Artificial Generational Intelligence: Cultural Accumulation in Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cook, Jonathan, Lu, Chris, Hughes, Edward, Leibo, Joel Z., Foerster, Jakob |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Simulation Streams: A Programming Paradigm for Controlling Large Language Models and Building Complex Systems with Generative AI
di: Sunehag, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sunehag, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recurrent Reinforcement Learning with Memoroids
di: Morad, Steven, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morad, Steven, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Actor Generative Artificial Intelligence as a Game Engine
di: Vezhnevets, Alexander Sasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vezhnevets, Alexander Sasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Learned Optimization Make Reinforcement Learning Less Difficult?
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kinetix: Investigating the Training of General Agents through Open-Ended Physics-Based Control Tasks
di: Matthews, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Matthews, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Edge-of-Reach Problem in Offline Model-Based Reinforcement Learning
di: Sims, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sims, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discovering Temporally-Aware Reinforcement Learning Algorithms
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
TICKing All the Boxes: Generated Checklists Improve LLM Evaluation and Generation
di: Cook, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cook, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SocialJax: An Evaluation Suite for Multi-agent Reinforcement Learning in Sequential Social Dilemmas
di: Guo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
JaxLife: An Open-Ended Agentic Simulator
di: Lu, Chris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Chris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Persona Generators: Generating Diverse Synthetic Personas for Arbitrary Contexts
di: Paglieri, Davide, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Paglieri, Davide, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning When to Plan: Efficiently Allocating Test-Time Compute for LLM Agents
di: Paglieri, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paglieri, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)
Abstraction for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
di: Wibault, Clarisse, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wibault, Clarisse, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI & Human Co-Improvement for Safer Co-Superintelligence
di: Weston, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weston, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
Artificial Generals Intelligence: Mastering Generals.io with Reinforcement Learning
di: Straka, Matej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Straka, Matej, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Opponent Shaping to High Dimensional Games
di: Khan, Akbir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khan, Akbir, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Model-Based Solution to the Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Coordination Problem
di: Barde, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barde, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contemplative Artificial Intelligence
di: Laukkonen, Ruben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Laukkonen, Ruben, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Should We Meta-Learn Reinforcement Learning Algorithms?
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cultural Evolution of Cooperation among LLM Agents
di: Vallinder, Aron, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vallinder, Aron, et al.
Pubblicazione: (2024)
Behaviour Distillation
di: Lupu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lupu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Clean Slate for Offline Reinforcement Learning
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Population Learning beyond Symmetric Zero-sum Games
di: Liu, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond the high score: Prosocial ability profiles of multi-agent populations
di: Tesic, Marko, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tesic, Marko, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Pragmatic View of AI Personhood
di: Leibo, Joel Z., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leibo, Joel Z., et al.
Pubblicazione: (2025)
Stabilising Generative Models of Attitude Change
di: Matyas, Jayd, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Matyas, Jayd, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking Out-of-Distribution Detection for Reinforcement Learning: Advancing Methods for Evaluation and Detection
di: Nasvytis, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nasvytis, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Open-Endedness is Essential for Artificial Superhuman Intelligence
di: Hughes, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hughes, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
Programming by Backprop: An Instruction is Worth 100 Examples When Finetuning LLMs
di: Cook, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cook, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SOReL and TOReL: Two Methods for Fully Offline Reinforcement Learning
di: Fellows, Mattie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fellows, Mattie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Multi-Agent Communication with Contrastive Learning
di: Lo, Yat Long, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lo, Yat Long, et al.
Pubblicazione: (2023)
Framework-Based Qualitative Analysis of Free Responses of Large Language Models: Algorithmic Fidelity
di: Amirova, Aliya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Amirova, Aliya, et al.
Pubblicazione: (2023)
AGI: Artificial General Intelligence for Education
di: Latif, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Latif, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Artificial Intelligence for Intercultural Understanding and Cultural Diversity
di: Dr. Okeyea, Chris Chuks, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dr. Okeyea, Chris Chuks, et al.
Pubblicazione: (2025)
The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery
di: Lu, Chris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Chris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlocking the Wisdom of Large Language Models: An Introduction to The Path to Artificial General Intelligence
di: Chang, Edward Y.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Edward Y.
Pubblicazione: (2024)
JaxUED: A simple and useable UED library in Jax
di: Coward, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coward, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mirror Learning: A Unifying Framework of Policy Optimisation
di: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Pubblicazione: (2022)
Artificial Intelligence for Climate Adaptation: Reinforcement Learning for Climate Change-Resilient Transport
di: Costa, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Costa, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Contextual Reinforcement Framework for Logical Structure Language Generation
di: Irvin, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Irvin, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Simulation Streams: A Programming Paradigm for Controlling Large Language Models and Building Complex Systems with Generative AI
di: Sunehag, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Recurrent Reinforcement Learning with Memoroids
di: Morad, Steven, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Actor Generative Artificial Intelligence as a Game Engine
di: Vezhnevets, Alexander Sasha, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Can Learned Optimization Make Reinforcement Learning Less Difficult?
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Kinetix: Investigating the Training of General Agents through Open-Ended Physics-Based Control Tasks
di: Matthews, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)