Efficiently Train ASR Models that Memorize Less and Perform Better with Per-core Clipping

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Lun, Thakkar, Om, Meng, Zhong, Rafidi, Nicole, Prabhavalkar, Rohit, Narayanan, Arun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Computation and Language Sound Audio and Speech Processing
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https://arxiv.org/abs/2406.02004