Multi-Agent Reinforcement Learning Meets Leaf Sequencing in Radiotherapy
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Gao, Riqiang, Ghesu, Florin C., Arberet, Simon, Basiri, Shahab, Kuusela, Esa, Kraus, Martin, Comaniciu, Dorin, Kamen, Ali |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Beam's Eye View to Fluence Maps 3D Network for Ultra Fast VMAT Radiotherapy Planning
par: Arberet, Simon, et autres
Publié: (2025)
par: Arberet, Simon, et autres
Publié: (2025)
Single shot full plan deep learning dose computation for radiation therapy using spherical harmonics
par: Martin F. Kraus, et autres
Publié: (2026)
par: Martin F. Kraus, et autres
Publié: (2026)
Learning to Optimize Radiotherapy Plans via Fluence Maps Diffusion Model Generation and LSTM-based Optimization
par: Poles, Isabella, et autres
Publié: (2026)
par: Poles, Isabella, et autres
Publié: (2026)
Demo: Generative AI helps Radiotherapy Planning with User Preference
par: Gao, Riqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Riqiang, et autres
Publié: (2025)
Beam's eye view to fluence maps 3D network for ultra fast VMAT radiotherapy planning
par: Simon Arberet, et autres
Publié: (2025)
par: Simon Arberet, et autres
Publié: (2025)
Any2Any 3D Diffusion Models with Knowledge Transfer: A Radiotherapy Planning Study
par: Wang, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Long-Term Performance Objectives for Service Workforce Optimization
par: Eissa, Kareem, et autres
Publié: (2025)
par: Eissa, Kareem, et autres
Publié: (2025)
AI End-to-End Radiation Treatment Planning Under One Second
par: Arberet, Simon, et autres
Publié: (2026)
par: Arberet, Simon, et autres
Publié: (2026)
Koopman Representations for Early Outbreak Warning and Minimal Counterfactual Intervention in Multi-Agent Epidemic Simulations
par: Leon, Florin
Publié: (2026)
par: Leon, Florin
Publié: (2026)
Causal Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2025)
Automating RT Planning at Scale: High Quality Data For AI Training
par: Gao, Riqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Riqiang, et autres
Publié: (2025)
An Agent-Centric Dynamical Systems Perspective on Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Rudd-Jones, James, et autres
Publié: (2025)
par: Rudd-Jones, James, et autres
Publié: (2025)
Learning Efficient Communication Protocols for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zhang, Xinren, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Xinren, et autres
Publié: (2025)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication-Constrained Priors
par: Yang, Guang, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Guang, et autres
Publié: (2025)
Asynchronous Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Liang, Yongheng, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Yongheng, et autres
Publié: (2024)
Speaking the Language of Teamwork: LLM-Guided Credit Assignment in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Lin, Muhan, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Muhan, et autres
Publié: (2025)
Communicating Unexpectedness for Out-of-Distribution Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Lee, Min Whoo, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Min Whoo, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Graph Communication for Decentralised Multi-Agent Reinforcement Learning
par: McClusky, Ben
Publié: (2024)
par: McClusky, Ben
Publié: (2024)
Towards Language-Augmented Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
par: Toquebiau, Maxime, et autres
Publié: (2025)
par: Toquebiau, Maxime, et autres
Publié: (2025)
LAGMA: LAtent Goal-guided Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Na, Hyungho, et autres
Publié: (2024)
par: Na, Hyungho, et autres
Publié: (2024)
Heterogeneity in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Hu, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
Learning Nudges for Conditional Cooperation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Model
par: Kulkarni, Shatayu, et autres
Publié: (2024)
par: Kulkarni, Shatayu, et autres
Publié: (2024)
Scalable Safe Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Agent System
par: Du, Haikuo, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Haikuo, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Partial Symmetry for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Yu, Xin, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Xin, et autres
Publié: (2023)
TVDO: Tchebycheff Value-Decomposition Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Hu, Xiaoliang, et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Xiaoliang, et autres
Publié: (2023)
MARPO: A Reflective Policy Optimization for Multi Agent Reinforcement Learning
par: Wu, Cuiling, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Cuiling, et autres
Publié: (2025)
Bottom-Up Reputation Promotes Cooperation with Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Ren, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
Intrinsic Action Tendency Consistency for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zhang, Junkai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Junkai, et autres
Publié: (2024)
GAWM: Global-Aware World Model for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Shi, Zifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Zifeng, et autres
Publié: (2025)
Attention-Guided Contrastive Role Representations for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Hu, Zican, et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Zican, et autres
Publié: (2023)
The Synergy Between Optimal Transport Theory and Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Baheri, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Baheri, Ali, et autres
Publié: (2024)
Making Teams and Influencing Agents: Efficiently Coordinating Decision Trees for Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Chen, Rex, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Rex, et autres
Publié: (2025)
Safe Continuous-time Multi-Agent Reinforcement Learning via Epigraph Form
par: Wang, Xuefeng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Xuefeng, et autres
Publié: (2026)
HYGMA: Hypergraph Coordination Networks with Dynamic Grouping for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Liu, Chiqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chiqiang, et autres
Publié: (2025)
JointPPO: Diving Deeper into the Effectiveness of PPO in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Liu, Chenxing, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Chenxing, et autres
Publié: (2024)
MARLadona -- Towards Cooperative Team Play Using Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Li, Zichong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zichong, et autres
Publié: (2024)
YOLO-MARL: You Only LLM Once for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zhuang, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuang, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Causal-Inspired Multi-Agent Decision-Making via Graph Reinforcement Learning
par: Wang, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jing, et autres
Publié: (2025)
MA2RL: Masked Autoencoders for Generalizable Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Feng, Jinyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Jinyuan, et autres
Publié: (2025)
Multi-Agent Target Assignment and Path Finding for Intelligent Warehouse: A Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Perspective
par: Liu, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Qi, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
A Beam's Eye View to Fluence Maps 3D Network for Ultra Fast VMAT Radiotherapy Planning
par: Arberet, Simon, et autres
Publié: (2025) -
Single shot full plan deep learning dose computation for radiation therapy using spherical harmonics
par: Martin F. Kraus, et autres
Publié: (2026) -
Learning to Optimize Radiotherapy Plans via Fluence Maps Diffusion Model Generation and LSTM-based Optimization
par: Poles, Isabella, et autres
Publié: (2026) -
Demo: Generative AI helps Radiotherapy Planning with User Preference
par: Gao, Riqiang, et autres
Publié: (2025) -
Beam's eye view to fluence maps 3D network for ultra fast VMAT radiotherapy planning
par: Simon Arberet, et autres
Publié: (2025)