Buchumschlag

Towards latent space evolution of spatiotemporal dynamics of six-dimensional phase space of charged particle beams

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rautela, Mahindra, Williams, Alan, Scheinker, Alexander
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Accelerator Physics Computational Physics Data Analysis, Statistics and Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerator system parameter estimation using variational autoencoded latent regression
von: Rautela, Mahindra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time-inversion of spatiotemporal beam dynamics using uncertainty-aware latent evolution reversal
von: Rautela, Mahindra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A conditional latent autoregressive recurrent model for generation and forecasting of beam dynamics in particle accelerators
von: Rautela, Mahindra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing accelerator virtual beam diagnostics through latent evolution modeling: an integrated solution to forward, inverse, tuning, and UQ problems
von: Rautela, Mahindra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-dimensional maximum-entropy phase space tomography
von: Hoover, Austin
Veröffentlicht: (2025)

N-dimensional maximum-entropy tomography via particle sampling
von: Hoover, Austin
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive conditional latent diffusion maps beam loss to 2D phase space projections
von: Scheinker, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offset Finding of Beamline Parameters on the METRIXS Beamline at BESSY II Using Machine Learning
von: Meier, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing a Superconducting Radiofrequency Gun Using Deep Reinforcement Learning
von: Meier, David, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Hybrid Neural Architecture: Online Attosecond X-ray Characterization
von: Hirschman, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surrogate Models studies for laser-plasma accelerator electron source design through numerical optimisation
von: Kane, G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic dynamics simulation of the focused electron beam induced deposition process
von: Solov'yov, Ilia A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CBOL-Tuner: Classifier-pruned Bayesian optimization to explore temporally structured latent spaces for particle accelerator tuning
von: Rautela, Mahindra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proton beam dynamics in bare IOTA with intense space-charge
von: Banerjee, N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperstatistics
von: Squillante, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conditional Guided Generative Diffusion for Particle Accelerator Beam Diagnostics
von: Scheinker, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

Evolving spatiotemporal patterns and urban scaling of deaths from external causes
von: Filho, Cesar I. N. Sampaio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Numerical Aspects of Large Deviations
von: Hartmann, Alexander K.
Veröffentlicht: (2024)

Topological estimation of the latent geometry of a complex network
von: Jhun, Bukyoung
Veröffentlicht: (2020)

Rapid optimization in high dimensional space by deep kernel learning augmented genetic algorithms
von: Valleti, Mani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmenting chemical databases for atomistic machine learning by sampling conformational space
von: Vazquez-Salazar, Luis Itza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Four-dimensional phase space tomography from one-dimensional measurements of a hadron beam
von: Hoover, Austin
Veröffentlicht: (2024)

Accurate estimates of dynamical statistics using memory
von: Lorpaiboon, Chatipat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A graph-space optimal transport FWI approach based on κ-generalized Gaussian distribution
von: da Silva, Sérgio Luiz E. F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Principal component analysis of wavefunction snapshots in non-equilibrium dynamics
von: Yadav, Dharmesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy Time Ptychography for one-dimensional phase retrieval
von: Negi, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Citizen science dataset on residents' urban heat perception in outdoor public spaces of climate-vulnerable neighborhoods
von: Larroya, Ferran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine learning from limited data: Predicting biological dynamics under a time-varying external input
von: Kang, Hoony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Square matrix-based six-dimensional convergence map for nonlinear beam dynamics analysis
von: Wan, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demonstration of a novel phase space painting method in a coupled lattice to mitigate space charge in high-intensity hadron beams
von: Evans, Nicholas J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal neutralization of negative space charges in photon-enhanced thermionic emission devices under bidirectional discharge
von: Lin, Xinqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

cDVAE: Multimodal Generative Conditional Diffusion Guided by Variational Autoencoder Latent Embedding for Virtual 6D Phase Space Diagnostics
von: Scheinker, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

Simulation of longitudinal Landau damping in bunches with space charge
von: Boine-Frankenheim, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higher-order spacings in the superposed spectra of random matrices with comparison to spacing ratios and application to complex systems
von: Rout, Sashmita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family
von: Dufée, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Arithmetic with spatiotemporal optical vortex of integer and fractional topological charges
von: Huang, Hsiao-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Learning in Structural Dynamics: A Comprehensive Review and Emerging Trends
von: Yan, Wang-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dimensional homogeneity constrained gene expression programming for discovering governing equations
von: Ma, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Precision Evaluation Criteria for Simulation Algorithms in Infinite Systems: A Network Model-Based Approach
von: Ding, Yonglong
Veröffentlicht: (2024)

Accurate Memory Kernel Extraction from Discretized Time Series Data
von: Tepper, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)