Buchumschlag

MediQ: Question-Asking LLMs and a Benchmark for Reliable Interactive Clinical Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Shuyue Stella, Balachandran, Vidhisha, Feng, Shangbin, Ilgen, Jonathan S., Pierson, Emma, Koh, Pang Wei, Tsvetkov, Yulia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Knowledge Card: Filling LLMs' Knowledge Gaps with Plug-in Specialized Language Models
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Teaching LLMs to Abstain across Languages via Multilingual Feedback
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FACTS&EVIDENCE: An Interactive Tool for Transparent Fine-Grained Factual Verification of Machine-Generated Text
von: Boonsanong, Varich, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Crosswords: Geometric Knowledge Reasoning with Large Language Models
von: Ding, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Don't Hallucinate, Abstain: Identifying LLM Knowledge Gaps via Multi-LLM Collaboration
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ALFA: Aligning LLMs to Ask Good Questions A Case Study in Clinical Reasoning
von: Li, Shuyue Stella, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KGQuiz: Evaluating the Generalization of Encoded Knowledge in Large Language Models
von: Bai, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Resolving Knowledge Conflicts in Large Language Models
von: Wang, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2023)

P^3SUM: Preserving Author's Perspective in News Summarization with Diffusion Language Models
von: Liu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PrefDisco: Benchmarking Proactive Personalized Reasoning
von: Li, Shuyue Stella, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MediQ-GAN: Quantum-Inspired GAN for High Resolution Medical Image Generation
von: Jiao, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactive Reasoning: Visualizing and Controlling Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models
von: Pang, Rock Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JPEG-LM: LLMs as Image Generators with Canonical Codec Representations
von: Han, Xiaochuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MentorCollab: Selective Large-to-Small Inference-Time Guidance for Efficient Reasoning
von: Wang, Haojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Swarms: Optimizable Generation of Synthetic Evaluation Data
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ScienceMeter: Tracking Scientific Knowledge Updates in Language Models
von: Wang, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Single-Multi Evolution Loop for Self-Improving Model Collaboration Systems
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Among Us: Measuring and Mitigating Malicious Contributions in Model Collaboration Systems
von: Yang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Varying Shades of Wrong: Aligning LLMs with Wrong Answers Only
von: Yao, Jihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InfoGatherer: Principled Information Seeking via Evidence Retrieval and Strategic Questioning
von: Taranukhin, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-grained Hallucination Detection and Editing for Language Models
von: Mishra, Abhika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Syntax Without Planting Trees: Understanding Hierarchical Generalization in Transformers
von: Ahuja, Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Reasoning in General Purpose Agents via Structured Meta-Cognition
von: Light, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPARTA ALIGNMENT: Collectively Aligning Multiple Language Models through Combat
von: Jiang, Yuru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZEBRAARENA: A Diagnostic Simulation Environment for Studying Reasoning-Action Coupling in Tool-Augmented LLMs
von: Zhao, Wanjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Annotation alignment: Comparing LLM and human annotations of conversational safety
von: Movva, Rajiv, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can LLM Graph Reasoning Generalize beyond Pattern Memorization?
von: Zhang, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A False Sense of Privacy: Evaluating Textual Data Sanitization Beyond Surface-level Privacy Leakage
von: Xin, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions
von: Park, Chan Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cold-Start Personalization via Training-Free Priors from Structured World Models
von: Bose, Avinandan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DELL: Generating Reactions and Explanations for LLM-Based Misinformation Detection
von: Wan, Herun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizable LLM Learning of Graph Synthetic Data with Post-training Alignment
von: Zhang, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Does the Bot Say? Opportunities and Risks of Large Language Models in Social Media Bot Detection
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Don't Throw Away Your Pretrained Model
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GuessBench: Sensemaking Multimodal Creativity in the Wild
von: Zhu, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Small Reward Models via Backward Inference
von: Wang, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Language Models Solve Graph Problems in Natural Language?
von: Wang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cognitive Foundations for Reasoning and Their Manifestation in LLMs
von: Kargupta, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ads in AI Chatbots? An Analysis of How Large Language Models Navigate Conflicts of Interest
von: Wu, Addison J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asking the Right Questions: Benchmarking Large Language Models in the Development of Clinical Consultation Templates
von: McCoy, Liam G., et al.
Veröffentlicht: (2025)