Buchumschlag

Structures and Techniques for Streaming Dynamic Graph Processing on Decentralized Message-Driven Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chandio, Bibrak Qamar, Brodowicz, Maciej, Sterling, Thomas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploring the Design Space for Message-Driven Systems for Dynamic Graph Processing using CCA
von: Chandio, Bibrak Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rhizomes and Diffusions for Processing Highly Skewed Graphs on Fine-Grain Message-Driven Systems
von: Chandio, Bibrak Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Optimization in Stream Processing Systems: Experiment-Driven Configuration Tuning for Kafka Streams
von: Chen, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Federated Learning in the Era of LLMs: Message Quantization and Streaming
von: Xu, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Study on Messaging Trade-offs in Data Streaming for Scientific Workflows
von: George, Anjus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Byzantine Consensus in Directed Graphs with Message Authentication
von: Vaidya, Nitin H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Fine-Grained Scalability for Stateful Stream Processing Systems
von: Qing, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Big Data-Driven Fraud Detection Using Machine Learning and Real-Time Stream Processing
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Maxflow Processing for Dynamic Graphs
von: Kannappan, Shruthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Threshold-Driven Streaming Graph: Expansion and Rumor Spreading
von: Angileri, Flora, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing Co-operation in Systems of Hierarchical, Multi-objective Schedulers for Stream Processing
von: Dangwal, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FastGraph: Optimized GPU-Enabled Algorithms for Fast Graph Building and Message Passing
von: Agarwal, Aarush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Message-Oriented Middleware Systems: Technology Overview
von: Al-Manasrah, Wael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Encoding Process in Decentralized Systems
von: Wang, Canran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Inference in DNN-based Satellite Systems with Dynamic Task Streams
von: Guan, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CONFINE: Preserving Data Secrecy in Decentralized Process Mining
von: Goretti, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Daedalus: Self-Adaptive Horizontal Autoscaling for Resource Efficiency of Distributed Stream Processing Systems
von: Pfister, Benjamin J. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demeter: Resource-Efficient Distributed Stream Processing under Dynamic Loads with Multi-Configuration Optimization
von: Geldenhuys, Morgan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized and Self-adaptive Core Maintenance on Temporal Graphs
von: Rucci, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proof-of-Behavior: Behavior-Driven Consensus for Trustworthy Decentralized Finance
von: Borjigin, Ailiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ContinuumConductor : Decentralized Process Mining on the Edge-Cloud Continuum
von: Reiter, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incremental GNN Embedding Computation on Streaming Graphs
von: Wang, Qiange, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-based Gossiping for Communication Efficiency in Decentralized Federated Learning
von: Nguyen, Huong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivalence and Separation between Heard-Of and Asynchronous Message-Passing Models
von: Attiya, Hagit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Optimization of Consumer Group Autoscaling in Message Broker Systems
von: Landau, Diogo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ripple: Scalable Incremental GNN Inferencing on Large Streaming Graphs
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PDSP-Bench: A Benchmarking System for Parallel and Distributed Stream Processing
von: Agnihotri, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from the Past: Adaptive Parallelism Tuning for Stream Processing Systems
von: Han, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transaction-Driven Dynamic Reconfiguration for Certificate-Based Payment Systems
von: Shangguan, Lingkang
Veröffentlicht: (2026)

Justin: Hybrid CPU/Memory Elastic Scaling for Distributed Stream Processing
von: Schmitz, Donatien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A TEE-based Approach for Preserving Data Secrecy in Process Mining with Decentralized Sources
von: Basile, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation Framework for Centralized and Decentralized Aggregation Algorithm in Federated Systems
von: Chongder, Sumit
Veröffentlicht: (2025)

The Evolution of Decentralized Systems: From Gray's Framework to Blockchain and Beyond
von: Dong, Zhongli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Communication-Efficient Decentralized Federated Graph Learning over Non-IID Data
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TD-Orch: Scalable Load-Balancing for Distributed Systems with Applications to Graph Processing
von: Zhao, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EdgeServe: A Streaming System for Decentralized Model Serving
von: Shaowang, Ted, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DGNNFlow: A Streaming Dataflow Architecture for Real-Time Edge-based Dynamic GNN Inference in HL-LHC Trigger Systems
von: Maharaj, Davendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CheetahGIS: Architecting a Scalable and Efficient Streaming Spatial Query Processing System
von: Cao, Jiaping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Consensus for Fair Message Ordering
von: Li, Zhuolun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Decentralized Microservice Scheduling Approach Using Service Mesh in Cloud-Edge Systems
von: Wen, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)