:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Komodromos, Michael, Evangelou, Marina, Filippi, Sarah
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Methodology
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2406.00713
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Group Spike and Slab Variational Bayes
di: Komodromos, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)

Strong Screening Rules for Group-based SLOPE Models
di: Feser, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics
di: Gosnell, Arron, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust and Scalable Variational Bayes
di: Padilla, Carlos Misael Madrid, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Flexible Empirical Bayes Approach to Generalized Linear Models, with Applications to Sparse Logistic Regression
di: Xie, Dongyue, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Variational Bayes by Min-Max Median Aggregation
di: Yan, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Variational Bayes for Large Spatial Data
di: Song, Jiafang, et al.
Pubblicazione: (2025)

F-measure Maximizing Logistic Regression
di: Okabe, Masaaki, et al.
Pubblicazione: (2019)

Mean-field Variational Bayes for Sparse Probit Regression
di: Fasano, Augusto, et al.
Pubblicazione: (2026)

Latent Network Estimation and Variable Selection for Compositional Data via Variational EM
di: Osborne, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2020)

Data-Driven Logistic Regression Ensembles With Applications in Genomics
di: Christidis, Anthony-Alexander, et al.
Pubblicazione: (2021)

Variational empirical Bayes variable selection in high-dimensional logistic regression
di: Tang, Yiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Logistic-beta processes for dependent random probabilities with beta marginals
di: Lee, Changwoo J., et al.
Pubblicazione: (2024)

Sanity Checks Revisited: An Exploration to Repair the Model Parameter Randomisation Test
di: Hedström, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scalable Inference for Bayesian Multinomial Logistic-Normal Dynamic Linear Models
di: Saxena, Manan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Pre-validation Revisited
di: Shang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust, Accurate Stochastic Optimization for Variational Inference
di: Dhaka, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2020)

A Framework for Improving the Reliability of Black-box Variational Inference
di: Welandawe, Manushi, et al.
Pubblicazione: (2022)

Empirical Bayes Rebiasing
di: Ling, Wanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Quasi-Bayes empirical Bayes: a sequential approach to the Poisson compound decision problem
di: Favaro, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2024)

Vector Copula Variational Inference and Dependent Block Posterior Approximations
di: Fu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Empirical Bayes Linked Matrix Decomposition
di: Lock, Eric F.
Pubblicazione: (2024)

Revisiting Neural Processes via Fourier Transform and Volterra Series
di: Mohseni, Peiman, et al.
Pubblicazione: (2026)

Logistic regression models for patient-level prediction based on massive observational data: Do we need all data?
di: John, Luis H., et al.
Pubblicazione: (2020)

Pathwise Gradient Variance Reduction with Control Variates in Variational Inference
di: Ng, Kenyon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Empirical Bayes 1-bit matrix completion
di: Matsuda, Takeru
Pubblicazione: (2026)

Bayes Error Rate Estimation in Difficult Situations
di: Wheat, Lesley, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Bayes Factors
di: Kim, Jungeum, et al.
Pubblicazione: (2023)

New Bounds for Sparse Variational Gaussian Processes
di: Titsias, Michalis K.
Pubblicazione: (2025)

Federated Variational Inference for Bayesian Mixture Models
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational Transdimensional Inference
di: Davies, Laurence, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational predictive resampling
di: Battaglia, Laura, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adaptive Nonparametric Perturbations of Parametric Models with Generalized Bayes
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Low-rank variational Bayes correction to the Laplace method
di: van Niekerk, Janet, et al.
Pubblicazione: (2021)

Variational Inference with Coverage Guarantees in Simulation-Based Inference
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)

Correlating Variational Autoencoders Natively For Multi-View Imputation
di: Orme, Ella S. C., et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Generative Quantile Bayes
di: Kim, Jungeum, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tree Bandits for Generative Bayes
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-Domain Empirical Bayes for Linearly-Mixed Causal Representations
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Empirical Bayes: Simultaneous Inference from Probabilistic Symmetries
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2025)