Predictive Model and Optimization of Micromixers Geometry using Gaussian Process with Uncertainty Quantification and Genetic Algorithm
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Maionchi, Daniela de Oliveira, Coimbra, Neil Diogo Silva, da Silva, Junior Gonçalves, Santos, Fabio Pereira dos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Introducing Novel Planar Micromixers with Pillars and Gaps and Studying the Impact of Various Geometric Parameters on the Efficiency of Micromixers
von: Barzoki, Ali Kheirkhah
Veröffentlicht: (2024)
von: Barzoki, Ali Kheirkhah
Veröffentlicht: (2024)
FlexPINN: Modeling Fluid Dynamics and Mass Transfer in 3D Micromixer Geometries Using a Flexible Physics-Informed Neural Network
von: Hassanzadeh, Meraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hassanzadeh, Meraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical machine learning tools for probabilistic closures of turbulence models
von: Lemos, Julia Domingues, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lemos, Julia Domingues, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligent Optimization of Multi-Parameter Micromixers Using a Scientific Machine Learning Framework
von: Hassanzadeh, Meraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hassanzadeh, Meraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adjoint-based Particle Forcing Reconstruction and Uncertainty Quantification
von: Domínguez-Vázquez, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Domínguez-Vázquez, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Uncertainty Quantification and Flow Dynamics in Rotating Detonation Engines
von: Kumar, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification in Resolvent Analysis of Experimental Wall-Bounded Turbulent Flows
von: Gomez, Salvador Rey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gomez, Salvador Rey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification in Computational Fluid Dynamics: Physics and Machine Learning Based Approaches
von: Chu, Minghan
Veröffentlicht: (2023)
von: Chu, Minghan
Veröffentlicht: (2023)
Towards Physics Constrained Deep Learning Based Turbulence Model Uncertainty Quantification
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Learning Approach For Epistemic Uncertainty Quantification Of Turbulent Flow Simulations
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty Quantification for Multi-fidelity Simulations
von: Kumar, Swapnil
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Swapnil
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification of Drag Reduction over Superhydrophobic Surfaces by Unified Parameterizing Structure Spacing
von: Kim, Byeong-Cheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Byeong-Cheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Eddy Identification with Uncertainty Quantification
von: Covington, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Covington, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty and Error Quantification for Data-Driven Reynolds-Averaged Turbulence Modelling with Mean-Variance Estimation Networks
von: Man, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Man, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Guided Machine Learning for Uncertainty Quantification in Turbulence Models
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics Constrained Deep Learning For Turbulence Model Uncertainty Quantification
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Dissipation in the Smagorinsky Model for Turbulence in Boundary-Driven Flows
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Area Localized Coupled Model for Analytical Mean Flow Prediction in Arbitrary Wind Farm Geometries
von: Starke, Genevieve M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Starke, Genevieve M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Acoustothermal Effect: Mechanism and Quantification of the Heat Source
von: Das, Pradipta Kr., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Pradipta Kr., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-Order Flow Reconstruction and Uncertainty Quantification in Disturbed Aerodynamics Using Sparse Pressure Measurements
von: Mousavi, Hanieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mousavi, Hanieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification of Super-Resolution Flow Mapping in Liquid Metals using Ultrasound Localization Microscopy
von: Weik, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weik, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Uncertainty Quantification into Computational Fluid Dynamics Models of Coronary Arteries Under Steady Flow
von: Usman, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Usman, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Refinements of the Smagorinsky Model for Turbulence Simulations
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
Mathematical Analysis of Axisymmetrization and Enhanced Inviscid Damping in 2D Linearized Euler Flow
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Regularity in Sobolev and Besov Spaces with Variable Noise Intensity for Turbulent Fluid Dynamics
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
Advanced Theoretical Analysis of Stability and Convergence in Computational Fluid Dynamics for Computer Graphics
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)
Convolutional Neural Networks For Turbulent Model Uncertainty Quantification
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-driven Aeroelastic Analyses of Structures in Turbulent Wind Conditions using Enhanced Gaussian Processes with Aerodynamic Priors
von: Kavrakov, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kavrakov, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometry Matters: Benchmarking Scientific ML Approaches for Flow Prediction around Complex Geometries
von: Rabeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rabeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linking Mixing Interface Deformation to Concentration Gradients in Porous Media
von: Farhat, Saif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farhat, Saif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A model of heat transfer from a cylinder in high-speed slip flow and determination of temperature jump coefficients using hot-wires
von: Barros, Diogo C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barros, Diogo C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Non-Ideal Effects from the Diaphragm Opening Process in Shock Tubes
von: Subburaj, Janardhanraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Subburaj, Janardhanraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty in Elastic Turbulence
von: King, Jack R. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: King, Jack R. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parametric Study of a Bladeless Fan Geometry: Investigating the Influence of Geometry Parameters on Discharge Ratio and Thrust Force
von: Maîtrejean, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maîtrejean, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Precision Surrogate Modeling for Uncertainty Quantification in Complex Slurry Flows
von: Elkarii, Marwane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elkarii, Marwane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum-Based Salp Swarm Algorithm Driven Design Optimization of Savonius Wind Turbine-Cylindrical Deflector System
von: Singh, Paras, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Paras, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Electrode Geometry Optimization in Vortex-Type Seawater Magnetohydrodynamic Generators
von: Natalie, Arleen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Natalie, Arleen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effect of Nozzle Geometry on the Performance of Non-Assist Flares
von: Mohit, Ashray, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohit, Ashray, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effect of Expansion Geometry on Turbulence in Axisymmetric Pipe Flows
von: Jose, Jibu Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jose, Jibu Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integral modelling of weakly evaporating 3D liquid film with variable substrate heating
von: Pino, Fabio
Veröffentlicht: (2025)
von: Pino, Fabio
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Introducing Novel Planar Micromixers with Pillars and Gaps and Studying the Impact of Various Geometric Parameters on the Efficiency of Micromixers
von: Barzoki, Ali Kheirkhah
Veröffentlicht: (2024) -
FlexPINN: Modeling Fluid Dynamics and Mass Transfer in 3D Micromixer Geometries Using a Flexible Physics-Informed Neural Network
von: Hassanzadeh, Meraj, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Statistical machine learning tools for probabilistic closures of turbulence models
von: Lemos, Julia Domingues, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Intelligent Optimization of Multi-Parameter Micromixers Using a Scientific Machine Learning Framework
von: Hassanzadeh, Meraj, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adjoint-based Particle Forcing Reconstruction and Uncertainty Quantification
von: Domínguez-Vázquez, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2022)