Buchumschlag

Unsupervised Distractor Generation via Large Language Model Distilling and Counterfactual Contrastive Decoding

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qu, Fanyi, Sun, Hao, Wu, Yunfang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating the Capability of Large-scale Language Models on Chinese Grammatical Error Correction Task
von: Qu, Fanyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ungrammatical-syntax-based In-context Example Selection for Grammatical Error Correction
von: Tang, Chenming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture-of-Prompt-Experts for Multi-modal Semantic Understanding
von: Wu, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Spurious Signals: Debiasing Multimodal Large Language Models via Counterfactual Inference and Adaptive Expert Routing
von: Wu, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Might Not Care What You Are Saying: Prompt Format Beats Descriptions
von: Tang, Chenming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the Performance of Chinese Open Source Large Language Models in Information Extraction Tasks
von: Cai, Yida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Automated Distractor Generation for Math Multiple-choice Questions via Large Language Models
von: Feng, Wanyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APCD: Adaptive Path-Contrastive Decoding for Reliable Large Language Model Generation
von: Zheng, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ActTraitBench: Quantifying the Knowledge-Decision Gap in Large Language Models via Human-Grounded Behavioral Validation
von: Yang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active Layer-Contrastive Decoding Reduces Hallucination in Large Language Model Generation
von: Zhang, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucinations of Large Language Models in Medical Information Extraction via Contrastive Decoding
von: Xu, Derong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Delta -- Contrastive Decoding Mitigates Text Hallucinations in Large Language Models
von: Huang, Cheng Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distillation Contrastive Decoding: Improving LLMs Reasoning with Contrastive Decoding and Distillation
von: Phan, Phuc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Language Models Sensitive to Morally Irrelevant Distractors?
von: Shaw, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating the Influence of Distractor Tasks in LMs with Prior-Aware Decoding
von: Douglas, Raymond, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Knowledge Distillation Matter for Large Language Model based Bundle Generation?
von: Feng, Kaidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing Large Language Models' Proficiency in Zero-shot Essay Scoring
von: Lee, Sanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CD4LM: Consistency Distillation and aDaptive Decoding for Diffusion Language Models
von: Liang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tailoring Diagnostic Modeling to Individual Learners: Personalized Distractor Generation via MCTS-Guided Reasoning Reconstruction
von: Wu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-modal Semantic Understanding with Contrastive Cross-modal Feature Alignment
von: Zhang, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompting Large Language Models for Counterfactual Generation: An Empirical Study
von: Li, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mind the Confidence Gap: Overconfidence, Calibration, and Distractor Effects in Large Language Models
von: Chhikara, Prateek
Veröffentlicht: (2025)

COFT: Counterfactual-Conformal Decoding for Fair Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models
von: Fayyazi, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lost in the Passage: Passage-level In-context Learning Does Not Necessarily Need a "Passage"
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rank-Then-Score: Enhancing Large Language Models for Automated Essay Scoring
von: Cai, Yida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual Token Generation in Large Language Models
von: Chatzi, Ivi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models (LVLMs) via Language-Contrastive Decoding (LCD)
von: Manevich, Avshalom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UCoder: Unsupervised Code Generation by Internal Probing of Large Language Models
von: Wu, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Please refuse to answer me! Mitigating Over-Refusal in Large Language Models via Adaptive Contrastive Decoding
von: Qi, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Difficulty-Controllable Cloze Question Distractor Generation
von: Kang, Seokhoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Contextual Understanding in Large Language Models through Contrastive Decoding
von: Zhao, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D-GEN: Automatic Distractor Generation and Evaluation for Reliable Assessment of Generative Model
von: Byun, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QCRD: Quality-guided Contrastive Rationale Distillation for Large Language Models
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Contrast-Consistent Ranking with Language Models
von: Stoehr, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

How Contrastive Decoding Enhances Large Audio Language Models?
von: Lin, Tzu-Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolving Knowledge Distillation with Large Language Models and Active Learning
von: Liu, Chengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Contrastive Decoding via Language-Agnostic Layers Skipping
von: Zhu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HICD: Hallucination-Inducing via Attention Dispersion for Contrastive Decoding to Mitigate Hallucinations in Large Language Models
von: Jiang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CDGP: Automatic Cloze Distractor Generation based on Pre-trained Language Model
von: Chiang, Shang-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Pretraining for Fact Verification by Language Model Distillation
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)