An Equivalence Between Static and Dynamic Regret Minimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jacobsen, Andrew, Orabona, Francesco |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Modern Introduction to Online Learning
von: Orabona, Francesco
Veröffentlicht: (2019)
von: Orabona, Francesco
Veröffentlicht: (2019)
A Note on How to Remove the $\ln\ln T$ Term from the Squint Bound
von: Orabona, Francesco
Veröffentlicht: (2026)
von: Orabona, Francesco
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Regret Reduces to Kernelized Static Regret
von: Jacobsen, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jacobsen, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
New Perspectives on the Polyak Stepsize: Surrogate Functions and Negative Results
von: Orabona, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Orabona, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Best-of-Both-Worlds Proof for Tsallis-INF without Fenchel Conjugates
von: Lee, Wei-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Wei-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Finite-Time Analysis of TD Learning with Linear Function Approximation without Projections or Strong Convexity
von: Lee, Wei-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Wei-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Stochastic Non-smooth Non-convex Optimization through Online-to-Non-convex Conversion
von: Cutkosky, Ashok, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cutkosky, Ashok, et al.
Veröffentlicht: (2023)
New Lower Bounds for Stochastic Non-Convex Optimization through Divergence Decomposition
von: Saad, El Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saad, El Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond the Ideal: Analyzing the Inexact Muon Update
von: Shulgin, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shulgin, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-free Mirror Descent
von: Jacobsen, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jacobsen, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Parameter-Free Algorithms for Performative Regret Minimization under Decision-Dependent Distributions
von: Park, Sungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Sungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Learning on Hidden-Convex Losses via Algorithmic Equivalence: Optimal Regret, Geometric Barrier, and Bandit Feedback
von: Barakat, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Barakat, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Regret via Discounted-to-Dynamic Reduction with Applications to Curved Losses and Adam Optimizer
von: Xie, Yan-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Yan-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ATA: Adaptive Task Allocation for Efficient Resource Management in Distributed Machine Learning
von: Maranjyan, Artavazd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maranjyan, Artavazd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Online Bandit Nonconvex Optimization with One-Point Residual Feedback via Dynamic Regret
von: Hua, Youqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hua, Youqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wasserstein Distributionally Robust Regret Optimization
von: Fiechtner, Lukas-Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fiechtner, Lukas-Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regret Analysis: a control perspective
von: Gibson, Travis E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gibson, Travis E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning and Regret Bounds for Admission Control
von: Weber, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weber, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tail Distribution of Regret in Optimistic Reinforcement Learning
von: Khodadadian, Sajad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khodadadian, Sajad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Almost Surely $\sqrt{T}$ Regret for Adaptive LQR
von: Lu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Regret Minimization in Scalar, Static, Non-linear Optimization Problems
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotically Optimal Regret for Black-Box Predict-then-Optimize
von: Tan, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
No-Regret Gaussian Process Optimization of Time-Varying Functions
von: Mauduit, Eliabelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mauduit, Eliabelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Small Gradient Norm Regret for Online Convex Optimization
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Decentralized Linear Quadratic Regulators with $\sqrt{T}$ Regret
von: Ye, Lintao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ye, Lintao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Regret Bounds for Episodic Risk-Sensitive Linear Quadratic Regulator
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variance-Aware Regret Bounds for Stochastic Contextual Dueling Bandits
von: Di, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Di, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Regret Lower Bounds for Learning Linear Quadratic Gaussian Systems
von: Ziemann, Ingvar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ziemann, Ingvar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Achieving Tractable Minimax Optimal Regret in Average Reward MDPs
von: Boone, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boone, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regret Bounds for Expected Improvement Algorithms in Gaussian Process Bandit Optimization
von: Tran-The, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tran-The, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Follow The Approximate Sparse Leader for No-Regret Online Sparse Linear Approximation
von: Mukhopadhyay, Samrat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukhopadhyay, Samrat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptivity and Universality: Problem-dependent Universal Regret for Online Convex Optimization
von: Zhao, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modified Meta-Thompson Sampling for Linear Bandits and Its Bayes Regret Analysis
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Convex Optimization with Heavy Tails: Old Algorithms, New Regrets, and Applications
von: Liu, Zijian
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zijian
Veröffentlicht: (2025)
Learning Weakly Communicating Average-Reward CMDPs: Strong Duality and Improved Regret
von: Yu, Kihyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Kihyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Min-Max Optimization: From Individual Regrets to Cumulative Saddle Points
von: Vyas, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vyas, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Achieving Better Local Regret Bound for Online Non-Convex Bilevel Optimization
von: Jia, Tingkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Tingkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Regret of exploratory policy improvement and $q$-learning
von: Tang, Wenpin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Wenpin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regret Analysis of Policy Optimization over Submanifolds for Linearly Constrained Online LQG
von: Chang, Ting-Jui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Ting-Jui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identification and Adaptive Control of Markov Jump Systems: Sample Complexity and Regret Bounds
von: Sattar, Yahya, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Sattar, Yahya, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Ähnliche Einträge
-
A Modern Introduction to Online Learning
von: Orabona, Francesco
Veröffentlicht: (2019) -
A Note on How to Remove the $\ln\ln T$ Term from the Squint Bound
von: Orabona, Francesco
Veröffentlicht: (2026) -
Dynamic Regret Reduces to Kernelized Static Regret
von: Jacobsen, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
New Perspectives on the Polyak Stepsize: Surrogate Functions and Negative Results
von: Orabona, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Best-of-Both-Worlds Proof for Tsallis-INF without Fenchel Conjugates
von: Lee, Wei-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)