Session Context Embedding for Intent Understanding in Product Search

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mehrdad, Navid, Rathi, Vishal, Rajanala, Sravanthi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval H.3.3; I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Large Language Models for Relevance Judgment in Product Search
von: Mehrdad, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intent-Driven Dynamic Chunking: Segmenting Documents to Reflect Predicted Information Needs
von: Koutsiaris, Christos
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Multilingual Semantic Search in Uber Eats Delivery
von: Ling, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-GRPO: Dependency-Aware Credit Assignment for Generative E-commerce Search Relevance
von: Che, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Algorithmic Trust and Compliance: Benchmarking Brand Notability for UK iGaming Entities in Generative Search Engines
von: Oruesagasti, Julen
Veröffentlicht: (2026)

MasterSet: A Large-Scale Benchmark for Must-Cite Citation Recommendation in the AI/ML Literature
von: Ratul, Md Toyaha Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BridgeRAG: Training-Free Bridge-Conditioned Retrieval for Multi-Hop Question Answering
von: Bacellar, Andre
Veröffentlicht: (2026)

Train Once, Use Flexibly: A Modular Framework for Multi-Aspect Neural News Recommendation
von: Iana, Andreea, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Does UMBRELA Work on Other LLMs?
von: Farzi, Naghmeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Criteria-Based LLM Relevance Judgments
von: Farzi, Naghmeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing open-domain question answering with graph-based retrieval augmented generation
von: Cahoon, Joyce, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Architecture Matters More Than Scale: A Comparative Study of Retrieval and Memory Augmentation for Financial QA Under SME Compute Constraints
von: Liu, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms
von: Kai, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WisPaper: Your AI Scholar Search Engine
von: Ju, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Less LLM, More Documents: Searching for Improved RAG
von: Ning, Jingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLDocRAG: Multimodal Long-Context Document Retrieval Augmented Generation
von: Zhang, Yongyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Reasoning Bottleneck in Graph-RAG: Structured Prompting and Context Compression for Multi-Hop QA
von: Zarrinkia, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Leakage in Search-Engine Date-Filtered Web Retrieval: A Retrospective Forecasting Case Study
von: Lahib, Ali El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grounding Agent Memory in Contextual Intent
von: Yang, Ruozhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Matters in LLM-Based Feature Extractor for Recommender? A Systematic Analysis of Prompts, Models, and Adaptation
von: Shi, Kainan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversification as Risk Minimization
von: Takehi, Rikiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Interest Mining for Intent-Enriched Semantic IDs in Multimodal Generative Recommendation
von: Zeng, Yangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VOGUE: A Multimodal Dataset for Conversational Recommendation in Fashion
von: Guo, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Interpretable Ensemble of Graph and Language Models for Improving Search Relevance in E-Commerce
von: Choudhary, Nurendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference-Free Multimodal Learned Sparse Retrieval for Production-Scale Visual Document Search
von: Cho, Gyu-Hwung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STEP: Stepwise Curriculum Learning for Context-Knowledge Fusion in Conversational Recommendation
von: Yang, Zhenye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topic Is Not Agenda: A Citation-Community Audit of Text Embeddings
von: Yoo, Junseon
Veröffentlicht: (2026)

AuthorityBench: Benchmarking LLM Authority Perception for Reliable Retrieval-Augmented Generation
von: Yao, Zhihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncovering the Limitations of Query Performance Prediction: Failures, Insights, and Implications for Selective Query Processing
von: Chifu, Adrian-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing multiple LLMs for Information Retrieval: A case study on Deep Learning methodologies in Biodiversity publications
von: Kommineni, Vamsi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Query Reformulation Using Ensemble Prompting, Document Fusion, and Relevance Feedback
von: Dhole, Kaustubh D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Information Retrieval Landscapes: An Investigation of a Novel Evaluation Techniques and Comparative Document Splitting Methods
von: Narimissa, Esmaeil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Perturbation in Retrieval-Augmented Generation based Large Language Models
von: Hu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Peeling Back the Layers: An In-Depth Evaluation of Encoder Architectures in Neural News Recommenders
von: Iana, Andreea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numbers Matter! Bringing Quantity-awareness to Retrieval Systems
von: Almasian, Satya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmented Relevance Datasets with Fine-Tuned Small LLMs
von: Fitte-Rey, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Case Study of Balanced Query Recommendation on Wikipedia
von: Mishra, Harshit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation
von: Severin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Decay of Co-Citation Predictability: A 20-Year Statute Retrieval Benchmark from 396M Ukrainian Court Citations
von: Ovcharov, Volodymyr
Veröffentlicht: (2026)

MeVer at CheckThat! 2026: Cluster-Aware Hard-Negative Mining for Multilingual Scientific-Source Retrieval
von: Bakagianni, Juli, et al.
Veröffentlicht: (2026)