FightLadder: A Benchmark for Competitive Multi-Agent Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Wenzhe, Ding, Zihan, Karten, Seth, Jin, Chi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LLM Economist: Large Population Models and Mechanism Design in Multi-Agent Generative Simulacra
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agent Bazaar: Enabling Economic Alignment in Multi-Agent Marketplaces
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2026)
PokéChamp: an Expert-level Minimax Language Agent
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025)
BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Bettini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bettini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
EvoMem: Improving Multi-Agent Planning with Dual-Evolving Memory
di: Fan, Wenzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Wenzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
MADQRL: Distributed Quantum Reinforcement Learning Framework for Multi-Agent Environments
di: Sawaika, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sawaika, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Achieving Collective Welfare in Multi-Agent Reinforcement Learning via Suggestion Sharing
di: Jin, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
OffLight: An Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control
di: Bokade, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bokade, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Composite Task Challenge for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Li, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2025)
IntersectionZoo: Eco-driving for Benchmarking Multi-Agent Contextual Reinforcement Learning
di: Jayawardana, Vindula, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jayawardana, Vindula, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Specialization and Centralization: A Multi-Agent Reinforcement Learning Benchmark for Sequential Industrial Control
di: Maus, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maus, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
PMAT: Optimizing Action Generation Order in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Hu, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Goal-Oriented Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Agent Teams
di: Du, Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation Learning For Efficient Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Huh, Dom, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huh, Dom, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Study on Robustness and Resilience in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Li, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Fault Tolerance in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interaction Pattern Disentangling for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-Agent Car Parking using Reinforcement Learning
di: Tanner, Omar
Pubblicazione: (2022)
di: Tanner, Omar
Pubblicazione: (2022)
Distributed Deep Reinforcement Learning: A Survey and A Multi-Player Multi-Agent Learning Toolbox
di: Yin, Qiyue, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yin, Qiyue, et al.
Pubblicazione: (2022)
Reinforcement Networks: novel framework for collaborative Multi-Agent Reinforcement Learning tasks
di: Kryzhanovskiy, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kryzhanovskiy, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Communicate and Collaborate in a Competitive Multi-Agent Setup to Clean the Ocean from Macroplastics
di: Siedler, Philipp Dominic
Pubblicazione: (2023)
di: Siedler, Philipp Dominic
Pubblicazione: (2023)
Fully Decentralized Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: A Survey
di: Jiang, Jiechuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Jiechuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Resources Allocation Optimization: A Survey
di: Hady, Mohamad A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hady, Mohamad A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptability in Multi-Agent Reinforcement Learning: A Framework and Unified Review
di: Hu, Siyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Siyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenges in Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning in Open Agent Systems
di: Abadi, Alireza Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abadi, Alireza Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expert-Free Online Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Castagna, Alberto
Pubblicazione: (2025)
di: Castagna, Alberto
Pubblicazione: (2025)
QSIM: Mitigating Overestimation in Multi-Agent Reinforcement Learning via Action Similarity Weighted Q-Learning
di: Li, Yuanjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuanjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Group-Aware Coordination Graph for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Duan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning Meets Leaf Sequencing in Radiotherapy
di: Gao, Riqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Riqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Putting Data at the Centre of Offline Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning with a Hierarchy of Reward Machines
di: Zheng, Xuejing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xuejing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coordination Matters: Evaluation of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Cardei, Maria Ana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cardei, Maria Ana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reward-Independent Messaging for Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Yoshida, Naoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoshida, Naoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralizing Multi-Agent Reinforcement Learning with Temporal Causal Information
di: Corazza, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corazza, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selective Reincarnation: Offline-to-Online Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2023)
Turn-based Multi-Agent Reinforcement Learning Model Checking
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2025)
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2025)
LLM-Guided Communication for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trust-based Consensus in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
di: Fung, Ho Long, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fung, Ho Long, et al.
Pubblicazione: (2022)
Dynamic Sight Range Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liao, Wei-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Wei-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prism: Spectral Parameter Sharing for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Kim, Kyungbeom, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Kyungbeom, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
LLM Economist: Large Population Models and Mechanism Design in Multi-Agent Generative Simulacra
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Agent Bazaar: Enabling Economic Alignment in Multi-Agent Marketplaces
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PokéChamp: an Expert-level Minimax Language Agent
di: Karten, Seth, et al.
Pubblicazione: (2025) -
BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Bettini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023) -
EvoMem: Improving Multi-Agent Planning with Dual-Evolving Memory
di: Fan, Wenzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)