Buchumschlag

Few-Shot Classification of Interactive Activities of Daily Living (InteractADL)

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Durante, Zane, Harries, Robathan, Vendrow, Edward, Luo, Zelun, Kyuragi, Yuta, Kozuka, Kazuki, Fei-Fei, Li, Adeli, Ehsan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

UniEgoMotion: A Unified Model for Egocentric Motion Reconstruction, Forecasting, and Generation
von: Patel, Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wild2Avatar: Rendering Humans Behind Occlusions
von: Xiang, Tiange, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Fine-Grained Video Question Answering
von: Dai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VideoMultiAgents: A Multi-Agent Framework for Video Question Answering
von: Kugo, Noriyuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VideoWeave: A Data-Centric Approach for Efficient Video Understanding
von: Durante, Zane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LSC-ADL: An Activity of Daily Living (ADL)-Annotated Lifelog Dataset Generated via Semi-Automatic Clustering
von: Ho-Le, Minh-Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

T*: Re-thinking Temporal Search for Long-Form Video Understanding
von: Ye, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OccFusion: Rendering Occluded Humans with Generative Diffusion Priors
von: Sun, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADL4D: Towards A Contextually Rich Dataset for 4D Activities of Daily Living
von: Zakour, Marsil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaCoCo: A New Few-Shot Classification Benchmark with Spurious Correlation
von: Zhang, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few Shot Part Segmentation Reveals Compositional Logic for Industrial Anomaly Detection
von: Kim, Soopil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Latest Object Memory Management for Temporally Consistent Video Instance Segmentation
von: Lee, Seunghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guidance Contrastive Token Credit Assignment for Discrete Policy Optimization
von: Li, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HumanScore: Benchmarking Human Motions in Generated Videos
von: Fang, Yusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing the Power of Local Representations for Few-Shot Classification
von: Tang, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SocialGen: Modeling Multi-Human Social Interaction with Language Models
von: Yu, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Forcing: Reordering the Diffusion Trajectory for Pixel-Space Image Generation
von: Baade, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repurposing 2D Diffusion Models with Gaussian Atlas for 3D Generation
von: Xiang, Tiange, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Specific Distance Correlation Matching for Few-Shot Action Recognition
von: Long, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Language of Motion: Unifying Verbal and Non-verbal Language of 3D Human Motion
von: Chen, Changan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Evidential Learning for Few-Shot Classification
von: Linghu, Xiongkun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

INQUIRE-Search: Interactive Discovery in Large-Scale Biodiversity Databases
von: Vendrow, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Large Language Model Benchmarks Test Reliability?
von: Vendrow, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local-Prompt: Extensible Local Prompts for Few-Shot Out-of-Distribution Detection
von: Zeng, Fanhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Diffusion Models by Optimizing Human Utility
von: Li, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CARE: Contrastive Alignment for ADL Recognition from Event-Triggered Sensor Streams
von: Zhao, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Sample Relations for Few-Shot Classification
von: Yin, Guowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frozen Feature Augmentation for Few-Shot Image Classification
von: Bär, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Fungi Prototype Representations for Few-Shot Classification
von: Traore, Abdarahmane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modality-Aware and Anatomical Vector-Quantized Autoencoding for Multimodal Brain MRI
von: Li, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Efficient and General-Purpose Few-Shot Misclassification Detection for Vision-Language Models
von: Zeng, Fanhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Interactive Agent Foundation Model
von: Durante, Zane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VITAL: Interactive Few-Shot Imitation Learning via Visual Human-in-the-Loop Corrections
von: Kasaei, Hamidreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShotStream: Streaming Multi-Shot Video Generation for Interactive Storytelling
von: Luo, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaVid: Adaptive Video-Language Pretraining
von: Patel, Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Exploiting Frequency Prior for Cross-Domain Few-Shot Learning
von: Zhou, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MindShot: A Few-Shot Brain Decoding Framework via Transferring Cross-Subject Prior and Distilling Frequency Domain Knowledge
von: Jiang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object-Centric Cropping for Visual Few-Shot Classification
von: Abdali, Aymane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Mask-Enhanced Dual Reconstruction Network for Few-Shot Fine-Grained Image Classification
von: Luo, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal CLIP Inference for Meta-Few-Shot Image Classification
von: Ferragu, Constance, et al.
Veröffentlicht: (2024)