Buchumschlag

Autaptic Synaptic Circuit Enhances Spatio-temporal Predictive Learning of Spiking Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Lihao, Yu, Zhaofei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A High-Throughput Spiking Neural Network Processor Enabling Synaptic Delay Emulation
von: Chen, Faquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning with Spike Synchrony in Spiking Neural Networks
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tuning Synaptic Connections instead of Weights by Genetic Algorithm in Spiking Policy Network
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Temporal Spiking Neural Networks with Synaptic Delay for Graph Reasoning
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Rate Coding: Surrogate Gradients Enable Spike Timing Learning in Spiking Neural Networks
von: Yu, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPEAR: Structured Pruning for Spiking Neural Networks via Synaptic Operation Estimation and Reinforcement Learning
von: Xie, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Learning with Columnar Spiking Neural Networks
von: Larionov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Reorganization of Neural Pathways for Continual Learning with Spiking Neural Networks
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Training Deep Normalization-Free Spiking Neural Networks with Lateral Inhibition
von: Liu, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks
von: Saiin, Ryuji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spikingformer: A Key Foundation Model for Spiking Neural Networks
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Stable Spiking Neural Networks
von: Ding, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning in Spiking Neural Networks with a Calcium-based Hebbian Rule for Spike-timing-dependent Plasticity
von: Girão, Willian Soares, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikeFI: A Fault Injection Framework for Spiking Neural Networks
von: Spyrou, Theofilos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Training of Spiking Neural Networks by Spike-aware Data Pruning
von: Ma, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PredNext: Explicit Cross-View Temporal Prediction for Unsupervised Learning in Spiking Neural Networks
von: Dong, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topological Representations of Heterogeneous Learning Dynamics of Recurrent Spiking Neural Networks
von: Chakraborty, Biswadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Latency Coding Framework for Deep Spiking Neural Networks with Ultra-Low Latency
von: Lu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parallel Hyperparameter Optimization Of Spiking Neural Network
von: Firmin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DA-LIF: Dual Adaptive Leaky Integrate-and-Fire Model for Deep Spiking Neural Networks
von: Zhang, Tianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Plasticity Synergy with Adaptive Mechanism Assignment for Training Spiking Neural Networks
von: Liu, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikeExplorer: hardware-oriented Design Space Exploration for Spiking Neural Networks on FPGA
von: Padovano, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Efficient Deep Spiking Neural Networks Construction with Spiking Activity based Pruning
von: Li, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stable Spike: Dual Consistency Optimization via Bitwise AND Operations for Spiking Neural Networks
von: Ding, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Weight Adaptation in Spiking Neural Networks Inspired by Biological Homeostasis
von: Zhou, Yunduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

All in one timestep: Enhancing Sparsity and Energy efficiency in Multi-level Spiking Neural Networks
von: Castagnetti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks
von: Koopman, Roel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Neural Networks: The Future of Brain-Inspired Computing
von: Aribe Jr, Sales G.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing Machine Learning Models
von: Sanaullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Alzheimer's Disease Signatures by bridging EEG with Spiking Neural Networks and Biophysical Simulations
von: Mamoń, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reconstructing Spiking Neural Networks Using a Single Neuron with Autapses
von: Cai, Wuque, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Graph Representation Learning with Attention-Driven Spiking Neural Networks
von: Yin, Huifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving Efficient Genetic Encoding for Deep Spiking Neural Networks
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Input-Triggered Hardware Trojan Attack on Spiking Neural Networks
von: Raptis, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Regularization Training: Unleashing the Potential of Spiking Neural Networks
von: Zhang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalization Bounds of Spiking Neural Networks via Rademacher Complexity
von: Zhang, Shao-Qun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CaRe-BN: Precise Moving Statistics for Stabilizing Spiking Neural Networks in Reinforcement Learning
von: Xu, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroTrain: Surveying Local Learning Rules for Spiking Neural Networks with an Open Benchmarking Framework
von: Caviglia, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpikingJET: Enhancing Fault Injection for Fully and Convolutional Spiking Neural Networks
von: Gogebakan, Anil Bayram, et al.
Veröffentlicht: (2024)