialized Language Model for Discrete Reasoning over Tabular and Textual Data
von: Zhu, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EXPLORER: Exploration-guided Reasoning for Textual Reinforcement Learning
von: Basu, Kinjal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Text Classification with Large Language Models and Neural Attention Mechanisms
von: Lyu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Learn-Then-Reason Model Towards Generalization in Knowledge Base Question Answering
von: Zhang, Lingxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Large Language Models for Textual Data Augmentation
von: Li, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Traffic Prediction with Textual Data Using Large Language Models
von: Huang, Xiannan
Veröffentlicht: (2024)

MineAgent: Towards Remote-Sensing Mineral Exploration with Multimodal Large Language Models
von: Yu, Beibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the Impact of the Quality of Textual Data on Feature Representation and Machine Learning Models
von: Sarwar, Tabinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Medical Argument Mining: Exploitation of Scarce Data Using NLI Systems
von: Urruela, Maitane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Active Learning for Data Mining from Conflict Text Corpora
von: Croicu, Mihai
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Tuning and Inference for Large Language Models on Textual Graphs
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CRAT: A Multi-Agent Framework for Causality-Enhanced Reflective and Retrieval-Augmented Translation with Large Language Models
von: Chen, Meiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepJSONEval: Benchmarking Complex Nested JSON Data Mining for Large Language Models
von: Zhou, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Retrieval-Augmented Knowledge Mining Method with Deep Thinking LLMs for Biomedical Research and Clinical Support
von: Feng, Yichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nexus: Higher-Order Attention Mechanisms in Transformers
von: Chen, Hanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VI-OOD: A Unified Representation Learning Framework for Textual Out-of-distribution Detection
von: Zhan, Li-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KV Shifting Attention Enhances Language Modeling
von: Xu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mining Unstructured Medical Texts With Conformal Active Learning
von: Genari, Juliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoVRM: A Robust Visual Reward Model Optimized via Auxiliary Textual Preference Data
von: Wang, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Federated Distillation for Multi-Domain Non-IID Textual Data
von: Xiao, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPS: Steering Probability Squeezing for Better Exploration in Reinforcement Learning for Large Language Models
von: Huo, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information Entropy Invariance: Enhancing Length Extrapolation in Attention Mechanisms
von: Li, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Data Synthesis Method Driven by Large Language Models for Proactive Mining of Implicit User Intentions in Tourism
von: Wang, Jinqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-lingual Argument Mining in the Medical Domain
von: Yeginbergen, Anar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Closing the Confidence-Faithfulness Gap in Large Language Models
von: Miao, Miranda Muqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph with Sequence: Broad-Range Semantic Modeling for Fake News Detection
von: Yin, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenFedLLM: Training Large Language Models on Decentralized Private Data via Federated Learning
von: Ye, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Textual Self-attention Network: Test-Time Preference Optimization through Textual Gradient-based Attention
von: Mo, Shibing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TexOCR: Advancing Document OCR Models for Compilable Page-to-LaTeX Reconstruction
von: Wang, Chengye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Agentic Textual Graph Retrieval with Synthetic Stepwise Supervision
von: Chang, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text2Data: Low-Resource Data Generation with Textual Control
von: Wang, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Textualized Agent-Style Reasoning for Complex Tasks by Multiple Round LLM Generation
von: Liang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Textual Knowledge for Enhanced Image Clustering
von: Zhong, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steering Large Language Models between Code Execution and Textual Reasoning
von: Chen, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)